根据最新的工研院产经中心预估, 3D脸部辨识的全球产值, 2017年达到10亿美元, 到了2021年, 将会成长到73亿美元; 4年成长率高达6倍, 可想而知, 人脸辨识将会是5G时代的重大应用, 也是进入高科技智能生活的指针之一.
为此, 鸿海携手英特尔及亚太电信, 抢先提供准5G世代的脸部辨识. 吕芳明进一步说明, 脸部辨识需低延迟, 高速率的传输与运算, 才能实时显示辨识结果, 达到高质量的用户体验; 而鸿海与英特尔合力打造的MEC平台, 结合亚太电信行动网络, 提升人脸辨识的速率及效率, 利用边缘运算实现智能生活.
英特尔网络平台事业群视觉云事业部总经理Lynn Comp指出, MEC是自终端到云端完整建置5G技术的关键, 将协助电信业者提升内容及服务的效率, 赋予行动用户更丰富优质的体验.
据悉, MEC在无线接取网络(RAN)内, 可近距离地为行动用户提供IT及云端运算能力, 提供应用开发商及内容供货商低延迟, 高带宽的服务环境, 并能直接存取实时无线网络信息, 如用户地点, 基地台负载等; 还可缩短终端所需的反应时间, 提升内容及服务的提供速度, 并根据无线及网络条件增进网络速度及电信服务效能.
此外, 电信商可向获得授权之第三方单位开放其RAN的终端, 为行动用户, 企业用户及特定垂直产业快速, 有弹性地布建创新应用及服务; 无论是近距离, 情境, 快速响应时间及速度均能被转化为电信商, 网络设备商, 及其他第三方单位可以活用的价值, 进而创造新的生态系和价值链.
英特尔数据中心网络平台事业群亚洲区市场总监杜唯扬透露, 未来若是MEC乘载的业务越多, 除了脸部辨识, 还有VR/AR, 车联网等, 将有可能导入AI芯片, 目前仍是以通用处理器结合软件封包进行优化的方式, 处理大部分运算需求 ; 未来若是达到海量应用, MEC须链接各种设备及不同区域时, 再视应用规模决定是否结合专属的AI芯片, 以提升运算效率.