英特爾此前高價收購Mobileye, 顯示出積極搶進全球自駕車晶片市場的決心, 近日英特爾執行長Brian Krzanich也稱該公司由Mobileye開發的EyeQ5自駕車晶片性能效率, 比NVIDIA產品線高出2.4倍, 由此似乎顯示英特爾掌握超越NVIDIA自駕車晶片技術的優勢, 不過從英特爾EyeQ5產品規劃藍圖預計2020年才會開始生產, 但NVIDIA的Xavier自駕車晶片2018年就可望投入生產來看, 顯示兩者生產進程整整差了約兩年, 因此英特爾將其EyeQ5與NVIDIA Xavier視為同世代進行比較可能未盡公允, 或許NVIDIA這兩年時間還會再推出性能效率更優化新一代自駕車晶片也說不定. 根據富比士(Forbes)報導, EyeQ5是英特爾首款面向Level 4, Level 5的晶片產品, 預計2020年開始生產, 也意謂要到2022年才可能開始搭載於汽車中. EyeQ5在Mobileye被英特爾收購前便已推出, 有其原始規格設計, 在英特爾收購後微調了EyeQ5, 將EyeQ5性能提升1倍至每秒24兆次的運算(24 TOPS), 但功耗也增加1倍至10瓦, 功耗分別較EyeQ3的2.5瓦及預計2018年將開始生產EyeQ4的3瓦功耗多出4倍及3倍多, 英特爾並目標以屆時處於技術領先的7納米製程生產EyeQ5. 英特爾EyeQ5性能數據是基於產品類比所得出, 且較Mobileye原始版EyeQ5性能高出1倍, 這意謂英特爾需要讓EyeQ5性能翻倍, 才能達到先前預測的Level 5自駕技術需求, 且可能在最終版本系統單晶片(SoC)中採用兩顆EyeQ5晶片. 雖然英特爾執行長宣稱EyeQ5性能效率優於競爭對手, 從上述類比數據顯示EyeQ5性能應該不差, 不過EyeQ5畢竟是2020年才計劃開始生產的晶片, 距今還有3年多時間, 加上英特爾所比較的NVIDIA Xavier晶片如今已經送交製造(tape out), 將於2018年投入生產, 這等於是比EyeQ5預定投入生產時間早了整整兩年, 意謂NVIDIA Xavier等於是預計生產時程在2020年自駕車晶片的前一代產品線. 在此情況下, 將採用16納米製程的NVIDIA Xavier與預計采先進7納米製程生產的EyeQ5進行比較是有問題的, 可說英特爾太早論斷EyeQ5與NVIDIA自駕車晶片任何類型能源效率的孰優孰劣. 除此之外, 由於NVIDIA Xavier與英特爾EyeQ5都將成為更大自駕車平台設計的一部分, 因此若單比較誰的晶片效能較佳可能不具意義. 如Xavier為一整合式SoC, 能夠與其他Xavier SoC及獨立繪圖晶片(GPU)搭配, 組合設計成NVIDIA的Drive PX平台, 內建兩顆Xavier SoC及兩顆Volta GPU的Drive PX Pegasus即為一例. 此外, NVIDIA也是當前全球人工智慧(AI)解決方案領導級廠商, 特別是NVIDIA全新Volta架構與整合的張量核心, 這也為Xavier SoC發揮重要功效, 在Volta架構下, 也讓Xavier成為至今所宣布汽車應用的最高性能解決方案, 更別提NVIDIA架構支援所有訓練架構. 反觀目前仍不清楚採用英特爾EyeQ5晶片的平台, 是否會採用多晶片的設計配置, 同時搭載其他加速器, 或是將會支援哪款AI架構等. 不只NVIDIA, 英特爾EyeQ5在當前全球自駕車晶片市場仍面臨不少同樣搶進這塊市場的眾多競爭業者及其競爭產品, 包括高通所收購恩智浦(NXP)的BlueBox平台, 瑞薩(Renesas)的 '開放自駕車平台' (Open Autonomous Vehicle Platform), 西門子(Siemens)與Mentor的DRS360平台, 三星電子(Samsung Electronics)與Harman的自駕車平台, 以及大陸百度(Baidu)的阿波羅(Apollo)平台等. 值得注意的是, 全新自駕車晶片及平台要達到可正式出貨至汽車製造端, 至少需要花上兩年時間, 以此推估假設支援Level 4, Level 5的NVIDIA Xavier晶片確實於2018年投入生產, 意謂預計2020年問世的首波自駕車才可能成為首批搭載Xavier晶片的車款.
