項目簡介:
語義識別區別語音識別, 它更接近人工 '智能' 本意的. 現階段的語義識別基本上通過基于海量資料庫的傳統搜索技術實現的, 其實質是: 人工知識點編輯+分詞+關鍵詞匹配. 搜索引擎做的只是記住整本書後的回憶. 然而現實中用戶需要的是回答可預測或不可預測的各種問題, 需要在知識點自動抽取, 拆分和記錄基礎上靈活應用, 因此之前的方法就有了很大局限, 需要用 '知識格式化' 的新一代語義識別技術.
DOONE公司採用了自主智慧財產權的, 有發明專利保護的SGK (Sematic Guide Keywords) 語義元素引導關鍵元素演算法, 將知識靈活且有規則的格式化, 將 '關鍵元素' , '語義元素' , 與 '神經元' , '傳輸路徑' 等神經網路特性天然匹配起來, 並通過退化演算法, 貪婪演算法, BP演算法等演算法集群有效實現, 這樣即使在客戶資料庫還不完善規整的情況下, 也能實現了語義元素引導關鍵元素的軟體工程化. DOONE公司的軟體產品已經上海五角場街道, 大橋街道, 上海萬達資訊, 中智關愛通等客戶的電子政務, 奧迪汽車營銷, 人力資源營銷等業務上應用.
融資目的: 一是完善SGK語義元素引導關鍵元素演算法代碼優化; 二是選擇某一行業巨頭, 開發一個行業標誌性的客服交互系統;
項目體量: 本輪融資1000萬元人民幣
聯繫郵箱: lionblaze@yeah.net; www.doonesoft.com