人工智慧是一個 '真貨' , 但在一些隨意和缺乏嚴謹性的交流或展示中被強烈地誇大了. 人工智慧未來的良性發展, 還有待清醒客觀的判斷和紮紮實實的努力.
當下最熱門的技術, 恐怕非人工智慧莫屬. 前幾年還廣受追捧的大數據, 雲計算, 物聯網, 跟人工智慧一比, 都黯然失色.
有道是 '居安思危' , 不得不思考的一個問題是: 當下炙手可熱的人工智慧, 到底能火多久?
要知道, 人工智慧已不算新鮮事物. 自上世紀60年代這個概念提出至今, 曆史上已出現過兩次大的高潮, 但基本上是 '熱5年, 冷10年' , 短暫的熱潮之後就是更長時期的寒潮.
人工智慧之所以會反覆出現這種現象, 一個很重要的原因, 就是當初熱過頭了. 一方面, 無論是學術界還是商業界, 都低估了相關基礎理論和核心關鍵技術的複雜 性和難度, 導致後續研發無法支撐其向前推進;與此同時, 新技術往往意味著新的投資機會, 乘機炒作, 騙取資本在所難免, 炒得越熱, 潛在的泡沫就越大.
對於人工智慧的過熱現象, 中外有識之士已發出警告. 華人科學家, 美國斯坦福大學人工智慧實驗室與視覺實驗室主任李飛飛認為, 人工智慧是一個 '真貨' , 卻 也在許多隨意和缺乏嚴謹性的交流或展示中被強烈地誇大了;這種隨意和誇大之詞影響到每個人, 從企業家到投資者, 從大公司到政府, 從科研資助機構到基礎研究 機構. 這位人工智慧頂尖專家認為: '目前需要將雙倍的精力投入到人工智慧的基礎性研究中去. '
科學家的告誡值得傾聽. 儘管我國在整合資源, 垂直應用等方面有一定優勢, 但在基礎演算法, 核心硬體和關鍵技術, 領軍人才等方面的軟肋也是不爭的事實, 終端產品的性能, 可靠性和用戶體驗等也需要進一步提高.
展望未來, 集合了多種前沿分支技術的人工智慧, 確實會產生鏈式反應, 給我們的生活, 生產帶來巨大的改變. 天上不會掉餡餅, 前景越美好, 越需要清醒客觀的判斷和紮紮實實的努力;如果一擁而上, 盲目跟風, 投機取巧, 恐怕熱潮很快就會變成寒潮.