还说AI没用? 苹果/三星/华为教你做 | '人'

自2007年iPhone '开天辟地' 的为智能手机树立新标准以来, 智能手机经历了 近十年的发展, 创新性上已举步维艰, 再加上现如今手机市场的红利期已过, 市场趋于饱和, 人们换机的热情逐步退却, 手机厂商们 '压力山大' , 开始寻求技术上的创新.


华为全面屏旗舰HUAWEI Mate 10 (图源: HUAWEi)

今年, '全面屏' 设计元素大热, 受到了消费者和手机厂商的追捧, 然而这只是流于表面, 体验有限的 '痒点' 创新, 不具有 '可持续发展 ' .


HUAWEI Mate 10主打AI (图源: digitalstreetsa)

总之, 纵观近几年的手机市场, 核心升级点无非就是 性能, 参数, 无论是手机的外形还是手机本质的操作逻辑都没有大的改变, 而由苹果, 三星, 华为以及荣耀等手机厂商掀起的手机 'AI化' , 或许将从全新角度为用户真正带来新一轮的变革, 人工智能的创新或许才是打破手机行业发展瓶颈并实质性提升手机厂商核心竞争力的关键.

不过, 在人工智能的初级发展阶段, 各家手机厂商对人工智能的理解并不相同, 因此在手机领域应用人工智能技术的手机厂商对于AI技术落地的方式也有多种, 其中包括AI芯片的研发设计, 系统优化, 智能助理, 人脸识别以及通过计算机视觉解决相册问题和大数据问题等等.


iPhone X 面部识别 (图源: insidercdn)

作为手机行业的老大哥——苹果每年发布新 iPhone时 都会掀起不小的风浪, 今年也不例外. 最近推出的iPhone X直接将 人工智能作为主要的卖点 , 苹果公司首席执行官蒂姆·库克表示, iPhone X是一款定位于未来的产品, 其搭载的A11仿生芯片集成了 '神经网络引擎' , 通过机器学习能大幅提升芯片的运算效率.

事实上, 苹果的神经网络引擎已胜任诸多任务, 包括识别人物, 地点和物体, 为 'Face ID' 和 '动画表情' 等功能提供强大性能. 此外, 苹果还计划将A11的神经网络引擎扩展到更多苹果生态, 包括无人驾驶, Apple Watch和医疗健康等.


HUAWEI Mate 10自动识别被摄物体 (图源: AnandTech)

作为国内手机巨头, 华为在人工智能方面也不甘落后, 华为前段时间发布的年度旗舰Mate 10系列就搭载了一颗主打AI的处理器——麒麟970. 华为宣称, 麒麟970的AI运算能力相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效的优势, 可以大幅提升手机在图像识别, 语音交互, 智能拍照等方面的能力.


三星盖乐世 Note8的 Bixby按键 (图源: businessinsider)

而三星方面, 更是将人工智能提升至 '硬件层面' ——为其语音助手 Bixby 单独设置了一个物理启动按键. 此举一来可以看出这是三星对未来手机 上人工智能将是决胜点的判断 , 二来也可以看出三星对自家的 语音助手有足够的信心.


Bixby (图源: tgdd)

据三星官网介绍, Bixby人工智能助手, 是三星人工智能, 深度学习, UI设计三者相结合的研究成果. 而iPhone上的Siri, 微软的Cortana, 亚马逊的Alexa, 谷歌的GoogleAssistant只是语音助手, 所以从理论来看 三星的Bixby人工智能助手要更胜一筹. 有意思的是, 早前三星也具备一个简易的语音助手 'SVoice' , 而Bixby和SVoice比就是天壤之别, 功能和易用性上要强很多.

总的来看, 苹果, 华为, 三星这三家手机厂商对于人工智能的理解和应用各不相同, 那么具体应用到各自的手机又会擦出什么样的火花呢? 我们一起来看一下把.

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今年苹果旗舰iPhone X最大的改变或许不是外形, 而是解锁方式, 苹果在iPhone X上放弃了成熟可靠的指纹识别转而使用全新的Face ID面部解锁. 当然, 这并不是苹果 一时兴起做的决定, 其运用的人工智能技术足够撑得起库克所说 '定义下一个十年的手机' , 从中 也可以窥见苹果对手机未来发展方向的预判.


Face ID (图源: 9to5mac)

根据官网的介绍, Face ID功能是通过原深感摄像头来实现, 设置起来非常简单, 它会投射超过30000个肉眼不可见的光点, 并对它们进行分析, 为你的脸部绘制精确细致的深度图. 在安全上, 苹果自称, 他们人脸识别的错误率是百万分之一. 另外, 数据的处理都是在设备上进行的, 解锁是会通过识别用户的注意力来进行判断.


Face ID扫描面部信息 (图源: businessinsider)

iPhone X采用定制的芯片来处理人工智能工作负载. 这是一个双核的 'A11生物神经网络引擎' (A11 bionic neural engine) 芯片, 每秒运算次数最高可达6000亿次. 该芯片最重要的任务就是使Face ID身份认证功能够快速识别人脸, 从而解锁iPhone X或进行购物.

当然, 如果是简单的识别人脸 (事实上 Face ID也并不简单 ) , 我想这并不算什么人工智能, 苹果让iPhone X做到的是它可以认识你 这个人!


iPhone X会 '认识你'

因为每个人的面部信息并不是绝对的, 比如化妆, 长胡子, 戴眼镜都会影响到面部结构, 所以苹果Face ID在每次解锁的时候都会扫描一遍你的面部信息, 就算某一天你的面部结构有较大的变化 Face ID不认识你时, 通过你输入密码解锁手机的瞬间, 苹果的 Face ID依然会采集你的面部信息, 换句话说, 你每次打开手机的时候, 手机都会重新记录一遍 , 比你朋友还要 '认识' 你.

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mobile.zol.com.cn true http://mobile.zol.com.cn/669/6693371.html report 1431 今年苹果旗舰iPhone X最大的改变或许不是外形, 而是解锁方式, 苹果在iPhone X上放弃了成熟可靠的指纹识别转而使用全新的Face ID面部解锁. 当然, 这并不是苹果一时兴起做的决定, 其运用的人工智能技术足够撑得起库克所说 '定义下一个十年的手机' , 从中也...

在手机人工智能的大战中, 三星引入了语音助手——Bixby, 然而比较一下其他厂商, 三星的 人工智能似乎没什么心意—— '只是比以往时候来的更晚一些' , 但在三星眼里, Bixby与市面上其他语音助手截然不同, 它包含语音, 视觉, 主页, 提醒四大功能, 会带给用户不同于以往的人工智能多模交互体验.


Bixby 四大功能 (图源: pocketnow)

从定义上来说, Bixby其实已经比Siri要强, 因为苹果将Siri定义为智能语音控制功能, 而Bixby则为更高阶的人工智能助手, 可以说包含了智能语音控制.


Bixby

在解锁方式上, 与苹果让手机认识用户一样的道理, 三星也想让手机认识用户——只不过不是通过脸, 而是通过声音, 三星的Bixby可以设置语言密码进行解锁, 用户只需要对着Note8设置 '语言密码' 后即可使用这项功能, 不过系统也会提醒其安全性不如其他屏幕解锁方式, 其他人说出正确密码也可能会解锁手机.

Bixby设置语音密码

Bixby可以实现应用功能的广泛覆盖, 根据三星官方介绍, Bixby语音目前对系统级应用的功能点覆盖已达到7000个. 高频使用的第三方应用程序如: 滴滴打车, 支付宝, 微信, 微博, 淘宝, QQ等都已实现功能覆盖 ; 同时Bixby具备情景感知能力, 可以理解当前使用环境, 应用状态, 随时唤醒, 即可准确的执行下一步的操作; 另外, Bixby还有学习能力, 可以不断学习用户的使用习惯, 具备交互式学习机制, 通过开放用户定制接口, 借助群体智慧迭代提高, 让用户体验更加轻松自如.

Siri (左) 对比 Bixby (右) 社交测试

比如在发短信时候, 使用Siri及Bixby都能够完整的将想要表达的话发给对方. 在语音输入完一段话的时候, Siri及Bixby还会提醒是否确认发送, 我们只需要说出发送即可. 但Bixby能做到的事情显然更多, 我们可以命令它截图并发给指定的好友. 此外, 在QQ等聊天工具中, Bixby是可以通过语音命令, 例如 '撤回我刚刚在QQ里发的消息' 撤回上一条信息的, 防止发送错误的信息, 相比之下, Siri则无法智能撤回, 所以Bixby可以获得更智能的体验.

Siri (左) 对比Bixby (右) 天气播报测试

还有像平时喜欢查看天气的朋友, 使用Bixby呼出 '查看天气' , Bixby会详细到你所在的区域, 给出当前区域内实时更新的天气说明.

在Bixby上还有许多可玩性非常高的功能, 另外, Bixby还会在用户日常使用的时候不断学习用户的使用习惯, 从而变得更加贴心. 不得不说, 全新的Bixby增加了太多新特性, 毫不夸张的说, Bixby开启了人机交互的全新模式.

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和苹果, 三星的人工智能想比, 华为手机上的人工智能可以用 '润物细无声' 来形容, 其主要体现在实际应用上, 让用户在不知不觉中体会 '人工智能' .


麒麟970 (图源: HUAWEI)

硬件上, 麒麟970芯片采用了TSMC 10nm工艺, 在指甲大小的芯片上, 集成了55亿个晶体管, 其中包含8核CPU, 12核GPU, 双ISP以及创新的HiAI移动计算架构, 集成NPU (神经网络单元) 专用硬件处理单元.

业内人士介绍, 以往的手机芯片普遍是以CPU (中央处理器) , GPU (图形处理器) , DSP (数字信号处理) 为核心的传统计算架构, 但这种架构难以支持AI海量数据计算. 为此, 麒麟970中单设了一个专门的AI硬件处理单元, 为CPU, GPU等架构减负, 目的都是为提高应用效率和降低能耗.

有了NPU专用处理单元, 麒麟970便可以大幅提升手机在图像识别, 语音交互, 智能拍照等方面的能力.

一, 拍照方面

华为称, 得益于华为双ISP处理器和人工智能技术, 华为Mate 10系列具备了独立思考和判断能力, 将传统摄影带入智能摄影的新阶段.


HUAWEI Mate 10自动识别拍摄场景

据悉, AI通过不断学习来总结出如何拍好一张照片, Mate 10已经学习了1亿张照片场景. 目前华为Mate10可以认出雾天雪天, 美食, 花朵等这13种拍摄场景, 从而根据对象的特点和属性自动调节参数设置, 用更聪明的算法, 拍出好照片.

二, 更快的交互翻译

随着新旗舰的推出, 华为的新一代操作系统EMUI 8.0也随之推出.


EMUI 8.0深度集成微软翻译 (图源: livesino)

基于人工智能的软硬件结合, EMUI 8.0上的人工智能翻译可通过NPU加速实现实时文字交互翻译和识图翻译, 也可方便地进行面对面的语音翻译. Mate10上的翻译功能, 由微软翻译提供. 此外, 借助AI芯片的优势, Mate 10的拍照翻译功能还可离线运行.

三, 自动分类用户, 以优化节电方案


智慧节电技术

长续航是华为Mate系列的核心实力之一, Mate10系列在延续4000mAh大容量电池基础上, 又引入了先进的智慧节电技术, 通过学习用户使用习惯, Mate10能将用户分为四大类型: 游戏达人, 商务达人, 旅游达人, 拍照达人, 并针对每个用户类型提供14个动态场景标签, 优化用户不使用的后台应用和推送, 在不影响用户使用手机的前提下增加了用电效率, 从而达到更持久的续航时间.

总结:

当今手机行业的三个霸主, 苹果, 三星, 华为 '不约而同' 的在同一时间点共同朝 '人工智能' 进发, 粗看有些偶然性, 但是细细思考, 反而有一定的必然性.

从今年的 '全面屏' 设计潮流就可以看出当今手机界已经江郎才尽到什么地步, 好不容易有一点差异化, 不管三七二十一, 几乎所有手机厂商马上跟进, 现在全面屏的设计已经下探到 千元机市场 '泛滥成灾' .

所以, 高端手机厂商都开始走向另一条道路——人工智能, 虽然现阶段 苹果, 三星, 华为手机在人工智能上的应用方向略有不同, 每家都有自己的特长, 但是试想一下, 如果有一款 '取百家之所长' 的人工智能手机出现, 会是什么样呢?

以前可能觉得人工智能以为离我们很远, 很难靠近时, 但这几家手机厂商把人工智能带到每一个用户身边, 让我们随时感受到人工智能的正在改变我们的生活. 这是人工智能的重要一步. 只有走进普通人生活的人工智能, 才能有更广阔的前景与远大未来, 虽然现阶段手机上人工智能的体验还略有缺憾, 但是就像前文说的, 我们始终会期待 '取百家之所长' 的人工智能手机出现.

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