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1.金花攜手金立發布人臉識別AI晶片, 破解屏下指紋難題;
集微網綜合報道, 日前金花智能發布了最新研發的人臉識別人工智慧晶片—— '長安芯' . 同時, 在西安市政府, 深圳市政府等大力支援和促成下, 現場與金立通信進行合作簽約, 雙方將在人工智慧領域展開深度合作, 聯合布局人工智慧手機未來市場.
據介紹, '長安芯' 是全球首款集人臉識別, 物體識別, 動作識別, 思維反饋等功能於一體的人工智慧神經網路與深度學習晶片DNPU, 更是全球唯一一款面部識別晶片, 體積僅為2mm X 2mm, 功耗小於1毫瓦, 即使在面部黑暗, 髮型及顏色和面部微表情變化等條件下也能夠準確地識別面部. 經測試 '長安芯' 的準確率可以高達97%, 但功耗比起常規智能晶片而言低了5000倍. 這目前眾多手機企業對長安芯表現出極大的關注和興趣, 均希望應用在下一代智能手機及智能硬體上.
'長安芯' 以人工智慧面部識別為基礎, 將深層神經網路實現為半導體晶片, 具有技術獨創性. 可以適用於各種應用, 將和智能製造, 家居等相關產業進行緊密的合作, 對於未來整個生產和生活是一個顛覆性的發展.
金花攜手金立: 共推人工智慧產業發展
金花集團深耕中國西部大地, 擁有兩家上市公司, 資產近400億元, 集團旗下金花科技全面布局人工智慧和增強現實產業, 連續三年舉辦AWEAsia世界增強現實亞洲博覽會和ARI中國增強現實創新大賽, 促成AWE Asia亞洲總部永久落戶西安, 成立中國增強現實產業聯盟, 率先開拓南有 '烏鎮世界互聯網大會' , 北有 '西安國際增強現實博覽會' 的新格局.
在人工智慧領域, 金花科技正在與國外頂尖行業專家和科研機構聯合研發下一代人工智慧晶片, 未來將在智能手機, 機器人, 無人機, 無人汽車, 智能家居等領域廣泛應用. 除了此次發布的 '長安芯' , 金花科技研發的全屏幕屏下指紋識別晶片, 黑光夜視儀晶片等, 都是非常前端和有代表性的硬科技. 下一階段, 金花將著重推動這些產品的產業化落地, 形成規模化量產, 為我國智能製造和產業升級提供更多的硬科技產品.
金立通信系全國知名手機廠商, 其推出的金立手機已在國內開拓了10萬多個合作網點, 7萬多個專區, 超過30萬節專櫃, 外銷40多個國家和地區, 並已進入8個國家運營商體系.
雙方的合作將為人工智慧設備的研發開創全新的時代, 共同推動行業發展, 撬動人工智慧萬億級市場. 金花投資控股集團董事局主席兼總裁吳一堅表示, 未來兩年內, 中國將有兩億台智能手機配備 '長安芯' , 金花集團有信心, 用不斷創新的精神和幹勁, 將 '長安芯' 打造成西安硬科技時代的標杆產品.
2.政府牽頭, 中國要造強大AI晶片挑戰英偉達地位;
網易科技訊 11月21日消息, 據國外媒體報道, 今年7月份中國政府出台了一項新戰略, 其目標明確: 三年內在人工智慧技術發展方面趕超美國, 到2030年成為世界領先者. 而上月科技部明確了政府計劃的一些細節. 這樣一來, 作為機器學習晶片的領先供應商, 矽谷的英偉達成為了中國在人工智慧領域的超越目標.
科技部發布的檔案列出了13個 '轉型' 技術項目, 計劃在未來幾個月內投入更多政府資金, 到2021年完成項目交接. 其中一項是開發運行人工智慧神經網路的新型晶片, 其軟體開發與穀歌等大科技公司在人工智慧領域的規劃不謀而合.
在硬體方面, 該項目的一個標準專門針對英偉達: 科技部表示, 在晶片性能和能效方面, 它希望能夠開發出比英偉達M40晶片功效高20倍的晶片, 此類晶片被稱為神經網路的 '加速器' . M40晶片上市已經有兩年時間, 並不是英偉達最新, 功能最強大的晶片, 但目前仍然用於各種人工智慧項目.
之前中國政府已經將趕超目標瞄準了英偉達. 10月份國家發改委提出的研究建議還包括開發另一種高功效的人工智慧晶片. 8月份, 在中國國家開發投資公司 (China Development& Investment Corp.) 旗下的投資基金的帶領下, 總部位於北京的人工智慧晶片創業公司 '寒武紀' (Cambricon)獲得融資1億美元. 本月早些時候, '寒武紀' 宣布推出了兩款伺服器晶片, 或將會替代一些人工智慧項目中所採用的英偉達晶片.
'寒武紀' 只是眾多試水人工智慧晶片業務的中國大企業以及創業公司中的一個. 在美國, 也有不少人工智慧創業公司或是諸如穀歌等大公司在挑戰英偉達的地位. 10月份, 由百度建立的北京地平線機器人 (Horizon Robotics) 公司募得資金1億美元, 深鑒科技(Deephi)深度學習平台也獲得了4000萬美元的融資. 此外, 華為正在與 '寒武紀' 合作開發應用於手機和其他設備的人工智慧晶片.
中國官員和科技公司都有充足的理由去對標英偉達. 迄今為止, 英偉達主要為人工智慧項目提供相應硬體, 並且已經建立起一個龐大而利潤豐厚的市場. 隨著越來越多的公司開始投資人工智慧, 英偉達的股票市值在過去三年裡增長了10倍. 英偉達為機器人, 無人駕駛飛機和自動駕駛汽車提供晶片, 並簽約了豐田和沃爾沃等合作夥伴.
美國安全中心智囊團副主席卡尼亞(Elsa Kania)表示, 從政府方面考慮, 中國之所以要扶持起一個實力強大的國內供應商, 部分原因是對使用外國晶片進行軍事和其他應用有安全方面的擔憂.
當然, 中國在實現人工智慧軟硬體夢想方面還面臨諸多挑戰. 曆年來中國發表的計算機科學和機器學習研究論文要比美國多. 但卡尼亞指出, 中國在高級人工智慧項目所需的專業知識積累方面還是劣於美國.
多年來, 中國一直努力在晶片產業追趕美國, 韓國以及日本. 為了自主製造出英特爾和其他美國處理器晶片的替代品, 中國曾經研發出世界一流的超級計算機晶片, 但是還沒在伺服器和個人電腦上得到廣泛應用. 舉例來說, 作為中國最大的雲服務供應商, 阿里巴巴還在依賴於英特爾和英偉達的晶片. 歐亞集團跟蹤中國技術和相關政策的保羅·特廖洛 (Paul Triolo) 說: '中國人很有志向, 但是在設計開發晶片, 建設晶圓廠以及晶片量產方面, 中國人還是落後了數代. '
中國在晶片產業方面的舉措讓美國政府更加警惕, 對收購美國半導體技術的審查往往設置重重障礙. 美國半導體技術也開始變得更富有戰略性. 奧巴馬於2016年12月就曾阻止中國基金收購美國晶片公司; 特朗普總統在9月份撤銷了類似的收購協議. 本月, 一個由兩黨立法者組成的立法委員會提出了相關法案, 強化為類似決策提供建議的相關委員會許可權, 部分原因是中國在晶片產業和人工智慧方面顯出的雄心.
但目前來看, 儘管政府有明顯的興趣, 中國的人工智慧晶片公司並沒有意圖爭奪英偉達核心晶片提供商的位置. 初創公司地平線機器人, 深鑒科技, 以及華為, 都把重點放在了晶片應用上——將計算機視覺技術等整合汽車和照相機等設備上.
矽谷晶片開發公司投資人克裡斯·羅文 (Chris Rowen) 說, 安全監控市場的發展也是這種趨勢的驅動因素之一. 將人工智慧晶片放入相機可以使其自動識別人物, 物體或動作. 穀歌最近吹捧的Clips攝像頭就具備映像識別功能.
羅文說, 中國的晶片創業公司也在關注將人工智慧應用到家用電器, 汽車零部件和其他設備上. 他指出 '要想使這項技術得到普及, 最好的方法是降低成本. '
儘管中美兩國在人工智慧領域已經展開了競爭, 但兩國公司之間並沒有明確的戰線. 國家支援的 '寒武紀' 公司正在從矽谷晶片開發商Arteris那裡獲得設計許可, 得以將晶片上的數據移動到互連的 '主幹' 上. 英特爾也向地平線機器人投入了1億美元. 目前該公司正在開發用於自動駕駛汽車的人工智慧晶片, 穀歌也在這個領域擁有自己的產品. 而在9月份, Nvidia首席執行官黃仁勳 (Jensen Huang) 宣布與中國互聯網巨頭阿里巴巴, 百度和騰訊達成新的交易. 特廖洛表示: '中國的人工智慧應用將在美國產硬體上運行一段時間, 這是無可爭辯的事實. ' (翻譯: 晗冰, 審校: 王華春)
3.新創公司瘋AI晶片, MIT稱應用太窄風險太高;
過去新創公司要進入半導體產業幾乎難如登天, 但隨著人工智慧對運算效能的需求更高, 給了有志打破產業規則的新創公司一個機會. 這幾年風險投資資金大量進駐, 半導體似乎出現新生態, 但新創晶片公司面對英特爾與 NVIDIA 等有深厚產業知識與資金的巨人在前, 很難殺出一條血路.
麻省理工科技評論 (MIT Technology Review) 報導, 2017 年風險投資人對人工智慧晶片新創的投資資金達 1.13 億美元, 為 2015 年全年 3 倍之多, 其中英國半導體新創公司 Graphcore 剛從矽谷風投紅杉資本募得 5 千萬美元. 發展人工智慧晶片的新創有 Mythic, Wave Computing, Cerebras, 中國深鑒科技 (DeePhi Tech) 與寒武紀科技 (Cambricon) , 寒武紀科技最近拿到中國政府一筆 1 億美元投資.
為什麼新創公司有機會, 報導指出, 現在許多企業重金投資可運行深度學習系統的硬體, 突顯現存晶片的限制, 譬如 NVIDIA 的圖形晶片是以數以千計的微型計算機並行運作來渲染像素, 透過一些調整, 已可運作深度學習演算法, 但也涉及大量的並行計算, 最大的缺點就是太耗電.
卡內基美隆大學還要求研究人員縮短晶片使用時間, 因為這會給學校的電力系統帶來壓力, 他們正在尋找替代能源緩解這個問題. 新創公司計劃生產效能更高的晶片, 但他們真正想的是生產人工智慧應用的客制化晶片.
現在新一代晶片將多個處理功能結合至一個步驟, 而圖形晶片是讓多個步驟產生同一個結果. 前者的功能通常綁在一起, 以優化特定用例, 例如幫助自駕車發現潛在障礙的訓練演算法.
Graphcore 預計明年第一季出貨, 聲稱其晶片執行同樣任務比其他產品快 10~100 倍. 寒武紀的客戶華為也表示, 針對深度學習應用如訓練演算法與辨識影像等, 寒武紀的晶片比圖形晶片快 6 倍. 而許多專註機器人或計算機視覺等先進應用的產業人士認為新創公司提供的晶片, 確實有助於這個領域的研究進度.
當然晶片巨人不會坐以待斃, 英特爾即將發表一系列新處理器, 是由先前購併的機器學習新創公司 Nervana Systems 設計, NVIDIA 也加緊腳步升級自家晶片. 另一個挑戰是新創主要設計高度專用化硬體, 需曆時好幾年才能上市, 到時候產業發生什麼變化很難預測.
但如果新創公司設計的晶片涵蓋層面太廣, 就可能得犧牲性能層級, 無法與大公司競爭, 有些可能最後會以被購併告終. 小蝦米對抗大鯊魚, 自古就不是件容易的事. technews
4.首期一億美元! Synopsys宣布在中國設立戰略投資基金
集微網消息, 全球第一大晶片設計自動化EDA軟體供應商及全球第一大晶片介面IP供應商, 軟體質量和安全解決方案的全球領導者Synopsys宣布將在中國成立新的戰略投資基金, 第一期基金規模為一億美元. 這是Synopsys首次在中國設立投資基金.
Synopsys中國戰略投資基金將由Synopsys中國負責管理和運營. 基於對全球整合電路產業發展和技術演化的深刻理解, 結合在中國產業的積累, 該投資基金將致力於與中國本地企業和投資機構攜手合作, 廣泛拓展晶片設計, 人工智慧, 雲計算和大數據, 物聯網, 軟體安全, EDA工具及IP等前沿技術領域.
該投資基金將重點關注創新企業的加速成長, 為創業者提供豐富的資源和網路, 共同發揮出潛在的市場價值, 延伸出更廣闊的發展前景.
Synopsys全球總裁兼聯席CEO陳志寬博士說: '我們非常高興地宣布設立Synopsys中國戰略投資基金. 中國市場是Synopsys全球化布局中耀眼的明星. 設立中國戰略投資基金是我們中國戰略的重要裡程碑, 以及Synopsys對中國市場的信心和承諾. '
Synopsys中國董事長葛群先生說: '中國已成為全球科技創新的熱土, 聚焦初創, 戰略導向, 本地化運營, 專業化管理的投資基金將有助於培育出一批有潛力和獨特價值的優質創新企業, 並進一步推動中國新興科技產業的可持續性成長. '
Synopsys是全球第一大晶片設計自動化的領導者, 全球第一大整合電路介面類IP提供商, 在軟體質量和網路安全領域佔據世界領先地位, 並榮選美國標準普爾500指數成分股龍頭企業.
成立31年來, Synopsys依靠其自身技術研發的同時, 以資本運作方式, 策略性收併購了80多家科技公司, 拓展技術路線圖和產品組合, 始終保持在高科技領域的創新活力, 深刻影響並推動著移動計算, 智能汽車, 人工智慧, 雲計算和資訊安全在內的眾多應用領域. Synopsys進入中國22年來, 一直將中國市場作為其全球戰略重點, 目前已在北京, 上海, 深圳, 西安, 武漢, 南京等九個城市設立機構, 員工人數已超過1000人, 建立了完善的技術研發和支援服務體系, 與眾多中國本土整合電路企業並肩成長, 積極推動中國整合電路產業和電子資訊產業的自主創新和蓬勃發展.