全球掀起人工智能应用热潮, 2017年包括Google, 苹果(Apple), 微软(Microsoft)及英特尔(Intel)等纷透过收购AI新创业者, 全力布局AI应用市场, 而近期PC业界热门的议题莫过于厮杀多年的英特尔与超微(AMD), 出乎预期地宣布将进行平台合作, 加上前超微绘图技术事业操盘手Raja Koduri跳槽至英特尔, 业者认为英特尔, 超微近来动作连连, 并非仅是为巩固电竞PC市场, 而是企图全面提升AI战力, 力阻NVIDIA在AI领域持续坐大. 业界传闻多时的英特尔与NVIDIA终止GPU授权, 将另与超微合作的三角关系, 近期终于正式揭晓, 英特尔不仅牵手超微, 给予授权金, 且双方合作关系较预期更为紧密, 业界解读此次英特尔, 超微破天荒展开合作, 完全是因应NVIDIA的强力战火而来. 根据英特尔的平台合作规划, 将透过EMIB(Embedded Multi-Die Interconnect Bridge)封装技术, 整合第八代Kaby Lake处理器, 第二代高频宽存储器(HBM2), 以及超微Radeon GPU, 业界传出包括华硕, 惠普(HP), 联想, 戴尔(Dell)与宏碁等笔记型电脑(NB)业者已收到英特尔平台工程测试样本, 现正进行效能测试与开案效益评估. 另外, 原本肩负超微绘图技术事业操盘的资深副总裁兼架构长Koduri, 日前突然跳槽至英特尔, 由于Koduri是全球绘图产业重量级大咖, 擅长PC视觉运算体验, 从内容创作到GPU系统架构设计, Koduri在超微时推动首款整合高频宽存储器(HBM)的绘图芯片, 过去亦曾在苹果担任绘图架构总监, 引领Mac产品系列绘图系统转型为视网膜电脑屏幕(Retina Display). 尽管超微与英特尔展开合作, 但也失去Koduri这位绘图领域的大将, 业者认为超微应已评估与英特尔合作的利弊得失, 不仅可取得可观的收益, 改善获利能力, 更重要的是, 面对近年来NVIDIA在AI领域强势崛起, 在敌人的敌人即是朋友的思维下, 未来超微与英特尔的合作势将更为深广. 事实上, 目前超微不论是在NB处理器或绘图芯片市场, 全球市占率均远落后英特尔及NVIDIA, 此次英特尔, 超微愿意携手合作, 主要是拥有共同的敌人NVIDIA, 双方力图在电竞及AI应用市场, 全面力阻NVIDIA势力扩张. NVIDIA在全球电竞PC战场势力快速扩大, 不仅掌控硬件产业发展, 与英特尔平起平坐, 冲击英特尔及超微生存空间与未来发展, 亦影响产业竞争生态, 供应链多乐见英特尔与超微的平台合作, 期望能进一步牵制NVIDIA. 不过, NVIDIA在电竞PC市场已完全掌控绘图卡供货及议价优势, 面对英特尔与超微结盟, 绝对会展开反击. 另外, NVIDIA凭藉厚植多年的GPU技术, 在AI芯片首战脱颖而出. NVIDIA执行长黄仁勋先前表示, NVIDIA不断改善GPU设计方式, 系统架构, 编译器和演算法, 仅花3年的时间便将训练深度神经网络速度提高50倍, 比摩尔定律所提出的时间还要快, 且未来几年还能将速度再提高10倍. 目前在全球每台PC, 服务器, 超级电脑中, 或是亚马逊(Amazon), IBM及微软的云端环境中, 开发人员都可发现NVIDIA GPU, 几乎所有重大AI发展架构皆采用NVIDIA GPU. 其中, GeForce芯片可用于PC, Tesla用于云端和超级电脑, Jetson用于机器人和无人机, Drive PX则用于车辆, 这些GPU采用相同架构, 能加快深度学习的运算速度. 英特尔执行长Brian Krzanich则表示, 展望未来, AI战略将成为企业生存的要件, 企业需要立刻建立AI战略并予以执行, 才能制胜未来. 近年来英特尔全力发展AI软, 硬件的完整解决方案与建构生态链, 但在甚为关键的GPU平行运算能力, 仍是不及NVIDIA, 如今借由新战将Koduri加入, 以及与超微合作, 英特尔企图在新世代AI战局中, 不再让NVIDIA专美于前.
