作为世界家电及消费电子行业的旗帜, 在AWE过去的两年, 我们看到越来越多的与众不同的产品诞生, 展示, 甚至在现场被采购. 这些备受行业关注, 用户青睐的产品正是中国传统家电及消费电子行业为适应消费侧多样化需求做出的 '智慧升级' , 而其核心正是人工智能!
面对即将来的AWE2018, 中国家电产业依然正处于引擎迭代, 动能转换的关键时期. 而要加快行业发展, 毫无疑问需要输送更多新血液, 引入更多新技术, 激发强劲新动能. 推动互联网, 大数据, 人工智能和实体经济深度融合, 成为时下中国家电及消费电子行业发展的重要方向之一. 因此, AWE2018有望吸引到百度, 英特尔, 特斯拉, 亚马逊等人工智能企业到场. 至于海尔, 美的, 长虹, TCL等家电行业领军企业也在加紧布局自己的人工智能领域, 推动家电产品的全面智能化. 在2018踏上人工智能新征程的AWE, 将会更加精彩.
AI, 让科技更懂你
随着在人工智能领域的探索和应用, 具备 'AI' 大脑的家电成为用户家中的一员, 在满足功能的同时, 给家庭带来了温度. 比如可以搜集室内环境, 空气质量指数, 制定和更新清扫计划的科沃斯扫地机器人;定期监测冰箱内食品的保质期, 提示过期信息, 同时还能自动生成菜谱, 帮助用户制定购物计划的海尔馨厨冰箱;与智能手环连接, 根据用户健康状况调整工作模式的格力空调;如果出门忘记关燃气, 智能燃气灶可以立即向用户手机发送报警提示, 或是根据指令主动关闭灶具的云米烟机灶具……这些听上去像在科幻电影中的产品, 正逐步成为AWE这一国际秀场上的主角.
人工智能, 是对未来无尽的探索, 是努力让科技更靠近你, 更懂你的最强大脑. 作为传统家电中率先向互联网转型的海尔, 深耕人工智能技术, 注重进行背后 '大脑' 的建设, 实现家电智慧化, 让产品具备自学习, 自演进的能力. 2016年发布了 'U+大脑' , 2017AWE期间又推出其升级版—— 'U+云脑 ', 可以认为是目前智慧家庭产业生态中先进的人工智能状态, 其核心就是知识图谱, 实现了语音交互的升级, 连接人和服务, 让智慧家庭有了IQ, 让设备具备了思考能力, 可以精准的为 '用户和设备画像' , 更懂用户, 更懂设备, 服务更贴心, 更加符合智慧家庭场景应用的特点.
如何让各类家电产品变得更懂你, 离不开人工智能技术的发展. 因此, 从最初以为家电企业配套而参展的人工智能企业正逐步成为AWE的宠儿, 为智能家电赋能不再是唯一, 更多有关智慧城市, 智慧出行, 智慧家居以及机器人等新锐领域的品牌和产品脱颖而出.
技术变革引领人工智能复兴
2017年AWE上的论坛有很多, 涵盖厨电, 白电, 消费电子以及供应链等十余个领域, 而与人工智能最切题的无疑是GTIC 2017全球(智慧)科技峰会. 包括英伟达, 科大讯飞, 奇点汽车, 歌尔声学, 地平线等40位余来自人工智能, 智能出行, 智能家居领域的业界翘楚, 共聚一堂, 从上游产业链, 到炙手可热的创业项目, 再到各领域在人工智能推动下的产业升级新思考, 呈现了一场意犹未尽, 干货满满的行业盛会. 而这些人工智能企业也是AWE展会的重要参与者.
据了解, AI技术最核心的三个基本部分: 运算能力, 计算机视觉和自然语音交互. 英伟达全球副总裁, 中国区企业事业部总经理沈威在AWE期间提到, 其20年前进行研究工作时进行的高性能运算研究与现在的AI即有极大联系, Nvidia的GPU为何成为深度学习的宠儿, 如何将ImageNet辨识率提升到85%, 都是人工智能领域不得不提的内容. 他强调, GPU成为了高性能计算的最优平台, CUDA已经拥有30万开发者, 并占据了绝大多数高性能计算应用. 在解决方案上, 英伟达提供了行业内最好的运算平台Tesla P40.
在AWE破解人工智能密码
虽然近两年人工智能的概念很火, 但是要对人工智能本身有一个良好认知, 按照科技, 商业发展趋势的战略来推进是非常重要的. 据了解, 人工智能的三次浪潮: 从1956年Dartmouth会议人工智能诞生后, 60年过去了, 在历经了两次起伏后, 近10年来, 人工智能迅速发展, 从2006年深度学习理论被提出开始, 不断发展, 直到2016年深度学习应用(Memory, DNC, GAN)全面开花, 充分发挥大数据的能力. 现在AI已经进入第三次浪潮, 成为真正爆发的前夜.
科大讯飞执行总裁, 消费者BG总裁胡郁在AWE期间表示, 人工智能的最大挑战是感知智能和认知智能, 以及人工智能未来在人机交互界面, 垂直行业的深度应用的想象空间. 他说, 2014年8月, 讯飞正式启动讯飞超脑计划, 研发基于类人神经网络的认知智能系统. 借鉴脑科学的最新技术, 理解大脑运算过程, 从逻辑推理到语言表达;从感知智能和认知智能两个层面进行突破, 既通过传感器和算法感知世界, 又能够对自然和人类世界进行认知.
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