'字母表' 公司的執行董事長埃裡克·施密特前不久在華盛頓的一次聚會上就中國的潛力指出, 中國7月份公布的《新一代人工智慧發展規劃》要求在未來幾年趕上美國, 並最終成為全球首要的人工智慧創新中心. 他認為美國在今後5年裡仍會處於領先地位, 但中國的趕超速度會非常快. 所以, 5年後雙方可能就會差不多處於同一水平.
近年來, 人工智慧應用領域市場規模, 人工智慧領域的資金投入都迅速增長. 驅動市場的因素一方面是技術本身的提高, 包括數據, 演算法, 算力, 使得人工智慧技術真正為商業應用創造了價值; 另一方面, 大數據, 物聯網, 雲計算等技術為人工智慧的發展打下了良好的基礎. 中國人工智慧學會與羅蘭貝格在近日聯合發布的《中國人工智慧創新應用白皮書》就指出, 中國人工智慧企業在當下人工智慧第三次浪潮中的發展勢頭良好, 處於全球優勢領先地位; 金融, 汽車, 零售和醫療將會是受其影響最大, 最具成熟發展基礎與市場應用潛力的傳統產業, 製造, 教育, 通信行業也值得關注.
羅蘭貝格在該報告中指出, 在巨大的產業需求規模與強有力的金融投資支援下, 中國在全球新一代人工智慧中發展態勢良好. 北京, 深圳和上海在人工智慧企業與人才積累上名列全球城市前茅. 中國人工智慧產業的發展進入了技術逐漸滲透到各行業產生實際價值的階段.
根據羅蘭貝格的大量行業研究發現, 除了互聯網行業以外, 汽車, 消費品與零售, 金融以及醫療行業等數據基礎比較完善, 數據資源比較豐富的行業具有最為成熟的發展基礎與最大的市場應用潛力. 在中國在2030年, 人工智慧將在中國產生10萬億元的產業帶動效益. 其中, 金融行業預計人工智慧將帶來約6000億元人民幣的降本增益收益. 在汽車行業, 人工智慧在自動駕駛等技術上的突破將帶來約5000億元人民幣的價值增益. 在醫療行業, 預計人工智慧可以帶來約4000億元人民幣的降本價值. 在零售行業, 預計人工智慧技術將帶來約4200億元人民幣的降本與增益價值.