瑞銀是瑞士最大的銀行, 該行創新主管維羅尼卡·蘭格(Veronica Lange)在莫斯科接受採訪時表示: '我們目前正在為人工智慧領域招聘更多人才, 包括數據科學家, 架構師和商業分析師. '
像瑞銀這樣的大型跨國銀行正在利用AI來搜尋龐大的資料庫, 以更好地了解客戶和市場. 隨著越來越多的科技公司進軍金融服務行業, 此舉有助於幫助銀行保持競爭力.
去年, 瑞銀推出了一款機器人顧問, 利用演算法來幫助客戶建立和管理投資組合, 從而很少或根本不需要人際互動. 今年7月, 瑞士信貸集團(Credit Suisse Group AG)在香港和新加坡推出了類似的數字諮詢平台.
蘭格稱, 欺詐預防, 優化投資和風險管理也是人工智慧技術應用的領域. 她沒有具體說明瑞銀此次招聘人數.
她說: '過去幾年, 我們已經建立了一批人工智慧項目. 我們認為人工智慧技術是一項根本性的技術, 因為未來的銀行將是認知型銀行. '
根據德勤集團(Deloitte LLP)和歐洲金融管理協會(European Financial Management Association, EFMA)2017年開展的一項調查, 在被調查的10家金融服務公司中, 有9家正在使用人工智慧技術. 在對歐洲, 中東和非洲的3000名金融業高管進行了詢問後, 他們發現, 技術人才的稀缺是他們在人工智慧領域面臨的最大挑戰之一, 尤其是在一些項目的最後階段, 往往缺乏訓練有素的專家.
與這一狀況形成強烈對比的是, 目前的自動化和數字化趨勢使銀行需要的員工數減少. 瑞銀首席執行官塞爾吉奧·埃爾默蒂(Sergio Ermotti)表示, 未來10年該行員工規模可能會減少30%, 部分原因是裁員.
EFMA和德勤在一份有關此次調查結果的報告中稱, 雖然大多數企業可以招聘外部人才來填補人工智慧領域的人才空缺, 但他們很難尋找到合適人才. 他們表示: '因此, 在未來的勞動力教育領域, 有很大的投資機會. '