英特尔此前高价收购Mobileye, 显示出积极抢进全球自驾车芯片市场的决心, 近日英特尔执行长Brian Krzanich也称该公司由Mobileye开发的EyeQ5自驾车芯片性能效率, 比NVIDIA产品线高出2.4倍, 由此似乎显示英特尔掌握超越NVIDIA自驾车芯片技术的优势, 不过从英特尔EyeQ5产品规划蓝图预计2020年才会开始生产, 但NVIDIA的Xavier自驾车芯片2018年就可望投入生产来看, 显示两者生产进程整整差了约两年, 因此英特尔将其EyeQ5与NVIDIA Xavier视为同世代进行比较可能未尽公允, 或许NVIDIA这两年时间还会再推出性能效率更优化新一代自驾车芯片也说不定. 根据富比士(Forbes)报导, EyeQ5是英特尔首款面向Level 4, Level 5的芯片产品, 预计2020年开始生产, 也意谓要到2022年才可能开始搭载于汽车中. EyeQ5在Mobileye被英特尔收购前便已推出, 有其原始规格设计, 在英特尔收购后微调了EyeQ5, 将EyeQ5性能提升1倍至每秒24兆次的运算(24 TOPS), 但功耗也增加1倍至10瓦, 功耗分别较EyeQ3的2.5瓦及预计2018年将开始生产EyeQ4的3瓦功耗多出4倍及3倍多, 英特尔并目标以届时处于技术领先的7纳米制程生产EyeQ5. 英特尔EyeQ5性能数据是基于产品模拟所得出, 且较Mobileye原始版EyeQ5性能高出1倍, 这意谓英特尔需要让EyeQ5性能翻倍, 才能达到先前预测的Level 5自驾技术需求, 且可能在最终版本系统单芯片(SoC)中采用两颗EyeQ5芯片. 虽然英特尔执行长宣称EyeQ5性能效率优于竞争对手, 从上述模拟数据显示EyeQ5性能应该不差, 不过EyeQ5毕竟是2020年才计划开始生产的芯片, 距今还有3年多时间, 加上英特尔所比较的NVIDIA Xavier芯片如今已经送交制造(tape out), 将于2018年投入生产, 这等于是比EyeQ5预定投入生产时间早了整整两年, 意谓NVIDIA Xavier等于是预计生产时程在2020年自驾车芯片的前一代产品线. 在此情况下, 将采用16纳米制程的NVIDIA Xavier与预计采先进7纳米制程生产的EyeQ5进行比较是有问题的, 可说英特尔太早论断EyeQ5与NVIDIA自驾车芯片任何类型能源效率的孰优孰劣. 除此之外, 由于NVIDIA Xavier与英特尔EyeQ5都将成为更大自驾车平台设计的一部分, 因此若单比较谁的芯片效能较佳可能不具意义. 如Xavier为一整合式SoC, 能够与其他Xavier SoC及独立绘图芯片(GPU)搭配, 组合设计成NVIDIA的Drive PX平台, 内建两颗Xavier SoC及两颗Volta GPU的Drive PX Pegasus即为一例. 此外, NVIDIA也是当前全球人工智能(AI)解决方案领导级厂商, 特别是NVIDIA全新Volta架构与整合的张量核心, 这也为Xavier SoC发挥重要功效, 在Volta架构下, 也让Xavier成为至今所宣布汽车应用的最高性能解决方案, 更别提NVIDIA架构支持所有训练架构. 反观目前仍不清楚采用英特尔EyeQ5芯片的平台, 是否会采用多芯片的设计配置, 同时搭载其他加速器, 或是将会支持哪款AI架构等. 不只NVIDIA, 英特尔EyeQ5在当前全球自驾车芯片市场仍面临不少同样抢进这块市场的众多竞争业者及其竞争产品, 包括高通所收购恩智浦(NXP)的BlueBox平台, 瑞萨(Renesas)的 '开放自驾车平台' (Open Autonomous Vehicle Platform), 西门子(Siemens)与Mentor的DRS360平台, 三星电子(Samsung Electronics)与Harman的自驾车平台, 以及大陆百度(Baidu)的阿波罗(Apollo)平台等. 值得注意的是, 全新自驾车芯片及平台要达到可正式出货至汽车制造端, 至少需要花上两年时间, 以此推估假设支持Level 4, Level 5的NVIDIA Xavier芯片确实于2018年投入生产, 意谓预计2020年问世的首波自驾车才可能成为首批搭载Xavier芯片的车款.
