集微网推出集成电路微信公共号: '天天IC' , 重大新闻即时发布, 天天IC, 天天集微网, 积微成著! 复制 laoyaoic 微信公共号搜索添加关注.
1.依图夺脸部辨识首奖! 施密特: 美国AI优势只剩5年;
Thomson Reuters 28日报导, 根据美国智库「新美国安全中心(CNAS)」专家Elsa Kania发表的报告, 中国在科技领域已经不比美国差, 可能已有能力在人工智能(AI)项目超越美国.
Alphabet Inc执行董事长施密特(Eric Schmidt)日前在CNAS所举行的会议上表示, 未来5年美国在AI领域还能领先中国, 但随后可能就处于相同水平.
美国国家情报总监办公室旗下「情报高等研究计划署(IARPA)」所举办的第一届脸部辨识准确度奖金挑战赛(FRPC), 首奖由上海新创公司「依图(YITU Technology)」抱走.
依图11月15日宣布成为微软(Microsoft)的策略伙伴. 依图的AI脸部辨识技术将与微软AZURE云端运算平台进行整合. 依图领先业界的数据库配对系统可以在3秒内搜寻超过10亿笔纪录.
雅虎财经26日报导, 美国亿万富翁, NBA达拉斯小牛队老板Mark Cuban在RealVision Television接受Hayman Capital避险基金经理人Kyle Bass专访时表示, 如果美国让其他国家取得AI领先优势, 那么一切将「为时已晚(SOL, shit out of luck)」.
中国国家发展改革委11月27日印发《增强制造业核心竞争力: 三年行动计划(2018-2020年)》通知, 强调要加快发展先进制造业, 推动互联网, 大数据, AI和实体经济深度融合, 突破制造业重点领域关键技术实现产业化.
中国科技部官网11月20日报导, 中国科技部于11月15日在北京召开新一代AI发展规划暨重大科技项目启动会. 中国科技部高新司司长秦勇在会中宣布首批国家新一代AI开放创新平台名单: 依托百度公司建设自动驾驶国家新一代AI开放创新平台, 依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代AI开放创新平台, 依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代AI开放创新平台, 依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代AI开放创新平台.
俄罗斯新闻社(TASS,塔斯社)9月1日报导, 俄罗斯总统普丁(Vladimir Putin)在「ProyeKTOriya」论坛上对学生说, 能够在AI产业居于领先地位的国家将可统治世界.
中国国务院7月20日发布「新一代人工智能发展规划」, 誓言要在2030年达到AI理论, 技术与应用总体皆为世界领先水平, 成为世界主要AI创新中心. 精实新闻
2.物联网人才荒! AI工程师最抢手;
物联网带来新一波的工作机会, 但也开始面临适用人才的短缺现象. 为了符合物联网的人才与技能需求, 加速培训与教育已是迫在眉睫...
随着物联网(IoT)市场与应用日益成长, 开启了一连串需要特定物联网技能的工作岗位——而今, 我们已经看到了市场上开始出现适合的物联网人才短缺现象.
根据Zebra Technologies发布的《智能企业指数》(Intelligent Enterprise Index)调查, 62%的公司计划未来将在整个公司部署物联网计划, 还有42% 的企业预计每年至少会在物联网上花费310万美元. 因此, 为了迎头赶上这一波物联网的人才与技能需求, 加速培训与教育目前已是迫在眉睫.
物联网的远景 (来源: Zebra Technologies)
业界目前正历经物联网专业人才的严重短缺, 而这一现象还可能持续五到七年. 这种短缺现象在人工智能(artificial intelligence; AI)以及开发与维运(DevOps)还更明显, 而且也变得来越严重.
缓解物联网人才危机的第一步是针对这一新趋势和高需求的角色提供专业的认证以及密集培训营. 这将有助于填补一些目前迫切需要和最重要的职位.
由于物联网和人工智能也涉及处理一些敏感数据和人道主义的问题, 因此这些领域要求具有软技能的备选人才. 这些被推荐的人才可能比那些纯粹在技术方面熟练的人更有成就.
我认为, 我们应该着眼于那些缺乏传统「科学, 技术, 工程, 数学」(STEM)等学科背景的人才. 透过培养具有文科或人文背景的人才, 为他们在开发或信息技术(IT)方面提供机会, 应该有机会创造出一些具有坚强实力的候选人才.
美国东北大学(Northeastern University)近期针对500名IEEE成员进行调查发现, 38%的受访者将数据汇整和分析列为最大的求职挑战. 然而, 他们认为与其成功最有关系的职业能力在于沟通的技巧, 尤其是清楚且有效地解释原理或概念的能力.
特别是在硅谷, 我们看到许多具有人文科学背景的人才, 只要能接受必要的培训与教育后, 他们也能在技术角色方面展现成功. 随着住房的成本不断上涨, 越来越多的候选人才到了輚型至技术角色的好处远远超过其现有职业生涯的可能性.
特别是新的IT领导人才将拥有引导复杂对话的智能, 避免新的数字与传统文化的冲突. 随着我们的生活变得与技术越来越密不可分, 以及产生越来越多的敏感数据之际, 这正是这个产业需要的人才类型.
eettaiwan
3.华为消费者云服务总裁张平安: 10亿基金激励AI创新;
云服务将是移动终端竞争重要战场
云服务将是未来智慧移动终端竞争的重要战场. 张平安表示, 华为以前硬件卖得很好, 但随着智能手机不仅仅是通讯工具, 慢慢会变成个体的贴心助理, 这时云服务就变得非常重要. '云服务生态将是华为终端非常重要的发展点, 包括任总和余总也都意识到了这一点. '
张平安表示手机将不再是简单通讯工具, 手机和各种智能终端都将成为数字社会和物理社会相融合的助理.
'智能手机要能感知物理世界, 未来更加自然的交互将会成为手机的重要功能, 将会是未来智慧服务的重要特征, 使得手机越来越懂你. ' 张平安解释道, '那么如何实现智能手机与物理世界的连接? 这就需要通过云服务提供直达服务. '
因此, 华为终端云服务提供了三大平台, 首先将创新的开发者聚焦到华为终端云服务平台, 将各种创新聚合在一起; 另外作为分发平台, 用户可以通过该平台智慧的获得应用; 未来华为终端云服务将会是智慧的平台, 根据用户本身的使用场景来智慧的服务用户, 也就是不再是人找服务, 而是服务招人.
用一句话来总结 '华为终端云服务将会提供一个以体验为中心的智慧数字云服务. ' 张平安表示道.
据了解, 为了更好的服务用户, 华为终端云服务已经在全球设立3大区域中心, 15个数据中心, 业务范围涵盖200多个国家和地区.
10亿激励基金鼓励AI创新
对于AI在华为消费者云服务的应用, 张平安表示, 华为终端云服务正在借助 '芯-端-云' 协同助力, 构建差异化AI优势.
张平安提到了鼓励开发者的 '耀星计划 '. ' 耀星计划' 设立了10亿基金, 激励开发者创新, 围绕AR/VR, AI, IoT, 服务直达等领域, 提供人才培养, 开发支持, 创新支持, 营销辅助等一系列的资金与资源扶持, 推进智慧生态发展.
'现在我们是每年拿出2亿, 未来会根据计划的推进投入只会越来越大. ' 张平安表示.
数字显示目前华为开发者联盟已经拥有33万优秀开发者, 通过内容分发与生态共建, 仅2016年开发者就从中获益28亿元人民币. (崔玉贤)
4.2030年中国人工智能将带动10万亿元产业规模;
集微网消息, 人工智能如今已经成为研发和投资的重要领地, 不管是从传统制造业还是新兴产业, 几乎每家企业都在关注人工智能, 都在大力布局人工智能, 以寻找下一步产业升级的机会. 中国在人工智能领域的异军突起吸引了全球的广泛关注, 业内认为, 中国人工智能5年内将比肩美国. 美国情报界的一个研究机构近日举行了一场竞赛, 看谁开发出的人脸识别技术最优秀. 在所有参赛者中, 荣获2.5万美元最高奖的是一家名叫依图科技的中国初创公司.
'字母表' 公司的执行董事长埃里克·施密特前不久在华盛顿的一次聚会上就中国的潜力指出, 中国7月份公布的《新一代人工智能发展规划》要求在未来几年赶上美国, 并最终成为全球首要的人工智能创新中心. 他认为美国在今后5年里仍会处于领先地位, 但中国的赶超速度会非常快. 所以, 5年后双方可能就会差不多处于同一水平.
近年来, 人工智能应用领域市场规模, 人工智能领域的资金投入都迅速增长. 驱动市场的因素一方面是技术本身的提高, 包括数据, 算法, 算力, 使得人工智能技术真正为商业应用创造了价值; 另一方面, 大数据, 物联网, 云计算等技术为人工智能的发展打下了良好的基础. 中国人工智能学会与罗兰贝格在近日联合发布的《中国人工智能创新应用白皮书》就指出, 中国人工智能企业在当下人工智能第三次浪潮中的发展势头良好, 处于全球优势领先地位; 金融, 汽车, 零售和医疗将会是受其影响最大, 最具成熟发展基础与市场应用潜力的传统产业, 制造, 教育, 通信行业也值得关注.
罗兰贝格在该报告中指出, 在巨大的产业需求规模与强有力的金融投资支持下, 中国在全球新一代人工智能中发展态势良好. 北京, 深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列全球城市前茅. 中国人工智能产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段.
根据罗兰贝格的大量行业研究发现, 除了互联网行业以外, 汽车, 消费品与零售, 金融以及医疗行业等数据基础比较完善, 数据资源比较丰富的行业具有最为成熟的发展基础与最大的市场应用潜力. 在中国在2030年, 人工智能将在中国产生10万亿元的产业带动效益. 其中, 金融行业预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益收益. 在汽车行业, 人工智能在自动驾驶等技术上的突破将带来约5000亿元人民币的价值增益. 在医疗行业, 预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值. 在零售行业, 预计人工智能技术将带来约4200亿元人民币的降本与增益价值.
5.新型AI系统单芯片献计 健康照护掀动新革命
人工智能(AI)芯片为健康医疗市场带来崭新局面. 为降低癌症对人类健康造成的威胁, 聚焦于分子数据(Molecular Data)开发的新创公司Nano Global与安谋国际(Arm)合力推出具备人工智能效能的系统单芯片(SoC), 协助重新定义并克服从超级细菌( Superbugs)到传染病与癌症的健康挑战.
此款系统单芯片将产生高度安全的分子数据, 可用于识别和分析由病原体和其他生物体引起的健康威胁. 该芯片结合Nano Global的科学技术平台, 利用奈米, 光学, 人工智能, 区块链(Blockchain)认证和边缘运算(Edge Computing)等技术的进步, 以实时存取(Access)和分析分子数据.
Nano Global董事长兼执行长Steve Papermaster表示, 该公司正与Arm合作, 着手处理分子数据的新领域. 透过该公司的技术, 可以取得和处理分子数据, 打造一个更安全, 更健康的世界.
ARM公司执行副总裁兼IPG总裁Rene Haas谈到, 该公司相信Nano Global所提供的技术, 将是透过科技应用改善生活的重要一步. 此次与Nano Global的合作, Arm扮演着积极开发和部署这些技术的角色, 过程中使Arm更进一步解决复杂的健康挑战.
另一方面, 除了与Arm合作之外, Nano Global还与一些世界领先的研究机构合作, 包含贝勒(Baylor)医学院和新加坡国立大学, 专注于临床, 实验室和人类健康环境等领域的研究, 以加速数据收集, 分析和产品开发.
Nano Global的系统单芯片初步开发工作正如火如荼进行中, 预计到2020年才会首次推出相关产品; 与此同时, 该公司也正积极为该平台寻找新的合作伙伴. 新电子