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本周, 亞馬遜宣布旗下AWS雲計算業務推出了一系列全新機器學習功能, 這對於矽谷那些在人工智慧領域裡領先的大型科技企業來說, 無疑是一大挑戰.
這些新功能將允許AWS客戶開發, 並快速 '訓練' 他們自己的人工智慧演算法, 構建支援多語言翻譯的軟體應用程序, 分析視頻, 並且掃描趨勢或關鍵詞文本內容.
人工智慧 (AI) 通常是指機器去執行與人類智力相當的任務, 而機器學習 (ML) 是人工智慧的一個子集, 其中大量複雜的機器演算法被開發, 用於識別海量數據中的模式, 再自行解決問題.
舉個例子, 使用AWS目前推出的兩個新功能, 企業可以快速轉錄客戶電話, 之後再根據分析文本內容來了解客戶情緒.
此前, 穀歌, Facebook和亞馬遜等科技巨頭開發的人工智慧產品都局限在企業內部範圍內, 而亞馬遜現在的人工智慧新功能可以讓初創公司, 或是技術水平較高的企業更容易, 更經濟地實施自己的人工智慧技術.
亞馬遜公司是在拉斯維加斯舉辦的年度大會上發布了AWS最新人工智慧產品, 去年他們推出了1000多項新功能, 而今年新功能數量達到了1300多個.
Mikhail Naumov是倫敦DigitalGenius客戶服務初創公司聯合創始人, 他說道: '一直以來, 亞馬遜都在幫助初創公司更便捷地使用新技術. 現在, 他們能夠讓各種規模的公司在自己業務中輕鬆使用強大的機器學習工具. '
雖然AWS已經是全球雲計算市場裡的先驅和領導者, 但是他們的人工智慧產品依然需要面臨穀歌和微軟的競爭和挑戰, 而且, 亞馬遜的部分人工智慧產品現在還無法上線應用, 要到2018年才能全面上市.
舉個例子, 微軟表示他們在2011年推出的Translator功能就是亞馬遜翻譯新服務Amazon Translate的直接競爭對手; 去年十一月, 穀歌雲平台推出的穀歌自然語言應用程序介面, 也是亞馬遜Amazon Comprehend的競爭對手. 如果再看下今年穀歌和微軟發布過的產品, 就會發現基本上和亞馬遜本周推出的人工智慧服務都存在 '對抗' 關係.
Chris Nicholson是舊金山企業人工智慧解決方案提供商Skymind首席執行官, 他表示: '如果亞馬遜公司能夠提供足夠好的產品, 那麼完全可以利用自己行業領導者的優勢. '
在亞馬遜公司發布的人工智慧宣傳中, Amazon SageMaker能夠幫助企業構建, 並快速訓練機器學習演算法; 此外, 亞馬遜還推出了Amazon Rekognition Video功能, 能夠使用人工智慧技術來監測視頻內容中的對象和面孔, 而Amazon Transcribe可以將音頻轉換成本文; Amazon Translate具有文本翻譯功能; 以及用於分析本文蘊含情緒和關鍵短語的Amazon Comprehend.
Ken Corless是德勤諮詢公司雲工程業務負責人, 他表示: '隨著企業從傳統工業化向人工智慧和機器學習轉型, 我們預計在未來幾年時間內, 穀歌, 微軟和亞馬遜三巨頭將繼續發揮跨越式的作用. 考慮到他們的市場份額, 本次亞馬遜AWS推出的人工智慧產品非常重要, 因為他們已經向市場發出了訊號, 表明他們不會把人工智慧市場拱手讓給微軟和穀歌的決心. '