益華計算機(Cadence)亞太區IP銷售總監陳會馨(圖3)指出, 人工智慧的原理跟演算法, 已在學界曆經數十年發展, 嚴格來說並非全新技術. 近幾年之所以成為產業圈內的熱門話題, 主要是處理器運算效能跨越了需求門坎, 讓這些演算法可以在實際應用中派上用場.
然而, AI的核心是演算法, 因此對晶片設計者而言, 要如何開發出能最有效率地執行演算法的SoC, 關鍵在於對演算法的掌握程度. 但演算法並非傳統SoC開發者的強項, 因此在中國, 有許多晶片開發者採取尋找合作夥伴的策略, 藉由為熟悉演算法的合作夥伴開發晶片, 來進行人工智慧的布局.
另一方面, 在中國市場上, 還有一群新創公司也加入相關晶片開發的行列. 這些新創公司有些是從學研機構中出來創業的, 也有軟體/網路公司跨入晶片設計領域. 這些公司共同的特色, 就是對人工智慧的演算法有很高的掌握度.
事實上, 就陳會馨觀察, 除了手機用的人工智慧晶片還是傳統手機晶片廠有優勢之外, 目前中國人工智慧晶片開發進度比較快的, 大多是這些新面孔. 例如寒武紀, 其他較具規模的晶片開發商, 似乎還在適應人工智慧所帶來的變局.
整體來說, 效能需求還是影響晶片設計公司產品開發時程最主要的因素. 像手機等行動裝置, 本質上是AI的輕量型應用, 因此手機晶片商要快速開發出對應的產品, 技術挑戰是比較低的. 但如果是其他會使用到重量級AI演算法的應用裝置, 其所搭載的處理器晶片自然對效能的要求相對高, 產品開發速度也會慢一些.
目前寒武紀, 華為旗下的海思等中國人工智慧晶片領導廠商, 都是Cadence的IP授權客戶, 且除了處理器核心之外, 有些客戶也使用Cadence提供的高速串列/解串列(SERDES) IP. 由於人工智慧將創造出極大的數據吞吐需求, 因此除了處理器本身之外, 高速介面的需求也將因人工智慧而受益.