IBM過去也是販售先進科技, 現在卻轉型為諮詢, 相較於亞馬遜和Google透過遠端雲端伺服器來販售運算能力, 把這些人員出租給其他公司, 其實是更複雜, 而且難以擴充的業務, 而客戶還是得自己完成麻煩的工作. Wired報導, 但亞馬遜和Google希望透過人工智慧來推出自己的諮詢服務, 將其人工智慧技術出租給客戶. 原因在於, 許多公司並沒有能力利用機器學習等科技所帶來的好處. 許多公司都使用雲端平台, 來進行數據儲存, 或用其處理網頁和移動App的運算. 亞馬遜等公司現在希望說服他們的客戶購買人工智慧服務, 藉此從大量數據中分析出有用資訊. 但人工智慧專家目前仍供不應求, 而大型科技公司正求才若渴. 亞馬遜在拉斯維加斯的re:Invent雲端會議上推出了好幾個新的雲端服務, 可以透過AWS了解語音, 並訓練機器學習. 美式足球聯盟NFL的一位主管指出, 該聯盟利用亞馬遜的機器學習工具, 來了解球員能夠跑多遠, 以及他們的加速度. 但NFL沒辦法自行完成這些工作, 他們需要亞馬遜機器學習專家的協助. 亞馬遜的Amazon ML Solutions Lab人員會檢視客戶的數據與系統, 並思考如何透過人工智慧進行改善. AWS在2016年開始大力推廣人工智慧服務, AWS人工智慧計劃負責人Swami Sivasubramanian表示, 客戶希望透過人工智慧科學家了解如何打造Amazon.com上面的技術; 這些公司付費給亞馬遜的專家, 但Sivasubramanian拒絕評論價格, 僅表示費用會按照計劃內容而定. Google也在2016年推出人工智慧諮詢商店. 他們的機器學習先進解決方案實驗室(Machine Learning Advanced Solutions Lab), 讓保險業者USAA與Google的人工智慧工程師合作, 並提供為期4周的訓練計劃, 協助客戶的工程師提升其人工智慧能力. 但販售人更智能, 遠比一般想像的更複雜. Forrester分析師Rob Koplowitz表示, 主要障礙在於人們不曉得該怎麼做, 在初期確實需要一些密切指導. 而這個階段可能會需要一些時間. 亞馬遜的Sivasubramanian認為, 要成為機器學習的專家, 恐怕需要好幾年時間; 而Google執行長Sundar Pichai也表示, 目前能夠建立複雜機器學習模型的人, 恐怕只有幾千個. 微軟(Microsoft)方面認為, 許多雲端人工智慧系統太過複雜, 讓一般公司無法從中得到益處, 他們現在推出AI School網路課程, 並投資人工智慧諮詢服務新創公司Element AI. 亞馬遜也推出的自己的教育計劃, 他們的DeepLens相機要價250美元, 希望讓開發者了解機器學習和亞馬遜的服務. 卡內基美隆大學也希望用這個裝置來訓練其學生.
