還說AI沒用? 蘋果/三星/華為教你做 | '人'

自2007年iPhone '開天闢地' 的為智能手機樹立新標準以來, 智能手機經曆了 近十年的發展, 創新性上已舉步維艱, 再加上現如今手機市場的紅利期已過, 市場趨於飽和, 人們換機的熱情逐步退卻, 手機廠商們 '壓力山大' , 開始尋求技術上的創新.

今年, '全面屏' 設計元素大熱, 受到了消費者和手機廠商的追捧, 然而這隻是流於表面, 體驗有限的 '癢點' 創新, 不具有 '可持續發展 性' .

總之, 縱觀近幾年的手機市場, 核心升級點無非就是 拼 性能, 堆 參數, 無論是手機的外形還是手機本質的操作邏輯都沒有大的改變, 而由蘋果, 三星, 華為以及榮耀等手機廠商掀起的手機 'AI化' , 或許將從全新角度為用戶真正帶來新一輪的變革, 人工智慧的創新或許才是打破手機行業發展瓶頸並實質性提升手機廠商核心競爭力的關鍵.

不過, 在人工智慧的初級發展階段, 各家手機廠商對人工智慧的理解並不相同, 因此在手機領域應用人工智慧技術的手機廠商對於AI技術落地的方式也有多種, 其中包括AI晶片的研發設計, 系統優化, 智能助理, 人臉識別以及通過計算機視覺解決相簿問題和大數據問題等等.

作為手機行業的老大哥——蘋果每年發布新 iPhone時 都會掀起不小的風浪, 今年也不例外. 最近推出的iPhone X直接將 人工智慧作為主要的賣點 , 蘋果公司首席執行官蒂姆·庫克表示, iPhone X是一款定位於未來的產品, 其搭載的A11仿生晶片整合了 '神經網路引擎' , 通過機器學習能大幅提升晶片的運算效率.

事實上, 蘋果的神經網路引擎已勝任諸多任務, 包括識別人物, 地點和物體, 為 'Face ID' 和 '動畫表情' 等功能提供強大性能. 此外, 蘋果還計劃將A11的神經網路引擎擴展到更多蘋果生態, 包括無人駕駛, Apple Watch和醫療健康等.

作為國內手機巨頭, 華為在人工智慧方面也不甘落後, 華為前段時間發布的年度旗艦Mate 10系列就搭載了一顆主打AI的處理器——麒麟970. 華為宣稱, 麒麟970的AI運算能力相比四個Cortex-A73核心有大約25倍性能和50倍能效的優勢, 可以大幅提升手機在映像識別, 語音交互, 智能拍照等方面的能力.

而三星方面, 更是將人工智慧提升至 '硬體層面' ——為其語音助手 Bixby 單獨設置了一個物理啟動按鍵. 此舉一來可以看出這是三星對未來手機 上人工智慧將是決勝點的判斷 , 二來也可以看出三星對自家的 語音助手有足夠的信心.

據三星官網介紹, Bixby人工智慧助手, 是三星人工智慧, 深度學習, UI設計三者相結合的研究成果. 而iPhone上的Siri, 微軟的Cortana, 亞馬遜的Alexa, 穀歌的GoogleAssistant只是語音助手, 所以從理論來看 三星的Bixby人工智慧助手要更勝一籌. 有意思的是, 早前三星也具備一個簡易的語音助手 'SVoice' , 而Bixby和SVoice比就是天壤之別, 功能和易用性上要強很多.

總的來看, 蘋果, 華為, 三星這三家手機廠商對於人工智慧的理解和應用各不相同, 那麼具體應用到各自的手機又會擦出什麼樣的火花呢? 我們一起來看一下把.

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今年蘋果旗艦iPhone X最大的改變或許不是外形, 而是解鎖方式, 蘋果在iPhone X上放棄了成熟可靠的指紋識別轉而使用全新的Face ID面部解鎖. 當然, 這並不是蘋果 一時興起做的決定, 其運用的人工智慧技術足夠撐得起庫克所說 '定義下一個十年的手機' , 從中 也可以窺見蘋果對手機未來發展方向的預判.

根據官網的介紹, Face ID功能是通過原深感攝像頭來實現, 設置起來非常簡單, 它會投射超過30000個肉眼不可見的光點, 並對它們進行分析, 為你的臉部繪製精確細緻的深度圖. 在安全上, 蘋果自稱, 他們人臉識別的錯誤率是百萬分之一. 另外, 數據的處理都是在設備上進行的, 解鎖是會通過識別用戶的注意力來進行判斷.

Face ID掃描面部資訊 (圖源: businessinsider)

iPhone X採用定製的晶片來處理人工智慧工作負載. 這是一個雙核的 'A11生物神經網路引擎' (A11 bionic neural engine) 晶片, 每秒運算次數最高可達6000億次. 該晶片最重要的任務就是使Face ID身份認證功能夠快速識別人臉, 從而解鎖iPhone X或進行購物.

當然, 如果是簡單的識別人臉 (事實上 Face ID也並不簡單 ) , 我想這並不算什麼人工智慧, 蘋果讓iPhone X做到的是它可以認識你 這個人!

iPhone X會 '認識你'

因為每個人的面部資訊並不是絕對的, 比如化妝, 長鬍子, 戴眼鏡都會影響到面部結構, 所以蘋果Face ID在每次解鎖的時候都會掃描一遍你的面部資訊, 就算某一天你的面部結構有較大的變化 Face ID不認識你時, 通過你輸入密碼解鎖手機的瞬間, 蘋果的 Face ID依然會採集你的面部資訊, 換句話說, 你每次開啟手機的時候, 手機都會重新記錄一遍 你 , 比你朋友還要 '認識' 你.

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在手機人工智慧的大戰中, 三星引入了語音助手——Bixby, 然而比較一下其他廠商, 三星的 人工智慧似乎沒什麼心意—— '只是比以往時候來的更晚一些' , 但在三星眼裡, Bixby與市面上其他語音助手截然不同, 它包含語音, 視覺, 主頁, 提醒四大功能, 會帶給用戶不同於以往的人工智慧多模交互體驗.

從定義上來說, Bixby其實已經比Siri要強, 因為蘋果將Siri定義為智能語音控制功能, 而Bixby則為更高階的人工智慧助手, 可以說包含了智能語音控制.

在解鎖方式上, 與蘋果讓手機認識用戶一樣的道理, 三星也想讓手機認識用戶——只不過不是通過臉, 而是通過聲音, 三星的Bixby可以設置語言密碼進行解鎖, 用戶只需要對著Note8設置 '語言密碼' 後即可使用這項功能, 不過系統也會提醒其安全性不如其他屏幕解鎖方式, 其他人說出正確密碼也可能會解鎖手機.

Bixby可以實現應用功能的廣泛覆蓋, 根據三星官方介紹, Bixby語音目前對系統級應用的功能點覆蓋已達到7000個. 高頻使用的第三方應用程序如: 滴滴打車, 支付寶, 微信, 微博, 淘寶, QQ等都已實現功能覆蓋 ; 同時Bixby具備情景感知能力, 可以理解當前使用環境, 應用狀態, 隨時喚醒, 即可準確的執行下一步的操作; 另外, Bixby還有學習能力, 可以不斷學慣用戶的使用習慣, 具備互動式學習機制, 通過開放用戶定製介面, 藉助群體智慧迭代提高, 讓用戶體驗更加輕鬆自如.

比如在發簡訊時候, 使用Siri及Bixby都能夠完整的將想要表達的話發給對方. 在語音輸入完一段話的時候, Siri及Bixby還會提醒是否確認發送, 我們只需要說出發送即可. 但Bixby能做到的事情顯然更多, 我們可以命令它截圖並發給指定的好友. 此外, 在QQ等聊天工具中, Bixby是可以通過語音命令, 例如 '撤回我剛剛在QQ裡發的消息' 撤回上一條資訊的, 防止發送錯誤的資訊, 相比之下, Siri則無法智能撤回, 所以Bixby可以獲得更智能的體驗.

還有像平時喜歡查看天氣的朋友, 使用Bixby呼出 '查看天氣' , Bixby會詳細到你所在的區域, 給出當前區域內即時更新的天氣說明.

在Bixby上還有許多可玩性非常高的功能, 另外, Bixby還會在用戶日常使用的時候不斷學慣用戶的使用習慣, 從而變得更加貼心. 不得不說, 全新的Bixby增加了太多新特性, 毫不誇張的說, Bixby開啟了人機交互的全新模式.

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和蘋果, 三星的人工智慧想比, 華為手機上的人工智慧可以用 '潤物細無聲' 來形容, 其主要體現在實際應用上, 讓用戶在不知不覺中體會 '人工智慧' .

硬體上, 麒麟970晶片採用了TSMC 10nm工藝, 在指甲大小的晶片上, 整合了55億個晶體管, 其中包含8核CPU, 12核GPU, 雙ISP以及創新的HiAI移動計算架構, 整合NPU (神經網路單元) 專用硬體處理單元.

業內人士介紹, 以往的手機晶片普遍是以CPU (中央處理器) , GPU (圖形處理器) , DSP (數字訊號處理) 為核心的傳統計算架構, 但這種架構難以支援AI海量數據計算. 為此, 麒麟970中單設了一個專門的AI硬體處理單元, 為CPU, GPU等架構減負, 目的都是為提高應用效率和降低能耗.

有了NPU專用處理單元, 麒麟970便可以大幅提升手機在映像識別, 語音交互, 智能拍照等方面的能力.

一, 拍照方面

華為稱, 得益於華為雙ISP處理器和人工智慧技術, 華為Mate 10系列具備了獨立思考和判斷能力, 將傳統攝影帶入智能攝影的新階段.

據悉, AI通過不斷學習來總結出如何拍好一張照片, Mate 10已經學習了1億張照片場景. 目前華為Mate10可以認出霧天雪天, 美食, 花朵等這13種拍攝場景, 從而根據對象的特點和屬性自動調節參數設置, 用更聰明的演算法, 拍出好照片.

二, 更快的交互翻譯

隨著新旗艦的推出, 華為的新一代作業系統EMUI 8.0也隨之推出.

基於人工智慧的軟硬體結合, EMUI 8.0上的人工智慧翻譯可通過NPU加速實現即時文字交互翻譯和識圖翻譯, 也可方便地進行面對面的語音翻譯. Mate10上的翻譯功能, 由微軟翻譯提供. 此外, 藉助AI晶片的優勢, Mate 10的拍照翻譯功能還可離線運行.

三, 自動分類用戶, 以優化節電方案

長續航是華為Mate系列的核心實力之一, Mate10系列在延續4000mAh大容量電池基礎上, 又引入了先進的智慧節電技術, 通過學慣用戶使用習慣, Mate10能將用戶分為四大類型: 遊戲達人, 商務達人, 旅遊達人, 拍照達人, 並針對每個用戶類型提供14個動態場景標籤, 優化用戶不使用的後台應用和推送, 在不影響用戶使用手機的前提下增加了用電效率, 從而達到更持久的續航時間.

總結:

當今手機行業的三個霸主, 蘋果, 三星, 華為 '不約而同' 的在同一時間點共同朝 '人工智慧' 進發, 粗看有些偶然性, 但是細細思考, 反而有一定的必然性.

從今年的 '全面屏' 設計潮流就可以看出當今手機界已經江郎才盡到什麼地步, 好不容易有一點差異化, 不管三七二十一, 幾乎所有手機廠商馬上跟進, 現在全面屏的設計已經下探到 千元機市場 '泛濫成災' .

所以, 高端手機廠商都開始走向另一條道路——人工智慧, 雖然現階段 蘋果, 三星, 華為手機在人工智慧上的應用方向略有不同, 每家都有自己的特長, 但是試想一下, 如果有一款 '取百家之所長' 的人工智慧手機出現, 會是什麼樣呢?

以前可能覺得人工智慧以為離我們很遠, 很難靠近時, 但這幾家手機廠商把人工智慧帶到每一個用戶身邊, 讓我們隨時感受到人工智慧的正在改變我們的生活. 這是人工智慧的重要一步. 只有走進普通人生活的人工智慧, 才能有更廣闊的前景與遠大未來, 雖然現階段手機上人工智慧的體驗還略有缺憾, 但是就像前文說的, 我們始終會期待 '取百家之所長' 的人工智慧手機出現.

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