而神经科学研究人员相信, 他们可能会在某一天实现这一目标. 在本周 '科学' 杂志上发表的一篇论文中, 来自巴黎大学Stanislas Dehaene领导了一组神经科学家, 对机器人的意识方面进行了研究.
这个团队认为意识不是一个单一的概念, 而是三种截然不同的概念. 至于将人类计算能力融入机器人技术的可能性, 他们得出的结论是, 这三种类型中只有一种是由计算机实现的, 所以即使有可能, 仍有大量工作要做.
论文中所阐述的三种意识形式如下:
潜意识 - 科学家认为, 人类的大部分智力都在这个领域人们认为, 在许多现代人工智能系统模拟的意识领域中存在决策过程.
意识1--这个平台代表了我们在同一时间保留各种想法的方式. 这种意识可以被大脑中的所有其他区域访问, 它促进了长期的定量规划.
意识2--它允许我们收集和处理关于我们自己的信息, 而不是外部世界. 这让我们有能力观察并思考我们在世界上的行为, 例如, 我把猫放在垫子上, 我忘记了猫, 我很伤心, 等等.
目前, 机器学习技术只是模仿了潜意识的范畴, 剩下的两个还没有被模仿. 但这项研究是这些技术潜力的重要组成部分. 如果人工智能系统的目标是有朝一日拥有人类水平的计算能力, 那么我们就必须了解我们所不知道的意识的各个方面, 而这篇论文是朝着认识这些盲点的方向迈出的一步.