根據RT Insights網站報導, Nervana處理器硬體技術與多數晶片設計的差異, 在於並未採用多數晶片採用的快取, 沒有了快取, 讓Nervana能夠實際上使用更高的運算能力, 可轉化為更快速的訓練速度.
Nervana採用大規模雙向資料傳輸技術, 藉此意謂可讓多顆晶片充當1顆大型虛擬晶片, 來解決自駕車或作為健康照護決策輔助等的運算處理問題. 英特爾也開發一款全新數字格式 'Flexpoint' , 所宣稱的功能意謂這款晶片專門用於處理神經網路所需的數學類型, 提高並行性且減少每個運算所需的功耗.
此前英特爾已發布自有Loihi晶片, 針對機器視覺推出Myriad X晶片, 以及Xeon Scalable處理器, 在此情況下Rao指出, Nervana目標協助開發全新等級的AI應用. 實際上英特爾也已提到幾項其Nervana晶片的潛在應用領域, 如在醫療照護領域, 英特爾希望以Nervana晶片協助醫生更早做出更正確的診斷, 有助更好的治療罹患癌症或帕金森氏症的患者; Nervana技術也將有助於自駕車技術開發.
另外, 英特爾似乎有自信Nervana晶片將可協助進行天氣預測, 即使要透過人工智慧(AI)預測天氣有其難度. 英特爾想像一個神經網路搜集關於颶風移動, 風速以及水溫等的巨量資料, 之後藉此預測全球哪些區域未來幾年更容易受到颶風侵襲, 藉此或更有助民眾及政府更好的防範於未然.