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1.厲害了麒麟970!斬獲中國好設計金獎,兩院士親自頒獎,CCTV點贊;
集微網消息, 11月24日, 2017中國創新設計大會暨中國好設計頒獎儀式在深圳舉行, 麒麟970作為端側人工智慧領域的創新性產品, 榮獲2017 '中國好設計金獎' , 獎項由中國科學院院士, 中國工程院院士路甬祥和中國工程院院士潘雲鶴親自頒發. 這是中國創新設計產業戰略聯盟, 中國工程院中國工程科技知識中心等行業機構, 以及產業界和廣大消費者對麒麟970領先創新能力的高度認可與表彰.
本次評選經過30餘位專家和評審院士投票, 最終由85個項目分獲2017年度的四個獎項. 在央視新聞的現場採訪中, 兩院院士路甬祥表示, '中國製造走向中國創造, 必須從跟蹤平行走向平行引領, 所以必須要有自主的創新, 創意, 比如網路智能, 綠色低碳, 跨界融合, 共創分享, 這些都是未來科技跟產業發展的方向. 這次評上好設計金獎銀獎的項目, 都從某一個方面體現了這些新的特徵' . 據悉, 本次與麒麟970共同斬獲中國好設計金獎的項目, 還有世界排名第一的超級計算機 '神威太湖之光' , 被譽為 '中國天眼' 的500米口徑射電望遠鏡柔性並聯索驅動系統技術及裝備, 還有世界領先的 '複興號' 中國標準動車組等10個行業重大創新項目.
央視新聞連結: http://app.cntv.cn/special/news/column/index.html?id=81be7a067a0c4a81bad403772342b549&no=67&fromapp=cctvnews&from=groupmessage&isappinstalled=0
中國好設計的主題是 '創新設計, 智造未來' , 創新, 智能對未來社會的發展而言, 將承擔越來越重要的價值. 麒麟970作為華為首款人工智慧手機晶片, 是在端側人工智慧領域的一次突破性探索, 通過創新的人工智慧技術, 延伸了移動端設備的價值, 讓手機可以像人類一樣思考, 讓手機 '更懂你' .
為了應對AI時代的海量計算需求, 麒麟970創新設計HiAI移動計算架構, 並加入人工智慧專用硬體處理單元NPU, 全面提升AI運算力. 與傳統CPU相比, 麒麟970擁有約25倍性能和50倍能效優勢. 通過這一創新, 麒麟970將為AI技術領域帶來更多可能性, 同時也為消費者帶來前所未有的AI體驗.
除了AI方面的創新, 麒麟970的通信和拍照性能也同樣領先. 通信方面, 麒麟970率先商用雙卡雙4G雙VoLTE, 提供雙卡一致的高清語音和視頻通話體驗; 使用4*4MIMO, 5CC CA及256QAM等多種先進技術, 將碎片化的頻譜聚合成為最大頻寬, 聚合峰值能力最高可達到1.2Gbps的下載速率, 再次刷新了移動互聯網聯接的最快速度. 在高速運行的高鐵上, 麒麟970能讓手機用戶享受 '打得出, 接得通, 不掉話' 的優質語音通話和更高質量的下載速率.
同時, 麒麟970採用全新設計的雙攝ISP, 通過與AI技術相結合, 在拍照方面實現全新突破. 在保持傳統黑白融合拍照優勢的基礎上, 麒麟970還支援AI場景識別, 人臉追焦, 智能運動場景檢測等, 在運動抓拍, 夜景拍照等方面進行了系統的優化, 拍照效果獲得巨大提升.
最新調查數據顯示, AI晶片是Mate 10用戶最看中的賣點. 麒麟970強大的晶片性能和實用性的AI體驗給Mate 10用戶帶來了極大的購買吸引力. 目前, 麒麟970已經應用於華為Mate 10系列旗艦機上, 消費者可以親自感受AI慧眼拍照, AI隨行翻譯, AI降噪, AI語音助手等人工智慧應用帶來的新體驗.
據了解, 中國好設計評選活動是由中國創新設計產業戰略聯盟和中國⼯程科技知識中⼼共同主辦, 由全國人大常委會副委員長路甬祥院⼠發起, 中國工程院原常務副院長潘雲鶴院⼠領銜, 依託中國⼯程院國家⾼端智庫, 打造的中國創新設計領域的權威設計獎項, 在業內極具含金量.
2.最受尊敬企業|紫光集團張亞東: 肩負使命, 砥礪前行;
張亞東/文
尊敬的各位領導老師, 尊敬的企業家和來賓: 你們好!
今天我代表紫光集團來這裡領 '2016-2017年度中國最受尊敬企業' 的榮譽, 非常喜悅.
在這裡給各位嘉賓彙報一下什麼是紫光.
回首過去, 紫光成立了30年, 1988年成立. 我只想說, 成立了30年, '八千裡路雲和月' , '鳳凰涅盤, 浴火重生' , 紫光是清華大學的下屬公司, 1999年剝離, 紫光股份(71.710, 3.67, 5.39%)上市, 2009年混改——我們真正的發展是從2009年開始的. 2013年, 我們啟動了對手機晶片企業展訊的收購——這是我們的橋頭堡項目, 2015年完成了新華三的收購, 2016年武漢長江存儲動工, 2017年和因特爾合作項目全面開展. 我們用了七年的時間, 投資花了170億美金, 布局了今天的紫光產業. 到今天為止, 資產達到了2000億, 員工達到3.7萬人, 有4家上市公司, 銷售收入達到450億, 而在2009年 (八年前) , 紫光資產規模只有13億, 銷售收入只有4億.
紫光是以什麼樣的方式用7年的時間取得了今天這樣的業績? 我們自己的總結是: '一個定位' , 從芯到雲的世界級高科技產業集團; '兩條路徑' , 自主創新和國際合作雙輪驅動, 這幾年大規模開展了與國際巨頭之間的技術合作, 市場合作, 渠道合作, 也完成了一些收購活動; 企業內部秉承 '三個結合' , 企業戰略和國家戰略結合, 國有身份與市場機制結合, 本土團隊和國際人才結合. 紫光發展更多地是內生髮展和外延的發展雙輪驅動, 在這樣一個最好的時機獲得快速的成長, 尤其是在市場機制的下, 一個企業能夠傳承下去是需要市場機制在背後的, 這個市場機制, 我們理解就是決策機制, 用人機制, 激勵機制. 走到今天, 我們有自己的優勢: 國家戰略, 國有控股, 市場機制和高校資源.
今天站在這裡, 我想說, 我們取得了這個成績, 但此時此刻, 很多事情才剛剛開始. 我們最想說的是珍惜這個偉大的時代. 我們現在從事的是投資最重的晶片半導體產業. 跟大家講一個數據, 全球半導體的市場規模是4000億美金, 其中三分之二的市場需求來自中國, 每年進口半導體晶片量2600億美金, 每年進口石油量是2100億美金, 遠超過石油的進口量. 我們自己生產的只有130億美金, 而且都是低端產品. 每年進口花費人民幣1.8萬億元. 這樣的情況下, 紫光作出的戰略選擇和戰略定位, 是基於我們對這個時代, 這個國家的認識: 我們有龐大的本土市場——剛才講了每年消耗全球產量60%以上; 我們每年有75萬億的增量; 巨大的本土人才——改革開放40年, 除了經濟上取得了巨大的成長, 也為中國經濟發展積累了廣大的科技人才; 積累了很多的優秀企業家人才和本土強大的資本市場.
半導體行業最大的特點是技術密集, 資本密集, 人才密集, 當然還有一條: 競爭慘烈. 紫光布局芯雲產業, 晶片板塊在設計領域有展訊國芯, 生產基地有武漢存儲, 南京和成都的存儲基地, 雲網板塊是紫光股份.
長江存儲10億美元打造的國家存儲晶片, 是國內第一顆自主智慧財產權的存儲晶片, 每年進口的2300億其中560億美金是存儲晶片, 這之前沒有一顆是國產的. 紫光下屬的長江存儲用了三年的時間研發了32層64G的存儲晶片. 展銳手機晶片每年出貨量7億套, 佔全球市場27%. 電子身份證, 金融卡, sim卡, 紫光同創是國內唯一千萬門級的晶片. 雲網板塊, 安全硬體市場, IT服務世界市場, 伺服器市場, 存儲市場, 都是國內佔有率第一的. 我們用七年的時間打造了紫光的今天, 為紫光未來的發展奠定了堅實的基礎.
展望未來, 今天的主題是最好的結論—— '使命引領未來' , 紫光還有一句話, 夢想改變世界. 我們將繼續堅持我們的願景, 堅持我們的戰略, 堅持從芯到雲的產業目標. 受人尊重是需要付出努力的, 是需要承擔責任的, 是需要作出貢獻的, 對內是要客戶滿意, 員工滿意, 股東滿意, 對外還要社會滿意, 社會認可. 而且我們從事的行業是面對著強大的國際競爭力, 紫光今天獲得受尊敬企業的殊榮, 我們尊重更多在科技砥礪前行的企業. 這是艱難的道路, 作為紫光人, 我只想說肩負使命, 砥礪前行, '一山放過一山攔' , '不破樓蘭終不還' .
謝謝!
(作者系紫光集團總裁, 根據作者在11月28日舉辦的2016-2017年度中國最受尊敬企業年會《使命引領未來》活動上的演講整理, 未經本人審閱. ) 經濟觀察網
3.邁瑞微發布多款指紋模組新品, 光學指紋技術更被看好;
(集微網/文 鄧文標) 指紋識別晶片行業經過兩年的快速成長, 已經成為智能手機的主流標配, 市場滲透率也已超過5成. 然而, 一直以來指紋識別技術, 就沒有停止過破解與反破解的博弈, 在了解了指紋識別產品的工作原理和識別演算法後, 總能找到對應的破解條件.
'通過貼膜手段, 就能實現了對智能手機的指紋破解. ' 蘇州邁瑞微電子有限公司董事長, 首席技術官李揚淵日前表示, 指紋晶片行業由FBI主導, 在早期設計指紋晶片演算法技術路線的時候, 首先考慮就是規避安全風險. 目前, 市面上已經量產的指紋識別晶片都是可以在一定條件下被破解的. 任何一款商用軟體 (包括ios, windows, android) , 都可能在用戶使用過程中發現問題, 通常通過向用戶推送補丁來解決.
安全價值高於安全成本
那麼面對指紋識別行業已經存在的問題, 又該如何應對? 李揚淵在 '安全指紋 物聯生活——邁瑞微安全指紋技術發布會' 上稱, 一方面先於惡意攻擊者發現問題, 另一方面也能夠督促業界修正問題, 避免問題的進一步擴散. 這也就是企業研究安全的價值, 不在於安全的成本, 而是研究攻破安全行業的成本.
蘇州邁瑞微電子有限公司董事長, 首席技術官李揚淵
李揚淵進一步表示, 目前邁瑞微正通過獨家演算法層面優化, 可以避免這種問題. '做指紋識別有兩個關鍵要素, 一是安全, 另一個是質量. ' 在活動現場, 邁瑞微重點發布了三個嵌入式指紋模組產品系列, 分別是Microarray ECS 120, ECS 160和Microarray ECS 256. 其中Microarray ECS256, 尺寸達到256×360, 面向安防業, 符合身份證規格; 而面向智能門鎖等物聯網安防應用的Microarray ECS120和ECS160系列則實現了各種系統配置的相容性, 更好的做到了物聯網時代下的結構設計一體化.
在技術優勢上, 這款嵌入式指紋模組具有無環抗靜電, 陶瓷抗刀劃, 演算法抗攻擊, 國密級安全處理器, 低功耗藍芽, 最小尺寸(PCBA 18mm x 18mm), 內置ID2, 攜手阿里智家等特點. 李揚淵表示, 從基本配置, 安全配置到無線配置, 新產品具備了結構向後相容, 高可靠性, 高安全性的性能優勢, 將助力終端廠商持續升級產品.
可見在智能手機市場, 邁瑞微也在開拓IoT市場, 李揚淵稱之為 '兩條腿走路' . 李揚淵稱, 在IoT領域, 邁瑞微有兩個角色, 第一個我們作為感測器IC商的一個角色, 是為感測器的標準和指紋識別演算法提供相應的建議. 第二塊, 我們也是指紋模組製造商的一個角色. 邁瑞微把指紋模組做不同的等級提升, 來解決資訊安全問題, 而鎖廠繼續解決傳統所需要的物理強健, 也就是物理3C的問題, 這個是一個比較符合那個各方的技術長處的. 李揚淵強調, 指紋晶片行業安全和很多產業不一樣, 很多產業它是上到下一層層分級, 每層設立標準即可, 而安全是每個環節相互扣起來, 嚴格的扣合成一條鏈條. 這個鏈條工作交由終端廠商來做是通通不現實, 應該有一組企業在後台把事情全部解決, 交給終端廠商一個最簡單的安裝標準, 這是最好的產業解決辦法.
屏下指紋識別看好光學指紋方案
正在兩路並進的邁瑞微, 主力市場顯然還是以手機市場為主, 而在手機指紋識別技術應用中, 邁瑞微亦在切入下一代屏下指紋識別技術.
'邁瑞微在屏下指紋的超聲波跟光學方案都在正常進展當中, 光學方案按照我對這些在產業實際的研發進度的估計, 除非有人想拿紅外線的來衝動一把. ' 李揚淵表示, 紅外採集指紋有一個本質缺陷, 就是我們用紅外反射可見光透過油墨給畫個圖案, 再加上我們現在都看到了好多家的演算法有這樣的缺陷, 畫個圖案就把它破解了, 搞不好會讓屏下指紋被輕易破解.
當然如果用可見光來做, 這事確實非常困難, 這和OLED的的結構有關. 有廠商在OLED上開口, 造成降低解析度, 可能為了裝指紋也許不貴, 可OLED的成本價值就相對貴很多.
李揚淵透露, 光學的難點是OLED保持不動, 而超聲波的成本是材料, 高通超聲波方案目前也卡在材料上面. 超聲波材料有兩種, 一種是高溫一種低溫, 低溫的來說太低溫了, 大概一百多還能活, 所以消費電子還湊合, 工業不可能; 而高溫材料要比其他自身溫度高, 所以超聲波的正常設計其實在探索中.
不過, 目前從市場應用進展來看, 屏下指紋技術將2018年將大機率實現移動終端導入量產, 實現商用, 但究竟是光學指紋技術還是超聲波方案勝出, 終究還要看市場產品的反饋和用戶的聲音.
4.在人工智慧大戰中 晶片或成美國與中國競爭王牌
圖: 中國將於2030年在人工智慧領域趕超美國
鳳凰科技訊 據investors北京時間11月28日報道, 在使人工智慧技術走出實驗室, 進入實際應用方面, 美國擁有令人羨慕的領先優勢. 使美國擁有這一優勢的是Alphabet, Facebook和蘋果等公司.
但中國政府和科技精英計劃2030年在人工智慧領域超越美國.
在人工智慧領域, 中國有諸多優勢. 百度, 阿里巴巴和騰訊等巨頭不但在人工智慧研究方面投入巨資, 還在全球招聘頂級人才.
中國人口眾多, 將有大量的數據供訓練人工智慧系統使用, 因此, 認為中國將在開發計算機演算法方面取得突破是合理的.
但中國也有一大軟肋: 在生產高端晶片方面落後於美國的半導體產業. 中國公司主要向英偉達採購人工智慧晶片. 英特爾也在大力挺進人工智慧領域.
Real World Insights晶片產業諮詢服務負責人大衛·坎特 (David Kanter) 說, '大多數人工智慧晶片是由美國公司開發的, 中國在人工智慧晶片領域要趕超美國還需要相當長時間. '
瑞銀預測, 人工智慧晶片市場規模將由2016年的60億美元增長至2021年的350億美元. 但人工智慧不止是晶片銷售.
人工智慧技術將給經濟帶來變革. 人工智慧一直被稱作 '贏者通吃' 的技術, 意味著獲得優勢的公司和國家的優勢會永遠享有優勢.
俄羅斯總統蒲亭曾表示, 在人工智慧領域取得領先地位的國家, 將在全球事務中獲得優勢, '人工智慧是未來, 不僅對俄羅斯如此, 對整個人類都是如此. 成為人工智慧領域領頭羊的國家, 將成為全世界的主宰者' .
蒲亭的問題是: 雖然其軍用電子產品是一流的, 但俄羅斯沒有高端商品化晶片.
所有人工智慧軟體都離不開強大的計算能力. 人工智慧大戰的一個方面是為數據中心, 自動駕駛汽車, 機器人, 智能手機, 無人機和其他設備開發人工智慧晶片.
晶片設備廠商Applied Materials首席執行官加裡·迪克森 (Gary Dickerson) 在接受採訪時說, '人工智慧架構領頭羊大戰是我們這一生遇到最大的爭奪戰. 他說, 面向人工智慧軟體的專用晶片即將問世. '
目前, 在創辦人工智慧公司和商業部署方面, 美國走在前列. 美國財富500強公司在推動人工智慧工具進入金融, 醫療保健, 能源, 農業, 網路安全等領域.
蘋果, Alphabet, Facebook和微軟等公司在將人工智慧技術用於語音識別, 互聯網搜索和圖片分類方面取得了進展, 亞馬遜的人工智慧技術被應用在雲計算服務和智能音箱領域.
中國在人工智慧領域的崛起
中國計劃在人工智慧領域趕超美國.
市場研究公司Gartner高性能計算分析師齊拉格·迪凱特 (Chirag Dekate) 說, '中國計劃打一場持久戰. 美國在軟體和硬體領域都在推動人工智慧創新, 在人工智慧早期應用方面, 美國走在其他任何國家和地區前邊. 但中國將人工智慧競爭看作是一場馬拉松. '
中國政府今年7月公布了三步走的人工智慧發展戰略, 計劃2030年成為全球人工智慧領域領頭羊.
人才是中國人工智慧戰略的關鍵. 中國研究機構發表人工智慧論文的速度更快, 機器人等領域的專利數量在快速增加, 中國互聯網公司紛紛在矽谷設立人工智慧研究部門. 百度等中國公司還通過高薪吸引全球頂級人工智慧人才的加盟.
中國急需在2030年前開發出高端人工智慧晶片. 淡馬錫旗下Vertex在一份有關中國的報告中稱, '計算能力是人工智慧的基礎元素之一, 具有戰略重要性. 對核心技術供應鏈的控制, 可能強化中國未來部署人工智慧系統的能力. '
美國晶片廠商的人工智慧策略
就在數年前, 人工智慧研究項目還要求把數以百計的計算機組成網路, 運行複雜的軟體. 市場研究公司CBI Insights在報告中稱, 人工智慧普及的一個關鍵是新一波人工智慧晶片.
英偉達已經成為人工智慧晶片領域的早期領頭羊. 英偉達的優勢是, 強大的 '並行處理能力' , 使得其PC顯卡晶片能運行人工智慧軟體.
百度是英偉達在自動駕駛汽車領域的合作夥伴. 英偉達9月份表示, 阿里巴巴和騰訊將在數據中心中使用其人工智慧晶片.
英特爾也在人工智慧領域完成了數起收購交易. 英特爾稱, 它在與Facebook合作, 開發用於雲計算服務的人工智慧晶片.
在美國, 開發人工智慧晶片的不僅僅只是傳統半導體公司. 穀歌的策略是融合軟體和晶片技術, 其TensorFlow數據中心軟體運行在自家 'TPU' 晶片上.
蘋果iPhone X配置其採用人工智慧技術的A11仿生晶片, 支援人臉識別技術. 分析師稱, A11仿生晶片只是蘋果進軍人工智慧晶片領域的起點.
美國政府保護高端晶片技術
美國政府對保護高端晶片技術一直相當警惕.
特朗普政府今年9月以國家安全為由叫停中資機構收購Lattice半導體公司. Lattice的可編程軟體技術可以用來開發人工智慧晶片.
奧巴馬政府2015年下令禁止英特爾, 英偉達和AMD向中國銷售高端計算機晶片.
中國科學家則在1年後推出了世界上運算速度最快的超級計算機神威太湖之光. 一些觀察人士把神威太湖之光看成是中國在人工智慧晶片領域有競爭力的一個訊號.
中國大力投資人工智慧
中國距離生產面向大眾市場的人工智慧晶片還很遙遠. 一家名為寒武紀科技的人工智慧晶片創業公司吸引了阿里巴巴, 聯想資本和科大訊飛的投資; Vertex是創業公司地平線機器人的投資者.
華為也有自己的人工智慧項目.
在大舉進軍人工智慧領域的同時, 中國還計劃對半導體產業投入巨資. 據美國政府估計, 中國已經對一個晶片產業項目投入200億美元, 投資總額可能高達1500億美元.
中國需要大多數高端晶片仍然需要向外國供應商採購. 英特爾, AMD和ARM是微處理器技術領域的霸主.
高盛在9月份發布的人工智慧報告中稱, '中國建立本土半導體產業的進程一直進展緩慢, 我們預計, 隨著時間推移, 中國在晶片領域對外國的依賴程度將會降低. '
有媒體報道稱, 穀歌有興趣向中國科技公司推廣其TensorFlow人工智慧軟體工具, 不過目前尚不清楚它們之間的談判是否涉及穀歌的人工智慧晶片.
CBI Insights稱, 人工智慧晶片創業公司獲得的風險投資也在激增. 雖然英偉達顯卡晶片獲得了早期領先優勢, 人工智慧創業公司則白手起家地開發能運行人工智慧軟體的晶片, 其中包括英國Graphcore, KnuEdge和Cerebras Systems.