半導體新創企業Groq一向頗為低調, 網站上沒有任何宣傳資料, 被認為是一家相當神秘的新企業, 外界比較熟知的是它從Google AI專用處理器TPU(Tensor Processing Units)團隊挖角大部分關鍵成員, 最近Groq在網站上終於鬆口表示, 計劃在2018年發布首個新產品, 但目前尚不知出貨時間. Groq宣稱其晶片執行速度為每秒浮點運算(flops)400兆次, 是Google新版TPU的2倍多, TPU在深度學習訓練階段支援每秒180兆次(teraops)運算. Groq還表示, 其晶片每瓦特執行8兆次運算. Groq是由創投資本家Chamath Palihapitiya不到兩年前所創辦, 投資額1,030萬美元, 該公司團隊10個成員中有8人曾是TPU設計團隊成員, 其中包括創辦人之一的Jonathan Ross. 最近Groq也聘請賽靈思(Xilinx)的業務副總裁Krishna Rangasayee擔任營運長. Groq在成立不到2年內發布首款晶片, 完成開發的時間將與Google幾乎相當, Google工程師在短短14個月內催生TPU, 1年後完成第2代TPU. AI市場現在是半導體產業兵家必爭之地, Groq不僅把深度學習硬體龍頭NVIDIA當成對手, 似乎也想挑戰Google和英特爾(Intel). 事實上, 不只Groq, 每一家晶片廠都以NVIDIA為目標, 根據NVIDIA, 現在多數大型伺服器製造者和雲端運算服務業者都使用新Volta架構打造的GPU. 不過, Volta繪圖晶片內使用了數百個張量核心, 處理速度為每秒120兆次, 這樣的編排相當昂貴, 執行長黃仁勳透露, NVIDIA在Volta架構耗費約30億美元. 其他對手也正募集數億美元打造先進AI晶片, 試圖縮短與NVIDIA差距. 其中, Wave Computing計劃以6,000萬美元開發粗粒度可重構處理器(coarse-grained reconfigurable array)架構; Cerebras Systems籌資1.12億美元, 公司價值估計已膨脹至8.6億美元; Graphcore也剛從創投企業Sequoia Capital取得5,000萬美元融資, 該公司號稱旗下晶片是智能處理器(IPU)訓練和推論速度比NVIDIA先前的Pascal架構快10~100倍.
