隨著AI技術在手機上的逐步滲透, '刷臉時代' 漸行漸近.
在蘋果發布了整合FaceID人臉識別技術的iPhoneX之後, 安卓智能手機供應商對3D感知技術的需求呈現井噴態勢.
'移動終端3D感知模組市場產值未來三年的年複合成長率為209%, 市場規模預計將從今年的15億美元成長到2020年的140億美元. ' 台灣分析機構拓墣產業研究院分析師蔡卓邵對第一財經記者表示, 繼iPhone搭載3D感知後, 包括三星, 華為等品牌廠商也對搭載3D感知模組展現高度意願, 而不少國產手機也在等待高通等廠商的方案成熟.
此前華為消費者BG負責人餘承東已向記者確認 '搞定' 了人臉識別技術, 雖然OPPO和小米官方並未作出明確回複, 但從奇景光電近期公布的2017年三季度營收報告中可以看到, 和高通合作推出的SLiMTM解決方案將於明年一季度末完成量產與出貨準備, 初始產能為每月200萬顆. 奇景稱, 目前正與少數幾家頂級智能型手機廠緊密合作, 目標在2018年上半年推出3D感測智能型手機. 從與高通的關係猜測, 奇景的合作方很有可能是小米和OPPO.
聞泰科技董事長助理鄧安明也向第一財經記者確認, 2018年聞泰已在部分中端機型上規划了人臉識別功能, 並已開始接觸多家供應商進行3D攝像頭模組測試. 聞泰是國內最大的手機ODM廠商, 為小米, 華為, 聯想等手機品牌提供設計製造服務.
3D感知模組市場井噴
拓墣分析師蔡卓邵指出, 受到年底新款iPhone上市的帶動, 2017年移動終端3D感知模組市場產值將比2016年大幅成長703%. 預估到2019年, 隨著3D感知的其他應用發展更加成熟, 移動終端廠商將加速在主要產品上搭載3D感知組件, 屆時市場將迎來另一波成長.
'從全球投入3D感知布局的廠商來看, 除了英特爾的RealSense, 穀歌的Tango, 還包括高通和奇景光電以及英飛淩聯手pmd[一家做CIS (影像感測器) 的公司]等組合, 各3D感知廠商都想從中分一杯羹. ' 蔡卓邵對記者表示, 這也帶動了AMS, Heptagon, Lumentum等供應鏈的零組件備貨.
而在終端方面, 手機廠商對3D感知模組的 '試驗' 也已經開始. 鄧安明對記者表示, 國內不少模組廠都在進行試驗, 為明年3D視覺在安卓手機上的應用做準備, 目前看, iPhoneX的3D視覺初獲成功, 明年安卓旗艦機也必須上, 否則距離會被再次拉開.
他向記者介紹道, FaceID的實現靠的是iPhoneX頂部一小塊沒被屏幕覆蓋的區域. 這一小塊區域整合了多達八個組件, 除了麥克風, 揚聲器, 前置攝像頭, 環境光感測器, 距離感應器等, 還整合了紅外鏡頭, 泛光感應元件 (Floodilluminator) , 點陣投影器. '由於3D視覺模組成本高昂, 在20美元左右, 目前很難大規模普及. ' 鄧安明對記者表示, 除了成本, 主要的問題還是方案不夠成熟, 識別率和3D建模能力還不夠, 需要時間檢測.
華為OPPO等謹慎入局
'現在大家都在等高通的3D方案成熟. 高通的方案從2016年開始研發, 高通負責演算法和系統方案, 奇景負責核心光學部件. ' 鄧安明對記者表示, 業界預估高通3D視覺方案最快將在2018年初開始商用, 所以2018年上半年會有一些機型出來, 目前除了人臉解鎖, 大家還對支付功能有所期待.
不過, 在蔡卓邵看來, 市場能否真正持續爆發還需要看其他安卓大廠的態度. '未來廠商如何提供更低成本且多元的3D感知應用將牽動整體市場後續爆發速度, 而這也將取決於未來第三方應用程序的發展以及3D感知模組性價比的提升. '
以OPPO為例, 雖然在積極與產業連結觸, 但對於3D感知技術, 仍然持謹慎態度.
OPPO官方在給第一財經的回複中提到, 目前 (3D感知) 這塊產業鏈發展的成熟度不算高. 人臉識別技術有兩個重要的環節: 關鍵的器件+AI演算法. 實際上, 目前, AI演算法比關鍵元器件更不易被獲得或者掌握. AI演算法是從無到有的過程, 元器件更多則是需要解決產能的問題.
餘承東更是在Mate10發布會上直接表示, 目前指紋的便攜性已經非常好了, 對於所有廠商而言, 人工智慧手機的應用不能只在營銷噱頭, 而要在基礎層面以及技術層面, 還有AI應用層面帶來好的體驗, 比如晶片麒麟970在演算法上的探究, 該晶片已在華為Mate10以及榮耀V10上商用, 技術上除了涵蓋人臉識別功能, 還有噪音識別以及語音助手等功能.
'對於人臉識別的技術華為已經開發但沒有商用, 考慮的是價值不明顯. ' 餘承東對記者說.