根據最新的工研院產經中心預估, 3D臉部辨識的全球產值, 2017年達到10億美元, 到了2021年, 將會成長到73億美元; 4年成長率高達6倍, 可想而知, 人臉辨識將會是5G時代的重大應用, 也是進入高科技智能生活的指針之一.
為此, 鴻海攜手英特爾及亞太電信, 搶先提供准5G世代的臉部辨識. 呂芳明進一步說明, 臉部辨識需低延遲, 高速率的傳輸與運算, 才能即時顯示辨識結果, 達到高質量的用戶體驗; 而鴻海與英特爾合力打造的MEC平台, 結合亞太電信行動網路, 提升人臉辨識的速率及效率, 利用邊緣運算實現智能生活.
英特爾網路平台事業群視覺雲事業部總經理Lynn Comp指出, MEC是自終端到雲端完整建置5G技術的關鍵, 將協助電信業者提升內容及服務的效率, 賦予行動用戶更豐富優質的體驗.
據悉, MEC在無線接取網路(RAN)內, 可近距離地為行動用戶提供IT及雲端運算能力, 提供應用開發商及內容供貨商低延遲, 高頻寬的服務環境, 並能直接存取即時無線網路資訊, 如用戶地點, 基地台負載等; 還可縮短終端所需的反應時間, 提升內容及服務的提供速度, 並根據無線及網路條件增進網路速度及電信服務效能.
此外, 電信商可向獲得授權之第三方單位開放其RAN的終端, 為行動用戶, 企業用戶及特定垂直產業快速, 有彈性地布建創新應用及服務; 無論是近距離, 情境, 快速響應時間及速度均能被轉化為電信商, 網路設備商, 及其他第三方單位可以活用的價值, 進而創造新的生態系和價值鏈.
英特爾數據中心網路平台事業群亞洲區市場總監杜唯揚透露, 未來若是MEC乘載的業務越多, 除了臉部辨識, 還有VR/AR, 車聯網等, 將有可能導入AI晶片, 目前仍是以通用處理器結合軟體封包進行優化的方式, 處理大部分運算需求 ; 未來若是達到海量應用, MEC須連結各種設備及不同區域時, 再視應用規模決定是否結合專屬的AI晶片, 以提升運算效率.