半导体新创企业Groq一向颇为低调, 网站上没有任何宣传资料, 被认为是一家相当神秘的新企业, 外界比较熟知的是它从Google AI专用处理器TPU(Tensor Processing Units)团队挖角大部分关键成员, 最近Groq在网站上终于松口表示, 计划在2018年发布首个新产品, 但目前尚不知出货时间. Groq宣称其芯片执行速度为每秒浮点运算(flops)400兆次, 是Google新版TPU的2倍多, TPU在深度学习训练阶段支援每秒180兆次(teraops)运算. Groq还表示, 其芯片每瓦特执行8兆次运算. Groq是由创投资本家Chamath Palihapitiya不到两年前所创办, 投资额1,030万美元, 该公司团队10个成员中有8人曾是TPU设计团队成员, 其中包括创办人之一的Jonathan Ross. 最近Groq也聘请赛灵思(Xilinx)的业务副总裁Krishna Rangasayee担任营运长. Groq在成立不到2年内发布首款芯片, 完成开发的时间将与Google几乎相当, Google工程师在短短14个月内催生TPU, 1年后完成第2代TPU. AI市场现在是半导体产业兵家必争之地, Groq不仅把深度学习硬体龙头NVIDIA当成对手, 似乎也想挑战Google和英特尔(Intel). 事实上, 不只Groq, 每一家芯片厂都以NVIDIA为目标, 根据NVIDIA, 现在多数大型服务器制造者和云端运算服务业者都使用新Volta架构打造的GPU. 不过, Volta绘图芯片内使用了数百个张量核心, 处理速度为每秒120兆次, 这样的编排相当昂贵, 执行长黄仁勋透露, NVIDIA在Volta架构耗费约30亿美元. 其他对手也正募集数亿美元打造先进AI芯片, 试图缩短与NVIDIA差距. 其中, Wave Computing计划以6,000万美元开发粗粒度可重构处理器(coarse-grained reconfigurable array)架构; Cerebras Systems筹资1.12亿美元, 公司价值估计已膨胀至8.6亿美元; Graphcore也刚从创投企业Sequoia Capital取得5,000万美元融资, 该公司号称旗下芯片是智能处理器(IPU)训练和推论速度比NVIDIA先前的Pascal架构快10~100倍.
