集微网推出集成电路微信公共号: '天天IC' , 重大新闻即时发布, 天天IC, 天天集微网, 积微成著! 复制 laoyaoic 微信公共号搜索添加关注.
1.金花携手金立发布人脸识别AI芯片, 破解屏下指纹难题;
集微网综合报道, 日前金花智能发布了最新研发的人脸识别人工智能芯片—— '长安芯' . 同时, 在西安市政府, 深圳市政府等大力支持和促成下, 现场与金立通信进行合作签约, 双方将在人工智能领域展开深度合作, 联合布局人工智能手机未来市场.
据介绍, '长安芯' 是全球首款集人脸识别, 物体识别, 动作识别, 思维反馈等功能于一体的人工智能神经网络与深度学习芯片DNPU, 更是全球唯一一款面部识别芯片, 体积仅为2mm X 2mm, 功耗小于1毫瓦, 即使在面部黑暗, 发型及颜色和面部微表情变化等条件下也能够准确地识别面部. 经测试 '长安芯' 的准确率可以高达97%, 但功耗比起常规智能芯片而言低了5000倍. 这目前众多手机企业对长安芯表现出极大的关注和兴趣, 均希望应用在下一代智能手机及智能硬件上.
'长安芯' 以人工智能面部识别为基础, 将深层神经网络实现为半导体芯片, 具有技术独创性. 可以适用于各种应用, 将和智能制造, 家居等相关产业进行紧密的合作, 对于未来整个生产和生活是一个颠覆性的发展.
金花携手金立: 共推人工智能产业发展
金花集团深耕中国西部大地, 拥有两家上市公司, 资产近400亿元, 集团旗下金花科技全面布局人工智能和增强现实产业, 连续三年举办AWEAsia世界增强现实亚洲博览会和ARI中国增强现实创新大赛, 促成AWE Asia亚洲总部永久落户西安, 成立中国增强现实产业联盟, 率先开拓南有 '乌镇世界互联网大会' , 北有 '西安国际增强现实博览会' 的新格局.
在人工智能领域, 金花科技正在与国外顶尖行业专家和科研机构联合研发下一代人工智能芯片, 未来将在智能手机, 机器人, 无人机, 无人汽车, 智能家居等领域广泛应用. 除了此次发布的 '长安芯' , 金花科技研发的全屏幕屏下指纹识别芯片, 黑光夜视仪芯片等, 都是非常前端和有代表性的硬科技. 下一阶段, 金花将着重推动这些产品的产业化落地, 形成规模化量产, 为我国智能制造和产业升级提供更多的硬科技产品.
金立通信系全国知名手机厂商, 其推出的金立手机已在国内开拓了10万多个合作网点, 7万多个专区, 超过30万节专柜, 外销40多个国家和地区, 并已进入8个国家运营商体系.
双方的合作将为人工智能设备的研发开创全新的时代, 共同推动行业发展, 撬动人工智能万亿级市场. 金花投资控股集团董事局主席兼总裁吴一坚表示, 未来两年内, 中国将有两亿台智能手机配备 '长安芯' , 金花集团有信心, 用不断创新的精神和干劲, 将 '长安芯' 打造成西安硬科技时代的标杆产品.
2.政府牵头, 中国要造强大AI芯片挑战英伟达地位;
网易科技讯 11月21日消息, 据国外媒体报道, 今年7月份中国政府出台了一项新战略, 其目标明确: 三年内在人工智能技术发展方面赶超美国, 到2030年成为世界领先者. 而上月科技部明确了政府计划的一些细节. 这样一来, 作为机器学习芯片的领先供应商, 硅谷的英伟达成为了中国在人工智能领域的超越目标.
科技部发布的文件列出了13个 '转型' 技术项目, 计划在未来几个月内投入更多政府资金, 到2021年完成项目交接. 其中一项是开发运行人工智能神经网络的新型芯片, 其软件开发与谷歌等大科技公司在人工智能领域的规划不谋而合.
在硬件方面, 该项目的一个标准专门针对英伟达: 科技部表示, 在芯片性能和能效方面, 它希望能够开发出比英伟达M40芯片功效高20倍的芯片, 此类芯片被称为神经网络的 '加速器' . M40芯片上市已经有两年时间, 并不是英伟达最新, 功能最强大的芯片, 但目前仍然用于各种人工智能项目.
之前中国政府已经将赶超目标瞄准了英伟达. 10月份国家发改委提出的研究建议还包括开发另一种高功效的人工智能芯片. 8月份, 在中国国家开发投资公司 (China Development& Investment Corp.) 旗下的投资基金的带领下, 总部位于北京的人工智能芯片创业公司 '寒武纪' (Cambricon)获得融资1亿美元. 本月早些时候, '寒武纪' 宣布推出了两款服务器芯片, 或将会替代一些人工智能项目中所采用的英伟达芯片.
'寒武纪' 只是众多试水人工智能芯片业务的中国大企业以及创业公司中的一个. 在美国, 也有不少人工智能创业公司或是诸如谷歌等大公司在挑战英伟达的地位. 10月份, 由百度创建的北京地平线机器人 (Horizon Robotics) 公司募得资金1亿美元, 深鉴科技(Deephi)深度学习平台也获得了4000万美元的融资. 此外, 华为正在与 '寒武纪' 合作开发应用于手机和其他设备的人工智能芯片.
中国官员和科技公司都有充足的理由去对标英伟达. 迄今为止, 英伟达主要为人工智能项目提供相应硬件, 并且已经建立起一个庞大而利润丰厚的市场. 随着越来越多的公司开始投资人工智能, 英伟达的股票市值在过去三年里增长了10倍. 英伟达为机器人, 无人驾驶飞机和自动驾驶汽车提供芯片, 并签约了丰田和沃尔沃等合作伙伴.
美国安全中心智囊团副主席卡尼亚(Elsa Kania)表示, 从政府方面考虑, 中国之所以要扶持起一个实力强大的国内供应商, 部分原因是对使用外国芯片进行军事和其他应用有安全方面的担忧.
当然, 中国在实现人工智能软硬件梦想方面还面临诸多挑战. 历年来中国发表的计算机科学和机器学习研究论文要比美国多. 但卡尼亚指出, 中国在高级人工智能项目所需的专业知识积累方面还是劣于美国.
多年来, 中国一直努力在芯片产业追赶美国, 韩国以及日本. 为了自主制造出英特尔和其他美国处理器芯片的替代品, 中国曾经研发出世界一流的超级计算机芯片, 但是还没在服务器和个人电脑上得到广泛应用. 举例来说, 作为中国最大的云服务供应商, 阿里巴巴还在依赖于英特尔和英伟达的芯片. 欧亚集团跟踪中国技术和相关政策的保罗·特廖洛 (Paul Triolo) 说: '中国人很有志向, 但是在设计开发芯片, 建设晶圆厂以及芯片量产方面, 中国人还是落后了数代. '
中国在芯片产业方面的举措让美国政府更加警惕, 对收购美国半导体技术的审查往往设置重重障碍. 美国半导体技术也开始变得更富有战略性. 奥巴马于2016年12月就曾阻止中国基金收购美国芯片公司; 特朗普总统在9月份撤销了类似的收购协议. 本月, 一个由两党立法者组成的立法委员会提出了相关法案, 强化为类似决策提供建议的相关委员会权限, 部分原因是中国在芯片产业和人工智能方面显出的雄心.
但目前来看, 尽管政府有明显的兴趣, 中国的人工智能芯片公司并没有意图争夺英伟达核心芯片提供商的位置. 初创公司地平线机器人, 深鉴科技, 以及华为, 都把重点放在了芯片应用上——将计算机视觉技术等整合汽车和照相机等设备上.
硅谷芯片开发公司投资人克里斯·罗文 (Chris Rowen) 说, 安全监控市场的发展也是这种趋势的驱动因素之一. 将人工智能芯片放入相机可以使其自动识别人物, 物体或动作. 谷歌最近吹捧的Clips摄像头就具备图像识别功能.
罗文说, 中国的芯片创业公司也在关注将人工智能应用到家用电器, 汽车零部件和其他设备上. 他指出 '要想使这项技术得到普及, 最好的方法是降低成本. '
尽管中美两国在人工智能领域已经展开了竞争, 但两国公司之间并没有明确的战线. 国家支持的 '寒武纪' 公司正在从硅谷芯片开发商Arteris那里获得设计许可, 得以将芯片上的数据移动到互连的 '主干' 上. 英特尔也向地平线机器人投入了1亿美元. 目前该公司正在开发用于自动驾驶汽车的人工智能芯片, 谷歌也在这个领域拥有自己的产品. 而在9月份, Nvidia首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 宣布与中国互联网巨头阿里巴巴, 百度和腾讯达成新的交易. 特廖洛表示: '中国的人工智能应用将在美国产硬件上运行一段时间, 这是无可争辩的事实. ' (翻译: 晗冰, 审校: 王华春)
3.新创公司疯AI芯片, MIT称应用太窄风险太高;
过去新创公司要进入半导体产业几乎难如登天, 但随着人工智能对运算效能的需求更高, 给了有志打破产业规则的新创公司一个机会. 这几年风险投资资金大量进驻, 半导体似乎出现新生态, 但新创芯片公司面对英特尔与 NVIDIA 等有深厚产业知识与资金的巨人在前, 很难杀出一条血路.
麻省理工科技评论 (MIT Technology Review) 报导, 2017 年风险投资人对人工智能芯片新创的投资资金达 1.13 亿美元, 为 2015 年全年 3 倍之多, 其中英国半导体新创公司 Graphcore 刚从硅谷风投红杉资本募得 5 千万美元. 发展人工智能芯片的新创有 Mythic, Wave Computing, Cerebras, 中国深鉴科技 (DeePhi Tech) 与寒武纪科技 (Cambricon) , 寒武纪科技最近拿到中国政府一笔 1 亿美元投资.
为什么新创公司有机会, 报导指出, 现在许多企业重金投资可运行深度学习系统的硬件, 突显现存芯片的限制, 譬如 NVIDIA 的图形芯片是以数以千计的微型计算机并行运作来渲染像素, 透过一些调整, 已可运作深度学习算法, 但也涉及大量的并行计算, 最大的缺点就是太耗电.
卡内基美隆大学还要求研究人员缩短芯片使用时间, 因为这会给学校的电力系统带来压力, 他们正在寻找替代能源缓解这个问题. 新创公司计划生产效能更高的芯片, 但他们真正想的是生产人工智能应用的客制化芯片.
现在新一代芯片将多个处理功能结合至一个步骤, 而图形芯片是让多个步骤产生同一个结果. 前者的功能通常绑在一起, 以优化特定用例, 例如帮助自驾车发现潜在障碍的训练算法.
Graphcore 预计明年第一季出货, 声称其芯片执行同样任务比其他产品快 10~100 倍. 寒武纪的客户华为也表示, 针对深度学习应用如训练算法与辨识影像等, 寒武纪的芯片比图形芯片快 6 倍. 而许多专注机器人或计算机视觉等先进应用的产业人士认为新创公司提供的芯片, 确实有助于这个领域的研究进度.
当然芯片巨人不会坐以待毙, 英特尔即将发表一系列新处理器, 是由先前购并的机器学习新创公司 Nervana Systems 设计, NVIDIA 也加紧脚步升级自家芯片. 另一个挑战是新创主要设计高度专用化硬件, 需历时好几年才能上市, 到时候产业发生什么变化很难预测.
但如果新创公司设计的芯片涵盖层面太广, 就可能得牺牲性能层级, 无法与大公司竞争, 有些可能最后会以被购并告终. 小虾米对抗大鲨鱼, 自古就不是件容易的事. technews
4.首期一亿美元! Synopsys宣布在中国设立战略投资基金
集微网消息, 全球第一大芯片设计自动化EDA软件供应商及全球第一大芯片接口IP供应商, 软件质量和安全解决方案的全球领导者Synopsys宣布将在中国成立新的战略投资基金, 第一期基金规模为一亿美元. 这是Synopsys首次在中国设立投资基金.
Synopsys中国战略投资基金将由Synopsys中国负责管理和运营. 基于对全球集成电路产业发展和技术演进的深刻理解, 结合在中国产业的积累, 该投资基金将致力于与中国本地企业和投资机构携手合作, 广泛拓展芯片设计, 人工智能, 云计算和大数据, 物联网, 软件安全, EDA工具及IP等前沿技术领域.
该投资基金将重点关注创新企业的加速成长, 为创业者提供丰富的资源和网络, 共同发挥出潜在的市场价值, 延伸出更广阔的发展前景.
Synopsys全球总裁兼联席CEO陈志宽博士说: '我们非常高兴地宣布设立Synopsys中国战略投资基金. 中国市场是Synopsys全球化布局中耀眼的明星. 设立中国战略投资基金是我们中国战略的重要里程碑, 以及Synopsys对中国市场的信心和承诺. '
Synopsys中国董事长葛群先生说: '中国已成为全球科技创新的热土, 聚焦初创, 战略导向, 本地化运营, 专业化管理的投资基金将有助于培育出一批有潜力和独特价值的优质创新企业, 并进一步推动中国新兴科技产业的可持续性成长. '
Synopsys是全球第一大芯片设计自动化的领导者, 全球第一大集成电路接口类IP提供商, 在软件质量和网络安全领域占据世界领先地位, 并荣选美国标准普尔500指数成分股龙头企业.
成立31年来, Synopsys依靠其自身技术研发的同时, 以资本运作方式, 策略性收并购了80多家科技公司, 拓展技术路线图和产品组合, 始终保持在高科技领域的创新活力, 深刻影响并推动着移动计算, 智能汽车, 人工智能, 云计算和信息安全在内的众多应用领域. Synopsys进入中国22年来, 一直将中国市场作为其全球战略重点, 目前已在北京, 上海, 深圳, 西安, 武汉, 南京等九个城市设立机构, 员工人数已超过1000人, 建立了完善的技术研发和支持服务体系, 与众多中国本土集成电路企业并肩成长, 积极推动中国集成电路产业和电子信息产业的自主创新和蓬勃发展.