作為世界家電及消費電子行業的旗幟, 在AWE過去的兩年, 我們看到越來越多的與眾不同的產品誕生, 展示, 甚至在現場被採購. 這些備受行業關注, 用戶青睞的產品正是中國傳統家電及消費電子行業為適應消費側多樣化需求做出的 '智慧升級' , 而其核心正是人工智慧!
面對即將來的AWE2018, 中國家電產業依然正處於引擎迭代, 動能轉換的關鍵時期. 而要加快行業發展, 毫無疑問需要輸送更多新血液, 引入更多新技術, 激發強勁新動能. 推動互聯網, 大數據, 人工智慧和實體經濟深度融合, 成為時下中國家電及消費電子行業發展的重要方向之一. 因此, AWE2018有望吸引到百度, 英特爾, 特斯拉, 亞馬遜等人工智慧企業到場. 至于海爾, 美的, 長虹, TCL等家電行業領軍企業也在加緊布局自己的人工智慧領域, 推動家電產品的全面智能化. 在2018踏上人工智慧新征程的AWE, 將會更加精彩.
AI, 讓科技更懂你
隨著在人工智慧領域的探索和應用, 具備 'AI' 大腦的家電成為用戶家中的一員, 在滿足功能的同時, 給家庭帶來了溫度. 比如可以搜集室內環境, 空氣質量指數, 制定和更新清掃計劃的科沃斯掃地機器人;定期監測冰箱內食品的保質期, 提示過期資訊, 同時還能自動生成菜譜, 幫助用戶制定購物計劃的海爾馨廚冰箱;與智能手環連接, 根據用戶健康狀況調整工作模式的格力空調;如果出門忘記關燃氣, 智能燃氣灶可以立即向用戶手機發送報警提示, 或是根據指令主動關閉灶具的雲米煙機灶具……這些聽上去像在科幻電影中的產品, 正逐步成為AWE這一國際秀場上的主角.
人工智慧, 是對未來無盡的探索, 是努力讓科技更靠近你, 更懂你的最強大腦. 作為傳統家電中率先向互聯網轉型的海爾, 深耕人工智慧技術, 注重進行背後 '大腦' 的建設, 實現家電智慧化, 讓產品具備自學習, 自演化的能力. 2016年發布了 'U+大腦' , 2017AWE期間又推出其升級版—— 'U+雲腦 ', 可以認為是目前智慧家庭產業生態中先進的人工智慧狀態, 其核心就是知識圖譜, 實現了語音交互的升級, 連接人和服務, 讓智慧家庭有了IQ, 讓設備具備了思考能力, 可以精準的為 '用戶和設備畫像' , 更懂用戶, 更懂設備, 服務更貼心, 更加符合智慧家庭場景應用的特點.
如何讓各類家電產品變得更懂你, 離不開人工智慧技術的發展. 因此, 從最初以為家電企業配套而參展的人工智慧企業正逐步成為AWE的寵兒, 為智能家電賦能不再是唯一, 更多有關智慧城市, 智慧出行, 智慧家居以及機器人等新銳領域的品牌和產品脫穎而出.
技術變革引領人工智慧複興
2017年AWE上的論壇有很多, 涵蓋廚電, 白電, 消費電子以及供應鏈等十餘個領域, 而與人工智慧最切題的無疑是GTIC 2017全球(智慧)科技峰會. 包括英偉達, 科大訊飛, 奇點汽車, 歌爾聲學, 地平線等40位餘來自人工智慧, 智能出行, 智能家居領域的業界翹楚, 共聚一堂, 從上遊產業鏈, 到炙手可熱的創業項目, 再到各領域在人工智慧推動下的產業升級新思考, 呈現了一場意猶未盡, 乾貨滿滿的行業盛會. 而這些人工智慧企業也是AWE展會的重要參與者.
據了解, AI技術最核心的三個基本部分: 運算能力, 計算機視覺和自然語音交互. 英偉達全球副總裁, 中國區企業事業部總經理沈威在AWE期間提到, 其20年前進行研究工作時進行的高性能運算研究與現在的AI即有極大聯繫, Nvidia的GPU為何成為深度學習的寵兒, 如何將ImageNet辨識率提升到85%, 都是人工智慧領域不得不提的內容. 他強調, GPU成為了高性能計算的最優平台, CUDA已經擁有30萬開發者, 並佔據了絕大多數高性能計算應用. 在解決方案上, 英偉達提供了行業內最好的運算平台Tesla P40.
在AWE破解人工智慧密碼
雖然近兩年人工智慧的概念很火, 但是要對人工智慧本身有一個良好認知, 按照科技, 商業發展趨勢的戰略來推進是非常重要的. 據了解, 人工智慧的三次浪潮: 從1956年Dartmouth會議人工智慧誕生後, 60年過去了, 在曆經了兩次起伏後, 近10年來, 人工智慧迅速發展, 從2006年深度學習理論被提出開始, 不斷髮展, 直到2016年深度學習應用(Memory, DNC, GAN)全面開花, 充分發揮大數據的能力. 現在AI已經進入第三次浪潮, 成為真正爆發的前夜.
科大訊飛執行總裁, 消費者BG總裁胡鬱在AWE期間表示, 人工智慧的最大挑戰是感知智能和認知智能, 以及人工智慧未來在人機交互界面, 垂直行業的深度應用的想象空間. 他說, 2014年8月, 訊飛正式啟動訊飛超腦計劃, 研發基於類人神經網路的認知智能系統. 借鑒腦科學的最新技術, 理解大腦運算過程, 從邏輯推理到語言表達;從感知智能和認知智能兩個層面進行突破, 既通過感測器和演算法感知世界, 又能夠對自然和人類世界進行認知.
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