話不多說, 先放排名圖, 圖片及數據來源於魯大師.
魯大師官方說明: AI性能評測使用目前較為常用的三種神經網路Inception V3, ResNet34, VGG16的特定演算法, 對機器給出的圖片內容進行識別, 按照機率高低輸出可能的結果列表. 最終, 通過識別效率來判斷手機AI性能, 進而給出行測試評分.
今年麒麟970的NPU可謂是賺足了眼球, 讓我們彷彿嗅到了 '未來已來' 的香氣, mate 10系列機器的表現也確實沒有辜負華為的期待.
與此同時, 在驍龍820時代就推出了Zeroth神經處理引擎以及整套相關開發工具的高通, 這一次, 好像就這樣被大家有意無意的就這麼忽視了.
不說孰優孰劣, AI吸引一波火力集中總是好的, 資源的傾斜要麼導致行業在一個或多個點上實現長足的進展, 要麼在長期沒有真正的產品落地之後就只能對曾經的熱火朝天 '佳景觀曆曆' 了.
這一波熱點下如果實現不了技術的突破或者產品的可用性提升, 那熱點也許還能 '捲土重來未可知' , 廠商可就 '人面不知何處去' 了.
話不多說, 先放排名圖, 圖片及數據來源於魯大師.
魯大師官方說明: AI性能評測使用目前較為常用的三種神經網路Inception V3, ResNet34, VGG16的特定演算法, 對機器給出的圖片內容進行識別, 按照機率高低輸出可能的結果列表. 最終, 通過識別效率來判斷手機AI性能, 進而給出行測試評分.
今年麒麟970的NPU可謂是賺足了眼球, 讓我們彷彿嗅到了 '未來已來' 的香氣, mate 10系列機器的表現也確實沒有辜負華為的期待.
與此同時, 在驍龍820時代就推出了Zeroth神經處理引擎以及整套相關開發工具的高通, 這一次, 好像就這樣被大家有意無意的就這麼忽視了.
不說孰優孰劣, AI吸引一波火力集中總是好的, 資源的傾斜要麼導致行業在一個或多個點上實現長足的進展, 要麼在長期沒有真正的產品落地之後就只能對曾經的熱火朝天 '佳景觀曆曆' 了.
這一波熱點下如果實現不了技術的突破或者產品的可用性提升, 那熱點也許還能 '捲土重來未可知' , 廠商可就 '人面不知何處去' 了.
