随着AI技术在手机上的逐步渗透, '刷脸时代' 渐行渐近.
在苹果发布了集成FaceID人脸识别技术的iPhoneX之后, 安卓智能手机供应商对3D感知技术的需求呈现井喷态势.
'移动终端3D感知模组市场产值未来三年的年复合成长率为209%, 市场规模预计将从今年的15亿美元成长到2020年的140亿美元. ' 台湾分析机构拓墣产业研究院分析师蔡卓邵对第一财经记者表示, 继iPhone搭载3D感知后, 包括三星, 华为等品牌厂商也对搭载3D感知模组展现高度意愿, 而不少国产手机也在等待高通等厂商的方案成熟.
此前华为消费者BG负责人余承东已向记者确认 '搞定' 了人脸识别技术, 虽然OPPO和小米官方并未作出明确回复, 但从奇景光电近期公布的2017年三季度营收报告中可以看到, 和高通合作推出的SLiMTM解决方案将于明年一季度末完成量产与出货准备, 初始产能为每月200万颗. 奇景称, 目前正与少数几家顶级智能型手机厂紧密合作, 目标在2018年上半年推出3D感测智能型手机. 从与高通的关系猜测, 奇景的合作方很有可能是小米和OPPO.
闻泰科技董事长助理邓安明也向第一财经记者确认, 2018年闻泰已在部分中端机型上规划了人脸识别功能, 并已开始接触多家供应商进行3D摄像头模组测试. 闻泰是国内最大的手机ODM厂商, 为小米, 华为, 联想等手机品牌提供设计制造服务.
3D感知模组市场井喷
拓墣分析师蔡卓邵指出, 受到年底新款iPhone上市的带动, 2017年移动终端3D感知模组市场产值将比2016年大幅成长703%. 预估到2019年, 随着3D感知的其他应用发展更加成熟, 移动终端厂商将加速在主要产品上搭载3D感知组件, 届时市场将迎来另一波成长.
'从全球投入3D感知布局的厂商来看, 除了英特尔的RealSense, 谷歌的Tango, 还包括高通和奇景光电以及英飞凌联手pmd[一家做CIS (影像感测器) 的公司]等组合, 各3D感知厂商都想从中分一杯羹. ' 蔡卓邵对记者表示, 这也带动了AMS, Heptagon, Lumentum等供应链的零组件备货.
而在终端方面, 手机厂商对3D感知模组的 '试验' 也已经开始. 邓安明对记者表示, 国内不少模组厂都在进行试验, 为明年3D视觉在安卓手机上的应用做准备, 目前看, iPhoneX的3D视觉初获成功, 明年安卓旗舰机也必须上, 否则距离会被再次拉开.
他向记者介绍道, FaceID的实现靠的是iPhoneX顶部一小块没被屏幕覆盖的区域. 这一小块区域集成了多达八个组件, 除了麦克风, 扬声器, 前置摄像头, 环境光传感器, 距离感应器等, 还集成了红外镜头, 泛光感应元件 (Floodilluminator) , 点阵投影器. '由于3D视觉模组成本高昂, 在20美元左右, 目前很难大规模普及. ' 邓安明对记者表示, 除了成本, 主要的问题还是方案不够成熟, 识别率和3D建模能力还不够, 需要时间检测.
华为OPPO等谨慎入局
'现在大家都在等高通的3D方案成熟. 高通的方案从2016年开始研发, 高通负责算法和系统方案, 奇景负责核心光学部件. ' 邓安明对记者表示, 业界预估高通3D视觉方案最快将在2018年初开始商用, 所以2018年上半年会有一些机型出来, 目前除了人脸解锁, 大家还对支付功能有所期待.
不过, 在蔡卓邵看来, 市场能否真正持续爆发还需要看其他安卓大厂的态度. '未来厂商如何提供更低成本且多元的3D感知应用将牵动整体市场后续爆发速度, 而这也将取决于未来第三方应用程序的发展以及3D感知模组性价比的提升. '
以OPPO为例, 虽然在积极与产业链接触, 但对于3D感知技术, 仍然持谨慎态度.
OPPO官方在给第一财经的回复中提到, 目前 (3D感知) 这块产业链发展的成熟度不算高. 人脸识别技术有两个重要的环节: 关键的器件+AI算法. 实际上, 目前, AI算法比关键元器件更不易被获得或者掌握. AI算法是从无到有的过程, 元器件更多则是需要解决产能的问题.
余承东更是在Mate10发布会上直接表示, 目前指纹的便携性已经非常好了, 对于所有厂商而言, 人工智能手机的应用不能只在营销噱头, 而要在基础层面以及技术层面, 还有AI应用层面带来好的体验, 比如芯片麒麟970在算法上的探究, 该芯片已在华为Mate10以及荣耀V10上商用, 技术上除了涵盖人脸识别功能, 还有噪音识别以及语音助手等功能.
'对于人脸识别的技术华为已经开发但没有商用, 考虑的是价值不明显. ' 余承东对记者说.