而神經科學研究人員相信, 他們可能會在某一天實現這一目標. 在本周 '科學' 雜誌上發表的一篇論文中, 來自巴黎大學Stanislas Dehaene領導了一組神經科學家, 對機器人的意識方面進行了研究.
這個團隊認為意識不是一個單一的概念, 而是三種截然不同的概念. 至於將人類計算能力融入機器人技術的可能性, 他們得出的結論是, 這三種類型中只有一種是由計算機實現的, 所以即使有可能, 仍有大量工作要做.
論文中所闡述的三種意識形式如下:
潛意識 - 科學家認為, 人類的大部分智力都在這個領域人們認為, 在許多現代人工智慧系統類比的意識領域中存在決策過程.
意識1--這個平台代表了我們在同一時間保留各種想法的方式. 這種意識可以被大腦中的所有其他區域訪問, 它促進了長期的定量規劃.
意識2--它允許我們收集和處理關於我們自己的資訊, 而不是外部世界. 這讓我們有能力觀察並思考我們在世界上的行為, 例如, 我把貓放在墊子上, 我忘記了貓, 我很傷心, 等等.
目前, 機器學習技術只是模仿了潛意識的範疇, 剩下的兩個還沒有被模仿. 但這項研究是這些技術潛力的重要組成部分. 如果人工智慧系統的目標是有朝一日擁有人類水平的計算能力, 那麼我們就必須了解我們所不知道的意識的各個方面, 而這篇論文是朝著認識這些盲點的方向邁出的一步.