洪小文指出, AI發展正面臨四大挑戰, 包括業界對AI領域人才需求激增但卻面臨嚴重供給失衡問題; 企業主對於AI的前景與如何運用AI存在認知差距; 整體環境的AI平台和工具不足以支援企業及個人簡易順暢的應用 ; 及相關AI數據不易取得且較難從中提煉有價值的數據.
而微軟提出的五大架構, 將可協助廠商加速AI的導入, 在最基層的運算及記憶力的架構裡, 微軟以AI普及化為宗旨, 在Azure平台建置AI框架, AI運算, 數據平台, 機器人框架, 認知服務, 高級機器學習, 在第二層感知及視覺聽覺能力架構裡, 能具備深度學習並擁有映像識別的能力, 如微軟提供企業應用的五大AI認知服務API, 包括視覺, 演說, 語言, 知識, 搜尋, 如微軟How-Old.net能辨識出人的視覺年齡, 「Twins Or Not ?」 人臉相似度大測試, 微軟推出的照片辨識 AI 「CaptionBot」, 只要上傳任何一張圖片, 就能自動辨識並解釋這張照片的內容, 包含照片中的人物是誰, 這是一個什麼樣的姿勢, 風景地點或是狀態.
在第三層認知洞察及推理規划到決策能力的架構中, 微軟希望藉由建構簡單且強大的洞察發現和交流體驗, 將數據加速到洞察行動. 如微軟AI機器人小冰, 擁有主持節目, 創作詩歌, 唱歌, 撰寫新聞等能力, 第四層的創造力架構裡, 從生產詩歌或歌詞文句及片段旋律中, 到能夠辨析與能夠創作. 映像風格轉化如微軟Pix相機APP服務中, 便可將照片變身為藝術名家作品, 影像風格轉換也能有相同的功能及效果. 語意層次的風格轉移, 能辨識該圖片是原始或合成圖, 能準確地轉換想要的風格, 也能將照片轉換為與原始藝術作品非常相似的風格.
對於AI的發展隱憂, 洪小文指出, AI的發展正處於一個轉折點, 計算機也正不斷的精進, 透過更多數據的學習, 在不久之後就可以處理更複雜和例行性的任務; 然而, 要真正的解決問題需要超級智能SI (Super Intelligence), 就是結合AI與HI人類智能 (Human Intelligence) 才能達成, 對於AI的發展不需要過於擔心, 人類可以用過去使用科技的心態來面對AI, 藉由AI的輔助提升產能並創造更高的商業價值.