台湾微软23日首度举办Microsoft AI DAY, 微软亚洲研究院院长洪小文表示, 机器智能是以繁制繁, 这是机器的强项, 深度学习从广义上是一种模式识别, 机器强于模式识别, 如记10个电话号码, 下棋等, 都是类似的原理. 与此相对, 洪小文分析, 人的智能则是以简制繁, 在复杂中找到简化的规律, 根据规律来解决问题, 我们人一直在讨论 '智能' , '智能' 的最高境界就是化繁为简. 子曰: '参乎! 吾道一以贯之. ' , 这个吾道一以贯之, 就是化繁为简, 只要一个道理就可以破所有的功, 这才是人的智能, 而不是机器的以繁制繁. 洪小文指出, AI的发展正处于一个转捩点, 电脑也正不断的精进, 透过更多资料的学习, 在不久之后就可以处理更复杂和例行性的任务; 然而, 要真正的解决问题需要超级智能SI(Super Intelligence), 就是结合AI与HI人类智能 (Human Intelligence)才能达成. 洪小文强调, 从爱因斯坦当年的时空环境背景来观察, 爱因斯坦近乎从零资料提出了引力波, 100年后人类才勉勉强强测到引力波, 当前所谓的AI都是要大数据, 没有数据资料, 就没有AI, 至少处于现阶段这个时期, 目前还看不出AI能基于小资料或零资料做出预测, 未来或许会有, 但短时间之内很难做出了不起的应用, 至于大资料的应用会很快. 洪小文认为, 创造力不能教, AI要达到像科幻小说或是电影一样的能力还有一段很长的道路, 因为我们对于人类智能的理解还是非常有限, 更甭论要让AI达到跟人类智能一样. 洪小文进一步解释, 我们是第一代与AI一起生活的人类, 我们相信人类的智能也将与AI共同进化, 因此对于AI的发展不需要过于担心, 人类可以用过去使用科技的心态来面对AI, 借由AI的辅助提升产能并创造更高的商业价值. AI发展正面临四大挑战, 包括业界对AI领域人才需求激增但却面临严重供给失衡问题; 企业主对于AI的前景与如何运用AI存在认知差距; 整体环境的AI平台和工具不足以支持企业及个人简易顺畅的应用; 及相关AI数据不易取得且较难从中提炼有价值的数据. 微软亚洲研究院提出AI智能的五大能力层次架构, 并持续研究其应用, 协助企业突破这些困难. AI智能的五大能力层次架构从运算及记忆力, 感知及视觉听觉能力, 认知洞察及推论规划到决策能力, 创造力及能察觉相对论, 最终具有与人相当的智能能力. 在最基层的运算及记忆力的架构里, 微软以AI普及化为宗旨, 在Azure平台建置AI框架, AI运算, 资料平台, 机器人框架, 认知服务, 高级机器学习. 在第二层感知及视觉听觉能力架构里, 能具备深度学习并拥有图像识别的能力, 如微软提供企业应用的五大AI认知服务API, 包括视觉, 演说, 语言, 知识, 搜寻, 如微软How-Old.net能辨识出人的视觉年龄, 'Twins Or Not?' 人脸相似度大测试, 微软推出的照片辨识AI 'CaptionBot' , 只要上传任何一张图片, 就能自动辨识并解释这张照片的内容, 包含照片中的人物是谁, 这是一个什么样的姿势, 风景地点或是状态. 在第三层认知洞察及推论规划到决策能力的架构里, 微软希望借由建构简单且强大的洞察发现和交流体验, 将数据加速到洞察移动. 如微软AI机器人小冰, 拥有主持节目, 创作诗歌, 唱歌, 撰写新闻等能力. 在第四层创造力架构里, 从生产诗歌或歌词文句及片段旋律中, 到能够辨析与能够创作, 如微软小冰的诗集 '阳光失了玻璃窗' . 图像风格转化如微软Pix相机App服务中, 便可将照片变身为艺术名家作品. 影像风格转换也能有相同的功能及效果. 语意层次的风格转移, 能辨识该图片是原始或合成图, 能准确地转换想要的风格, 也能将照片转换为与原始艺术作品非常相似的风格. 微软的AI团队, 包括企业及产品研究专家, 科学家, 工程师, 设计与道德研究专家, 经济学和数据科学专家, 微软为AI平台, 在技术先进和强大的云端上, 提供一个弹性平台, 提升开发者和企业能介接微软的AI服务和工具, 发挥快速创新的能力. 微软融入AI在自身的产品服务中, 如Windows 10 Hello 生物辨识, Cortana语音助理与资讯安全中心的自动化回应与决策Office 365的听(翻译), 说(大声朗读文章), 读(自动辨识及描绘图片内容), 及写(Dictation语音转文字); Azure的感知服务, 机器人框架, 自然语言理解服务LUIS与影像辨识及描绘; Bing智能搜寻和 Skype…等产品. 此外, 2017 Microsoft AI Day邀请各大业界代表与众人分享AI实际应用于产业的方式, 如NVIDIA全球业务副总裁暨台湾区总经理邱丽孟, 分享对于台湾企业采用AI来进行产业升级的观察及建议; 硕网资讯执行长邱仁钿博士, 整合微软云端CRM系统Dynamic 365, 透过智能机器人的对话来分析顾客身分, 进一步向顾客推荐最适合的商品, 提高精准行销的效率.
安锐智能执行长唐国伦, 分享监控业实现AI的步骤, 从浏览器加上云端的大量设备管理与分析, 到终端加云端的脸部辨识普及化, 以及微软Azure云端协助在私有云里建构公有云的解决方案, 达成AI在科技房仲, 长期照护, 娱乐产业接轨的最后一哩路; 睿捷国际股份有限公司王智中博士, 分享如何应用AI工业健诊, 透过制程, 品质, 设备等状态有效检测及整合方式, 协助实践工业4.0服务的生产及维护决策.
