导读
AI不仅仅是一种产业, 而是一种新的生产力要素, 与资本, 劳动力拥有同等重要地位, 将成为拉动中国经济增长的新动力. 过去也有AI, 但算法和数据都没有能让AI成为生产力要素的程度, 从这个角度来说, 现在到了国家将其提升到国家战略高度的时候了.
'不加上AI, 就不好意思出去融资. ' 在北京的一个大数据论坛上, 某投资人笑称. AI在中国资本市场的热度显而易见.
从中央到地方AI产业政策叠加发布, 寒武纪, 科大讯飞等AI企业在北京密集高调召开发布会, 展示AI实力.
其中引发资本最大关注的产业政策, 莫过于11月15日科技部公布了首批国家人工智能开放创新平台名单, 分别依托百度建设自动驾驶, 阿里云建设城市大脑, 腾讯建设医疗影像, 科大讯飞建设智能语音等国家新一代人工智能开放创新平台. 这四家平台被称为 '人工智能国家队' .
21世纪经济报道记者采访BAT以及科大讯飞相关负责人, 解读AI战略以及国家队将要做什么. 阿里和腾讯此前均公开表示搭建AI平台, 吸引中小企业参与AI领域的创新.
今年7月份, 国务院印发《新一代人工智能发展规划》, 部署构筑中国人工智能发展的先发优势, 加快建设创新型国家和世界科技强国.
规划明确人工智能成为经济发展的新引擎. 人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力, 将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量, 并创造新的强大引擎为我国经济发展注入新动能. 并提出 '2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元' 这一目标.
为什么是这四家?
BAT+科大讯飞领衔的四大人工智能平台名单发布后, 业界似乎并不意外.
同时国家宣布成立新一代人工智能战略咨询委员会, 为规划和重大科技项目实施, 以及国家人工智能发展的相关重大部署提供咨询, 其专家成员除了地平线公司的负责人余凯, 其他四位企业人士均为四大平台相关负责人.
百度一位AI专家告诉21世纪经济报道记者, 百度在自动驾驶方面, 大手笔重金挖人, 在人才储备等方面确实是国内做得最靠前的;而科大讯飞的语音识别技术也是首屈一指, 这家公司在AI领域积淀已久.
而AI的医疗领域应用为什么是腾讯?据腾讯方面人士介绍, 腾讯投资了很多医疗领域的公司, 包括微医(挂号网), 好大夫在线, 丁香园等诸多移动互联网医疗公司.
雕龙数据的负责人罗斌不感到意外, 最近他刚从美国参加克利夫兰诊所高峰论坛回国. 他告诉21世纪经济报道记者, 他在美国看了一些AI医疗类公司, 也参观了腾讯的展台, 看到AI病理, 影像方面的展示, 发现腾讯在这方面的研发已经很专业了.
早在2017年初全国两会上, 马化腾接受包括21世纪经济报道记者在内的媒体采访时提到, 所有 '互联网+' 领域, 最难啃的就是+医疗和教育, 每个角度的玩法都不一样, 链条很多, 很复杂.
'互联网和信息技术可以做很多这方面的事情, 包括医疗设备怎么跟物联网结合, 我个人很有兴趣. ' 马化腾说, 他鼓励医疗信息化相关产业有更多的投入.
8月3日, 腾讯正式发布了AI医学影像产品——腾讯觅影, 包含6个人工智能系统, 涉及疾病包含食管癌, 肺癌, 糖网病, 宫颈癌和乳腺癌.
腾讯官方发布消息称, 此次入选, 是腾讯产业政策部牵头, 互联网+合作部, 腾讯云, AI Lab(腾讯人工智能实验室), 研发管理部的共同努力结果.
一家平台公司人士透露, 能成为四大平台之一, 主要是因为公司有AI的落地应用, 已经踩出了一条路, 有成功的实践, 公司并没有刻意的申报, 相关部委领导比较敏锐将其纳入.
'国家队' 如何带动AI+
对于四大平台, 业界解读不一. 其中一家平台中层负责人向21世纪经济报道记者分析, 进入国家队对于公司来说, 是一种行业水平的认可.
四大平台之一的科大讯飞, 11月22日市值突破千亿达1038亿元, 一年股价翻一倍有多. 11月23日, 腾讯和雄安签战略合作协议, 腾讯还宣布与河北省卫计委, 药物管理局, 河北医科大学达成全面的互联网+医疗合作, 合作的焦点是腾讯首款AI医疗产品腾讯觅影.
阿里云首席科学家闵万里告诉21世纪经济报道记者, 城市大脑本身也是一个开放的平台, 需要淡化阿里的身份, 让相关有想法的AI应用类企业一起来参与, 享受大企业开辟的道路.
腾讯AI Lab主任张潼11月份在成都接受21世纪经济报道记者采访时也回应了平台, 垄断和生态的关系.
'小公司肯定是有很多机会, AI创业为什么那么热, 因为AI会覆盖各个行业. ' 张潼说. 他还表示, 大公司, 特别是互联网巨头, 现在可能是最领先的, 从垄断的角度来讲, 是不大可能的, 因为各个行业有非常细分的问题, 而大公司是不可能去逐一解决的.
21世纪经济报道记者梳理发现, 事实上, 各大平台均在搭建各自的AI生态圈. 10月24日, 科大讯飞启动10.24亿的生态扶持基金, 同时推出AI生态计划, 教引计划和公益计划, 发起生态攻势. 10月19日, 百度发布 '燎原计划' 扶植AI开发者, 拟在2018年为百度招揽500多家生态合作伙伴, 遴选60多家创业公司进入AI加速器.
按照科技部的说法, 要强化企业主体和市场主导, 突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用. 按照科技部的布局, 各家企业的研究方向各有侧重.
国家战略如何助推AI
将人工智能上升到国家战略, 按照科技部长万钢的说法, 要强化重点任务部署, 打造我国人工智能先发优势, 形成新一代人工智能技术体系的前瞻布局. 要大规模推进人工智能创新应用, 促进人工智能与实体经济深度融合, 引领带动智能经济和智能社会发展.
在硅谷工作多年的某公司首席科学家告诉21世纪经济报道记者, 在美国这种由企业和国家合作搭建开放平台的产业政策很少见, 一方面美国的高校研发实力很强, 另外其国家实验室也在国家重点布局的科技研发中发挥重要作用.
在他看来, 政府选择跟企业合作搭建AI领域的国家队, 企业也有绝对优势, 大数据对于AI很重要, 这四家平台都积累了数据, 这是高校和国家实验室所无法企及的;另外, AI不仅仅是一种产业, 而是一种新的生产力要素, 与资本, 劳动力拥有同等重要地位, 将成为拉动中国经济增长的新动力. 过去也有AI, 但算法和数据都没有能让AI成为生产力要素的程度, 从这个角度来说, 现在到了国家将其提升到国家战略高度的时候了.
事实上, 包括美国, 日本, 英国等国家均将AI布局提升到了国家战略层面. 中国的AI产业发展已经站上 '快车道' .
7月份的《经济学人》杂志撰文称, 多重因素促使中国成为全球AI中心, 其中包括多个行业希望利用AI完成数字化转型, 拥有人才和数据优势, 创业公司和BAT的大举投入, 以及政府的大力支持.
近期北京中关村, 上海等地均出台了AI产业系列政策. 在北京, 上海和武汉发布的AI产业政策中, 提出的2020年产业规划总产值, 已经超过国家层面提到的 '2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元' 这一目标.
张潼还表示, 前沿研究在美国的企业比较多, 对于国内的企业来说, 还相对比较新. AI技术有一个特点, 就是它和产业结合是相对比较近的, 一些研究成果可以直接转化成产业, 在产业里利用行业大数据.
科大讯飞大数据研究院副院长谭昶近日在北京接受21世纪经济报道记者采访时提到, 中国在资本投入, 应用落地方面并不差, 真正差的是在原创性上, 美国, 英国的企业在原创性上做得更好一些. 而中国是新技术转化周期非常快, 可以很快落到实处.
至于具体的数据对比, 他列举了腾讯研究院最新发布的报告. 报告显示, 从企业历史统计来看, 美国人工智能企业的发展早于中国5年. 美国最早从1991年萌芽;1998进入发展期;2005后开始高速成长期;2013后发展趋稳. 中国AI企业诞生于1996年, 2003年产业进入发展期, 在2015年达到峰值后进入平稳期.
从创业投资领域角度来看, 美国面向全产业投资, 投资领域遍及基础层, 技术层和应用层, 而中国接受融资的企业主要集中在应用层;美国AI产业布局全面领先, 在基础层, 技术层和应用层, 尤其是在算法, 芯片和数据等产业核心领域, 积累了强大的技术创新优势, 各层级企业数量全面领先中国.
在研究领域, 近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长, 已进入第一梯队. 相较而言, 中国的人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入, 加大基础学科的人才培养, 尤其是算法和算力领域.
万钢在11月15日的发布会上提到, 把发展人工智能作为当前乃至未来一项战略性任务来抓, 汇聚高端人才, 金融资本, 财政资金, 政策法规等各类资源, 全面推进人工智能的技术突破, 产业发展以及经济社会深度应用, 把握好人工智能发展的机会窗口, 为建设社会主义现代化强国提供强大支撑, 为世界人工智能发展做出中国贡献.