全球掀起人工智慧應用熱潮, 2017年包括Google, 蘋果(Apple), 微軟(Microsoft)及英特爾(Intel)等紛透過收購AI新創業者, 全力布局AI應用市場, 而近期PC業界熱門的議題莫過於廝殺多年的英特爾與超微(AMD), 出乎預期地宣布將進行平台合作, 加上前超微繪圖技術事業操盤手Raja Koduri跳槽至英特爾, 業者認為英特爾, 超微近來動作連連, 並非僅是為鞏固電競PC市場, 而是企圖全面提升AI戰力, 力阻NVIDIA在AI領域持續坐大. 業界傳聞多時的英特爾與NVIDIA終止GPU授權, 將另與超微合作的三角關係, 近期終於正式揭曉, 英特爾不僅牽手超微, 給予授權金, 且雙方合作關係較預期更為緊密, 業界解讀此次英特爾, 超微破天荒展開合作, 完全是因應NVIDIA的強力戰火而來. 根據英特爾的平台合作規劃, 將透過EMIB(Embedded Multi-Die Interconnect Bridge)封裝技術, 整合第八代Kaby Lake處理器, 第二代高頻寬存儲器(HBM2), 以及超微Radeon GPU, 業界傳出包括華碩, 惠普(HP), 聯想, 戴爾(Dell)與宏碁等筆記型電腦(NB)業者已收到英特爾平台工程測試樣本, 現正進行效能測試與開案效益評估. 另外, 原本肩負超微繪圖技術事業操盤的資深副總裁兼架構長Koduri, 日前突然跳槽至英特爾, 由於Koduri是全球繪圖產業重量級大咖, 擅長PC視覺運算體驗, 從內容創作到GPU系統架構設計, Koduri在超微時推動首款整合高頻寬存儲器(HBM)的繪圖晶片, 過去亦曾在蘋果擔任繪圖架構總監, 引領Mac產品系列繪圖系統轉型為視網膜電腦屏幕(Retina Display). 儘管超微與英特爾展開合作, 但也失去Koduri這位繪圖領域的大將, 業者認為超微應已評估與英特爾合作的利弊得失, 不僅可取得可觀的收益, 改善獲利能力, 更重要的是, 面對近年來NVIDIA在AI領域強勢崛起, 在敵人的敵人即是朋友的思維下, 未來超微與英特爾的合作勢將更為深廣. 事實上, 目前超微不論是在NB處理器或繪圖晶片市場, 全球市佔率均遠落後英特爾及NVIDIA, 此次英特爾, 超微願意攜手合作, 主要是擁有共同的敵人NVIDIA, 雙方力圖在電競及AI應用市場, 全面力阻NVIDIA勢力擴張. NVIDIA在全球電競PC戰場勢力快速擴大, 不僅掌控硬體產業發展, 與英特爾平起平坐, 衝擊英特爾及超微生存空間與未來發展, 亦影響產業競爭生態, 供應鏈多樂見英特爾與超微的平台合作, 期望能進一步牽制NVIDIA. 不過, NVIDIA在電競PC市場已完全掌控繪圖卡供貨及議價優勢, 面對英特爾與超微結盟, 絕對會展開反擊. 另外, NVIDIA憑藉厚植多年的GPU技術, 在AI晶片首戰脫穎而出. NVIDIA執行長黃仁勳先前表示, NVIDIA不斷改善GPU設計方式, 系統架構, 編譯器和演演算法, 僅花3年的時間便將訓練深度神經網路速度提高50倍, 比摩爾定律所提出的時間還要快, 且未來幾年還能將速度再提高10倍. 目前在全球每台PC, 伺服器, 超級電腦中, 或是亞馬遜(Amazon), IBM及微軟的雲端環境中, 開發人員都可發現NVIDIA GPU, 幾乎所有重大AI發展架構皆採用NVIDIA GPU. 其中, GeForce晶片可用於PC, Tesla用於雲端和超級電腦, Jetson用於機器人和無人機, Drive PX則用於車輛, 這些GPU採用相同架構, 能加快深度學習的運算速度. 英特爾執行長Brian Krzanich則表示, 展望未來, AI戰略將成為企業生存的要件, 企業需要立刻建立AI戰略並予以執行, 才能制勝未來. 近年來英特爾全力發展AI軟, 硬體的完整解決方案與建構生態鏈, 但在甚為關鍵的GPU平行運算能力, 仍是不及NVIDIA, 如今藉由新戰將Koduri加入, 以及與超微合作, 英特爾企圖在新世代AI戰局中, 不再讓NVIDIA專美於前.
