英特尔执行长Brian Krzanich在本届美国洛杉矶车展(AutoMobility LA)上, 强调英特尔旗下由Mobileye所开发的自驾车芯片EyeQ 5, 比NVIDIA近期新发表的Drive PX Xavier系统单芯片(SoC)在深度学习(DL)效能表现上高出1倍以上, 对此英特尔自驾车解决方案架构长兼首席工程师Jack Weast表示, 英特尔不是特别会夸耀自家芯片性能的公司, 但随着近来在自驾车芯片性能比较的讨论战火升温, 英特尔有必要为自家芯片性能做出说明, 因英特尔对于被错误评比已感到厌倦. 根据科技网站EE Times及Auto Connected Car报导, Weast对于英特尔竞争对手及媒体经常不正确的将NVIDIA Drive PX与英特尔桌上型电脑(DT)PC芯片进行比较多有怨言, 表示英特尔EyeQ5芯片以10瓦功耗即可达到每秒24兆次的运算(24 TOPS)水准, 相比下NVIDIA DRIVE PX Xavier虽可提供30 TOPS的性能, 但功耗消耗也达30瓦, 由此显示英特尔EyeQ5芯片效率是NVIDIA该芯片的2.4倍. 针对NVIDIA如今强打, 预计2018年交货的最新款自驾车芯片Pegasus SoC, Weast也表示虽然Pegasus SoC是全新产品, 但其效率表现仍没有变得更好. NVIDIA宣称Pegasus SoC可达320 TOPS, 但功耗也达500瓦, 是由两颗NVIDIA Xavier SoC与两颗下一代独立绘图芯片(GPU)及硬件加速器所组成. 基于此, 外界也好奇英特尔打算如何将Mobileye所开发的EyeQ5芯片与英特尔微处理器结合, 开发适合自驾车的平台, 对此英特尔至今仍守口如瓶, Weast则松口表示, 英特尔计划不久后在2018年1月美国消费性电子展(CES 2018)上, 揭露一款多芯片自驾车平台, 这项解决方案将结合EyeQ 5 SoC, 英特尔的低功耗Atom SoC, 以及I/O和乙太(Ethernet)连网技术等其他硬件. 英特尔在2017年稍早曾揭露其 'GO' 自驾车开发平台, 描述其 'C3000' Atom处理器为可提供每瓦高性能, 将实质运算结合低功耗设计的芯片. 至于Atom SoC会如何与EyeQ 5芯片分摊处理任务, Weast指出, 英特尔看的是自驾车必要的整套工作负载, 再于多个芯片中分配及区分运算负载, 现场可程式逻辑闸阵列(FPGA)也不会是英特尔这款自驾车多芯片解决方案的一部分. Weast解释, 自驾车需要不同层级的感知器融合, 在深度学习加速上, 部分感知器融合需要1颗芯片来处理高度并行的多执行绪代码块, 对此EyeQ 5芯片即理想的解决方案, 但同时对于更高层级, 环境感知器融合也存有需求, 此时中央处理器(CPU)即较适合执行这类任务的芯片. 因此Weast指出, 英特尔认为要达到高度自驾的技术水准, 无需将各项处理需求都塞进EyeQ 5这类单一SoC中, 英特尔仍有很大的机会可研究应如何将不同的运算负载进行区分. Weast承诺, 英特尔不久后将对外详述其专为自驾车所设计的多芯片平台, 在这方面英特尔应能提供一个将NVIDIA Drive PX与英特尔解决方案进行比较的平台级对照. 值得注意的是, Krzanich同时也宣布英特尔将与华纳兄弟(Warner Brothers)共同开发自驾车车室内虚拟实境(VR)与扩增实境(AR)沉浸式娱乐体验, 鉴于这类沉浸式体验需要庞大处理及感知需求, 这也是为何Krzanich也提到其自驾车芯片解决方案深度学习性能效率优于NVIDIA主因.
