IBM过去也是贩售先进科技, 现在却转型为谘询, 相较于亚马逊和Google透过远端云端伺服器来贩售运算能力, 把这些人员出租给其他公司, 其实是更复杂, 而且难以扩充的业务, 而客户还是得自己完成麻烦的工作. Wired报导, 但亚马逊和Google希望透过人工智能来推出自己的谘询服务, 将其人工智能技术出租给客户. 原因在于, 许多公司并没有能力利用机器学习等科技所带来的好处. 许多公司都使用云端平台, 来进行数据储存, 或用其处理网页和移动App的运算. 亚马逊等公司现在希望说服他们的客户购买人工智能服务, 借此从大量数据中分析出有用资讯. 但人工智能专家目前仍供不应求, 而大型科技公司正求才若渴. 亚马逊在拉斯维加斯的re:Invent云端会议上推出了好几个新的云端服务, 可以透过AWS了解语音, 并训练机器学习. 美式足球联盟NFL的一位主管指出, 该联盟利用亚马逊的机器学习工具, 来了解球员能够跑多远, 以及他们的加速度. 但NFL没办法自行完成这些工作, 他们需要亚马逊机器学习专家的协助. 亚马逊的Amazon ML Solutions Lab人员会检视客户的数据与系统, 并思考如何透过人工智能进行改善. AWS在2016年开始大力推广人工智能服务, AWS人工智能计划负责人Swami Sivasubramanian表示, 客户希望透过人工智能科学家了解如何打造Amazon.com上面的技术; 这些公司付费给亚马逊的专家, 但Sivasubramanian拒绝评论价格, 仅表示费用会按照计划内容而定. Google也在2016年推出人工智能谘询商店. 他们的机器学习先进解决方案实验室(Machine Learning Advanced Solutions Lab), 让保险业者USAA与Google的人工智能工程师合作, 并提供为期4周的训练计划, 协助客户的工程师提升其人工智能能力. 但贩售人更智能, 远比一般想像的更复杂. Forrester分析师Rob Koplowitz表示, 主要障碍在于人们不晓得该怎么做, 在初期确实需要一些密切指导. 而这个阶段可能会需要一些时间. 亚马逊的Sivasubramanian认为, 要成为机器学习的专家, 恐怕需要好几年时间; 而Google执行长Sundar Pichai也表示, 目前能够建立复杂机器学习模型的人, 恐怕只有几千个. 微软(Microsoft)方面认为, 许多云端人工智能系统太过复杂, 让一般公司无法从中得到益处, 他们现在推出AI School网络课程, 并投资人工智能谘询服务新创公司Element AI. 亚马逊也推出的自己的教育计划, 他们的DeepLens相机要价250美元, 希望让开发者了解机器学习和亚马逊的服务. 卡内基美隆大学也希望用这个装置来训练其学生.
