'字母表' 公司的执行董事长埃里克·施密特前不久在华盛顿的一次聚会上就中国的潜力指出, 中国7月份公布的《新一代人工智能发展规划》要求在未来几年赶上美国, 并最终成为全球首要的人工智能创新中心. 他认为美国在今后5年里仍会处于领先地位, 但中国的赶超速度会非常快. 所以, 5年后双方可能就会差不多处于同一水平.
近年来, 人工智能应用领域市场规模, 人工智能领域的资金投入都迅速增长. 驱动市场的因素一方面是技术本身的提高, 包括数据, 算法, 算力, 使得人工智能技术真正为商业应用创造了价值; 另一方面, 大数据, 物联网, 云计算等技术为人工智能的发展打下了良好的基础. 中国人工智能学会与罗兰贝格在近日联合发布的《中国人工智能创新应用白皮书》就指出, 中国人工智能企业在当下人工智能第三次浪潮中的发展势头良好, 处于全球优势领先地位; 金融, 汽车, 零售和医疗将会是受其影响最大, 最具成熟发展基础与市场应用潜力的传统产业, 制造, 教育, 通信行业也值得关注.
罗兰贝格在该报告中指出, 在巨大的产业需求规模与强有力的金融投资支持下, 中国在全球新一代人工智能中发展态势良好. 北京, 深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列全球城市前茅. 中国人工智能产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段.
根据罗兰贝格的大量行业研究发现, 除了互联网行业以外, 汽车, 消费品与零售, 金融以及医疗行业等数据基础比较完善, 数据资源比较丰富的行业具有最为成熟的发展基础与最大的市场应用潜力. 在中国在2030年, 人工智能将在中国产生10万亿元的产业带动效益. 其中, 金融行业预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益收益. 在汽车行业, 人工智能在自动驾驶等技术上的突破将带来约5000亿元人民币的价值增益. 在医疗行业, 预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值. 在零售行业, 预计人工智能技术将带来约4200亿元人民币的降本与增益价值.