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1.依圖奪臉部辨識首獎! 施密特: 美國AI優勢只剩5年;
Thomson Reuters 28日報導, 根據美國智庫「新美國安全中心(CNAS)」專家Elsa Kania發表的報告, 中國在科技領域已經不比美國差, 可能已有能力在人工智慧(AI)項目超越美國.
Alphabet Inc執行董事長施密特(Eric Schmidt)日前在CNAS所舉行的會議上表示, 未來5年美國在AI領域還能領先中國, 但隨後可能就處於相同水平.
美國國家情報總監辦公室旗下「情報高等研究計劃署(IARPA)」所舉辦的第一屆臉部辨識準確度獎金挑戰賽(FRPC), 首獎由上海新創公司「依圖(YITU Technology)」抱走.
依圖11月15日宣布成為微軟(Microsoft)的策略夥伴. 依圖的AI臉部辨識技術將與微軟AZURE雲端運算平台進行整合. 依圖領先業界的資料庫配對系統可以在3秒內搜尋超過10億筆紀錄.
雅虎財經26日報導, 美國億萬富翁, NBA達拉斯小牛隊老闆Mark Cuban在RealVision Television接受Hayman Capital避險基金經理人Kyle Bass專訪時表示, 如果美國讓其他國家取得AI領先優勢, 那麼一切將「為時已晚(SOL, shit out of luck)」.
中國國家發展改革委11月27日印發《增強製造業核心競爭力: 三年行動計劃(2018-2020年)》通知, 強調要加快發展先進位造業, 推動互聯網, 大數據, AI和實體經濟深度融合, 突破製造業重點領域關鍵技術實現產業化.
中國科技部官網11月20日報導, 中國科技部於11月15日在北京召開新一代AI發展規劃暨重大科技項目啟動會. 中國科技部高新司司長秦勇在會中宣布首批國家新一代AI開放創新平台名單: 依託百度公司建設自動駕駛國家新一代AI開放創新平台, 依託阿里雲公司建設城市大腦國家新一代AI開放創新平台, 依託騰訊公司建設醫療影像國家新一代AI開放創新平台, 依託科大訊飛公司建設智能語音國家新一代AI開放創新平台.
俄羅斯新聞社(TASS,塔斯社)9月1日報導, 俄羅斯總統普丁(Vladimir Putin)在「ProyeKTOriya」論壇上對學生說, 能夠在AI產業居於領先地位的國家將可統治世界.
中國國務院7月20日發布「新一代人工智慧發展規劃」, 誓言要在2030年達到AI理論, 技術與應用總體皆為世界領先水平, 成為世界主要AI創新中心. 精實新聞
2.物聯網人才荒! AI工程師最搶手;
物聯網帶來新一波的工作機會, 但也開始面臨適用人才的短缺現象. 為了符合物聯網的人才與技能需求, 加速培訓與教育已是迫在眉睫...
隨著物聯網(IoT)市場與應用日益成長, 開啟了一連串需要特定物聯網技能的工作崗位——而今, 我們已經看到了市場上開始出現適合的物聯網人才短缺現象.
根據Zebra Technologies發布的《智能企業指數》(Intelligent Enterprise Index)調查, 62%的公司計劃未來將在整個公司部署物聯網計劃, 還有42% 的企業預計每年至少會在物聯網上花費310萬美元. 因此, 為了迎頭趕上這一波物聯網的人才與技能需求, 加速培訓與教育目前已是迫在眉睫.
物聯網的遠景 (來源: Zebra Technologies)
業界目前正曆經物聯網專業人才的嚴重短缺, 而這一現象還可能持續五到七年. 這種短缺現象在人工智慧(artificial intelligence; AI)以及開發與維運(DevOps)還更明顯, 而且也變得來越嚴重.
緩解物聯網人才危機的第一步是針對這一新趨勢和高需求的角色提供專業的認證以及密集培訓營. 這將有助於填補一些目前迫切需要和最重要的職位.
由於物聯網和人工智慧也涉及處理一些敏感數據和人道主義的問題, 因此這些領域要求具有軟技能的備選人才. 這些被推薦的人才可能比那些純粹在技術方面熟練的人更有成就.
我認為, 我們應該著眼於那些缺乏傳統「科學, 技術, 工程, 數學」(STEM)等學科背景的人才. 透過培養具有文科或人文背景的人才, 為他們在開發或資訊技術(IT)方面提供機會, 應該有機會創造出一些具有堅強實力的候選人才.
美國東北大學(Northeastern University)近期針對500名IEEE成員進行調查發現, 38%的受訪者將數據彙整和分析列為最大的求職挑戰. 然而, 他們認為與其成功最有關係的職業能力在於溝通的技巧, 尤其是清楚且有效地解釋原理或概念的能力.
特別是在矽谷, 我們看到許多具有人文科學背景的人才, 只要能接受必要的培訓與教育後, 他們也能在技術角色方面展現成功. 隨著房屋的成本不斷上漲, 越來越多的候選人才到了輚型至技術角色的好處遠遠超過其現有職業生涯的可能性.
特別是新的IT領導人才將擁有引導複雜對話的智能, 避免新的數字與傳統文化的衝突. 隨著我們的生活變得與技術越來越密不可分, 以及產生越來越多的敏感數據之際, 這正是這個產業需要的人才類型.
eettaiwan
3.華為消費者雲服務總裁張平安: 10億基金激勵AI創新;
雲服務將是移動終端競爭重要戰場
雲服務將是未來智慧移動終端競爭的重要戰場. 張平安表示, 華為以前硬體賣得很好, 但隨著智能手機不僅僅是通訊工具, 慢慢會變成個體的貼心助理, 這時雲服務就變得非常重要. '雲服務生態將是華為終端非常重要的發展點, 包括任總和餘總也都意識到了這一點. '
張平安表示手機將不再是簡單通訊工具, 手機和各種智能終端都將成為數字社會和物理社會相融合的助理.
'智能手機要能感知物理世界, 未來更加自然的交互將會成為手機的重要功能, 將會是未來智慧服務的重要特徵, 使得手機越來越懂你. ' 張平安解釋道, '那麼如何實現智能手機與物理世界的連接? 這就需要通過雲服務提供直達服務. '
因此, 華為終端雲服務提供了三大平台, 首先將創新的開發者聚焦到華為終端雲服務平台, 將各種創新聚合在一起; 另外作為分發平台, 用戶可以通過該平台智慧的獲得應用; 未來華為終端雲服務將會是智慧的平台, 根據用戶本身的使用場景來智慧的服務用戶, 也就是不再是人找服務, 而是服務招人.
用一句話來總結 '華為終端雲服務將會提供一個以體驗為中心的智慧數字雲服務. ' 張平安表示道.
據了解, 為了更好的服務用戶, 華為終端雲服務已經在全球設立3大區域中心, 15個數據中心, 業務範圍涵蓋200多個國家和地區.
10億激勵基金鼓勵AI創新
對於AI在華為消費者雲服務的應用, 張平安表示, 華為終端雲服務正在藉助 '芯-端-雲' 協同助力, 構建差異化AI優勢.
張平安提到了鼓勵開發者的 '耀星計劃 '. ' 耀星計劃' 設立了10億基金, 激勵開發者創新, 圍繞AR/VR, AI, IoT, 服務直達等領域, 提供人才培養, 開發支援, 創新支援, 營銷輔助等一系列的資金與資源扶持, 推進智慧生態發展.
'現在我們是每年拿出2億, 未來會根據計劃的推進投入只會越來越大. ' 張平安表示.
數字顯示目前華為開發者聯盟已經擁有33萬優秀開發者, 通過內容分發與生態共建, 僅2016年開發者就從中獲益28億元人民幣. (崔玉賢)
4.2030年中國人工智慧將帶動10萬億元產業規模;
集微網消息, 人工智慧如今已經成為研發和投資的重要領地, 不管是從傳統製造業還是新興產業, 幾乎每家企業都在關注人工智慧, 都在大力布局人工智慧, 以尋找下一步產業升級的機會. 中國在人工智慧領域的異軍突起吸引了全球的廣泛關注, 業內認為, 中國人工智慧5年內將比肩美國. 美國情報界的一個研究機構近日舉行了一場競賽, 看誰開發出的人臉識別技術最優秀. 在所有參賽者中, 榮獲2.5萬美元最高獎的是一家名叫依圖科技的中國初創公司.
'字母表' 公司的執行董事長埃裡克·施密特前不久在華盛頓的一次聚會上就中國的潛力指出, 中國7月份公布的《新一代人工智慧發展規劃》要求在未來幾年趕上美國, 並最終成為全球首要的人工智慧創新中心. 他認為美國在今後5年裡仍會處於領先地位, 但中國的趕超速度會非常快. 所以, 5年後雙方可能就會差不多處於同一水平.
近年來, 人工智慧應用領域市場規模, 人工智慧領域的資金投入都迅速增長. 驅動市場的因素一方面是技術本身的提高, 包括數據, 演算法, 算力, 使得人工智慧技術真正為商業應用創造了價值; 另一方面, 大數據, 物聯網, 雲計算等技術為人工智慧的發展打下了良好的基礎. 中國人工智慧學會與羅蘭貝格在近日聯合發布的《中國人工智慧創新應用白皮書》就指出, 中國人工智慧企業在當下人工智慧第三次浪潮中的發展勢頭良好, 處於全球優勢領先地位; 金融, 汽車, 零售和醫療將會是受其影響最大, 最具成熟發展基礎與市場應用潛力的傳統產業, 製造, 教育, 通信行業也值得關注.
羅蘭貝格在該報告中指出, 在巨大的產業需求規模與強有力的金融投資支援下, 中國在全球新一代人工智慧中發展態勢良好. 北京, 深圳和上海在人工智慧企業與人才積累上名列全球城市前茅. 中國人工智慧產業的發展進入了技術逐漸滲透到各行業產生實際價值的階段.
根據羅蘭貝格的大量行業研究發現, 除了互聯網行業以外, 汽車, 消費品與零售, 金融以及醫療行業等數據基礎比較完善, 數據資源比較豐富的行業具有最為成熟的發展基礎與最大的市場應用潛力. 在中國在2030年, 人工智慧將在中國產生10萬億元的產業帶動效益. 其中, 金融行業預計人工智慧將帶來約6000億元人民幣的降本增益收益. 在汽車行業, 人工智慧在自動駕駛等技術上的突破將帶來約5000億元人民幣的價值增益. 在醫療行業, 預計人工智慧可以帶來約4000億元人民幣的降本價值. 在零售行業, 預計人工智慧技術將帶來約4200億元人民幣的降本與增益價值.
5.新型AI系統單晶片獻計 健康照護掀動新革命
人工智慧(AI)晶片為健康醫療市場帶來嶄新局面. 為降低癌症對人類健康造成的威脅, 聚焦於分子數據(Molecular Data)開發的新創公司Nano Global與安謀國際(Arm)合力推出具備人工智慧效能的系統單晶片(SoC), 協助重新定義並克服從超級細菌( Superbugs)到傳染病與癌症的健康挑戰.
此款系統單晶片將產生高度安全的分子數據, 可用於識別和分析由病原體和其他生物體引起的健康威脅. 該晶片結合Nano Global的科學技術平台, 利用奈米, 光學, 人工智慧, 區塊鏈(Blockchain)認證和邊緣運算(Edge Computing)等技術的進步, 以即時存取(Access)和分析分子數據.
Nano Global董事長兼執行長Steve Papermaster表示, 該公司正與Arm合作, 著手處理分子數據的新領域. 透過該公司的技術, 可以取得和處理分子數據, 打造一個更安全, 更健康的世界.
ARM公司執行副總裁兼IPG總裁Rene Haas談到, 該公司相信Nano Global所提供的技術, 將是透過科技應用改善生活的重要一步. 此次與Nano Global的合作, Arm扮演著積極開發和部署這些技術的角色, 過程中使Arm更進一步解決複雜的健康挑戰.
另一方面, 除了與Arm合作之外, Nano Global還與一些世界領先的研究機構合作, 包含貝勒(Baylor)醫學院和新加坡國立大學, 專註於臨床, 實驗室和人類健康環境等領域的研究, 以加速數據收集, 分析和產品開發.
Nano Global的系統單晶片初步開發工作正如火如荼進行中, 預計到2020年才會首次推出相關產品; 與此同時, 該公司也正積極為該平台尋找新的合作夥伴. 新電子