话不多说, 先放排名图, 图片及数据来源于鲁大师.
鲁大师官方说明: AI性能评测使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3, ResNet34, VGG16的特定算法, 对机器给出的图片内容进行识别, 按照概率高低输出可能的结果列表. 最终, 通过识别效率来判断手机AI性能, 进而给出行测试评分.
今年麒麟970的NPU可谓是赚足了眼球, 让我们仿佛嗅到了 '未来已来' 的香气, mate 10系列机器的表现也确实没有辜负华为的期待.
与此同时, 在骁龙820时代就推出了Zeroth神经处理引擎以及整套相关开发工具的高通, 这一次, 好像就这样被大家有意无意的就这么忽视了.
不说孰优孰劣, AI吸引一波火力集中总是好的, 资源的倾斜要么导致行业在一个或多个点上实现长足的进展, 要么在长期没有真正的产品落地之后就只能对曾经的热火朝天 '佳景观历历' 了.
这一波热点下如果实现不了技术的突破或者产品的可用性提升, 那热点也许还能 '卷土重来未可知' , 厂商可就 '人面不知何处去' 了.
话不多说, 先放排名图, 图片及数据来源于鲁大师.
鲁大师官方说明: AI性能评测使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3, ResNet34, VGG16的特定算法, 对机器给出的图片内容进行识别, 按照概率高低输出可能的结果列表. 最终, 通过识别效率来判断手机AI性能, 进而给出行测试评分.
今年麒麟970的NPU可谓是赚足了眼球, 让我们仿佛嗅到了 '未来已来' 的香气, mate 10系列机器的表现也确实没有辜负华为的期待.
与此同时, 在骁龙820时代就推出了Zeroth神经处理引擎以及整套相关开发工具的高通, 这一次, 好像就这样被大家有意无意的就这么忽视了.
不说孰优孰劣, AI吸引一波火力集中总是好的, 资源的倾斜要么导致行业在一个或多个点上实现长足的进展, 要么在长期没有真正的产品落地之后就只能对曾经的热火朝天 '佳景观历历' 了.
这一波热点下如果实现不了技术的突破或者产品的可用性提升, 那热点也许还能 '卷土重来未可知' , 厂商可就 '人面不知何处去' 了.
