台灣微軟23日首度舉辦Microsoft AI DAY, 微軟亞洲研究院院長洪小文表示, 機器智能是以繁制繁, 這是機器的強項, 深度學習從廣義上是一種模式識別, 機器強於模式識別, 如記10個電話號碼, 下棋等, 都是類似的原理. 與此相對, 洪小文分析, 人的智能則是以簡制繁, 在複雜中找到簡化的規律, 根據規律來解決問題, 我們人一直在討論 '智能' , '智能' 的最高境界就是化繁為簡. 子曰: '參乎! 吾道一以貫之. ' , 這個吾道一以貫之, 就是化繁為簡, 只要一個道理就可以破所有的功, 這才是人的智能, 而不是機器的以繁制繁. 洪小文指出, AI的發展正處於一個轉捩點, 電腦也正不斷的精進, 透過更多資料的學習, 在不久之後就可以處理更複雜和例行性的任務; 然而, 要真正的解決問題需要超級智能SI(Super Intelligence), 就是結合AI與HI人類智能 (Human Intelligence)才能達成. 洪小文強調, 從愛因斯坦當年的時空環境背景來觀察, 愛因斯坦近乎從零資料提出了引力波, 100年後人類才勉勉強強測到引力波, 當前所謂的AI都是要大數據, 沒有數據資料, 就沒有AI, 至少處於現階段這個時期, 目前還看不出AI能基於小資料或零資料做出預測, 未來或許會有, 但短時間之內很難做出了不起的應用, 至於大資料的應用會很快. 洪小文認為, 創造力不能教, AI要達到像科幻小說或是電影一樣的能力還有一段很長的道路, 因為我們對於人類智能的理解還是非常有限, 更甭論要讓AI達到跟人類智能一樣. 洪小文進一步解釋, 我們是第一代與AI一起生活的人類, 我們相信人類的智能也將與AI共同進化, 因此對於AI的發展不需要過於擔心, 人類可以用過去使用科技的心態來面對AI, 藉由AI的輔助提升產能並創造更高的商業價值. AI發展正面臨四大挑戰, 包括業界對AI領域人才需求激增但卻面臨嚴重供給失衡問題; 企業主對於AI的前景與如何運用AI存在認知差距; 整體環境的AI平台和工具不足以支援企業及個人簡易順暢的應用; 及相關AI數據不易取得且較難從中提煉有價值的數據. 微軟亞洲研究院提出AI智能的五大能力層次架構, 並持續研究其應用, 協助企業突破這些困難. AI智能的五大能力層次架構從運算及記憶力, 感知及視覺聽覺能力, 認知洞察及推論規划到決策能力, 創造力及能察覺相對論, 最終具有與人相當的智能能力. 在最基層的運算及記憶力的架構裡, 微軟以AI普及化為宗旨, 在Azure平台建置AI框架, AI運算, 資料平台, 機器人框架, 認知服務, 高級機器學習. 在第二層感知及視覺聽覺能力架構裡, 能具備深度學習並擁有映像識別的能力, 如微軟提供企業應用的五大AI認知服務API, 包括視覺, 演說, 語言, 知識, 搜尋, 如微軟How-Old.net能辨識出人的視覺年齡, 'Twins Or Not?' 人臉相似度大測試, 微軟推出的照片辨識AI 'CaptionBot' , 只要上傳任何一張圖片, 就能自動辨識並解釋這張照片的內容, 包含照片中的人物是誰, 這是一個什麼樣的姿勢, 風景地點或是狀態. 在第三層認知洞察及推論規划到決策能力的架構裡, 微軟希望藉由建構簡單且強大的洞察發現和交流體驗, 將數據加速到洞察移動. 如微軟AI機器人小冰, 擁有主持節目, 創作詩歌, 唱歌, 撰寫新聞等能力. 在第四層創造力架構裡, 從生產詩歌或歌詞文句及片段旋律中, 到能夠辨析與能夠創作, 如微軟小冰的詩集 '陽光失了玻璃窗' . 映像風格轉化如微軟Pix相機App服務中, 便可將照片變身為藝術名家作品. 影像風格轉換也能有相同的功能及效果. 語意層次的風格轉移, 能辨識該圖片是原始或合成圖, 能準確地轉換想要的風格, 也能將照片轉換為與原始藝術作品非常相似的風格. 微軟的AI團隊, 包括企業及產品研究專家, 科學家, 工程師, 設計與道德研究專家, 經濟學和數據科學專家, 微軟為AI平台, 在技術先進和強大的雲端上, 提供一個彈性平台, 提升開發者和企業能介接微軟的AI服務和工具, 發揮快速創新的能力. 微軟融入AI在自身的產品服務中, 如Windows 10 Hello 生物辨識, Cortana語音助理與資訊安全中心的自動化回應與決策Office 365的聽(翻譯), 說(大聲朗讀文章), 讀(自動辨識及描繪圖片內容), 及寫(Dictation語音轉文字); Azure的感知服務, 機器人框架, 自然語言理解服務LUIS與影像辨識及描繪; Bing智能搜尋和 Skype…等產品. 此外, 2017 Microsoft AI Day邀請各大業界代表與眾人分享AI實際應用於產業的方式, 如NVIDIA全球業務副總裁暨台灣區總經理邱麗孟, 分享對於台灣企業採用AI來進行產業升級的觀察及建議; 碩網資訊執行長邱仁鈿博士, 整合微軟雲端CRM系統Dynamic 365, 透過智能機器人的對話來分析顧客身分, 進一步向顧客推薦最適合的商品, 提高精準行銷的效率.
安銳智能執行長唐國倫, 分享監控業實現AI的步驟, 從瀏覽器加上雲端的大量設備管理與分析, 到終端加雲端的臉部辨識普及化, 以及微軟Azure雲端協助在私有雲裡建構公有雲的解決方案, 達成AI在科技房仲, 長期照護, 娛樂產業接軌的最後一哩路; 睿捷國際股份有限公司王智中博士, 分享如何應用AI工業健診, 透過製程, 品質, 設備等狀態有效檢測及整合方式, 協助實踐工業4.0服務的生產及維護決策.
