用户到底什么时候能坐上无人车更具体的答案是: 明年!
明年7月底实现无人小巴车规模量产
从 'All in AI' 到 'Bring AI to Life' , 百度的发展策略紧紧围绕的始终是人工智能. 四个月前, 百度对外公布Apollo 1.0的开放细节以及Apollo开放平台的整体战略和开放路线图, 并扬言让阿波罗做汽车产业界的安卓系统, 甚至比安卓更开放, 更强大. 对于想涉足无人驾驶的开发者而言, 这无疑是利好消息, 因为要实现完全的自动驾驶, 调查结果表明需要100辆汽车耗费225年的时间, 进行7×24小时不间断测试才能实现. 对于很多开发者和创业公司来说, 这无疑是高不可攀的门槛.
四个月后, 百度的无人车开到世界大会的会场, 观众可以随意上去体验. 按照李彦宏的说法, 百度的阿波罗开放平台已经有6000多个开发者正在使用, 其中有1700多个合作伙伴加入了阿波罗的项目, 也有超过100个合作伙伴申请获取阿波罗的开放数据, 阿波罗已经是一个非常活跃的开放系统.
关于无人驾驶, 做AI的公司都不愿意放下这一领域, 谷歌Waymo, 特斯拉等企业都在想办法一较高下, 它是汽车工业未来的方向, 而在国内, 百度是极少数有能力构建自动驾驶领域开放生态的公司. 无人驾驶什么时候量产? 业界的基本共识是2020年, 但李彦宏对这个时间表明显不甘心, 认为还可以再提前. 会上, 李彦宏透露, 明年7月底, 百度将与金龙合作率先实现无人驾驶小巴车的小规模量产及试运营, 并在2019年与江淮, 北汽, 2020年与奇瑞共同推出无人车.
接下来, 阿波罗还将与雄安新区在智能交通领域合作, 在AI的协助下, 未来的雄安很可能是一个没有拥堵, 出行效率极高, 没有各种各样的身份认证和烦琐程序的智能城市.
透过墨镜识别疲劳驾驶
百度人工智能的技术背后是 '百度大脑' , 总体而言, 百度目前两大开放平台DuerOS与阿波罗都在运用百度大脑的核心能力, 今年以来, 百度一直在持续推进 '所有的AI' 全面转型, 试图将人工智能技术赋能于各项业务中.
'AI, 可以让每个人都安全地回家. ' 李彦宏说. 在百度世界大会现场, 李彦宏当场演示了疲劳驾驶监测系统. 这是一个基于百度大脑的图像识别技术研发的系统, 通过红外人脸识别判断司机是否疲劳驾驶. 当卡车司机被手机干扰转头看信息, 犯困打哈欠或者疲惫到眼睛睁不开时, 系统就会及时提醒司机集中精力驾驶. 一旦检测到司机疲劳到了一定程度, 系统会开始通过播放一些欢快的音乐, 来帮助司机提神. 当监测到司机已经重度疲劳驾驶时, 系统还会将司机导航到最近的休息区, 就算司机戴上黑色墨镜, 也逃不过疲劳驾驶监测系统的 '火眼金睛' . 在未来, 百度无人驾驶还会根据疲劳驾驶监测系统的检测结果, 接手卡车, 把它自动驾驶至最近的休息区去.
此外, 百度语音识别技术, 自然语言理解技术, 用户画像技术, 图象识别技术等百度大脑最基本的技术也正发生巨大的变化. '使用的人越来越多, 大家平时使用的各种各样的移动应用程序, 电器以及设备, 背后很可能就是百度大脑的能力在起作用. ' 李彦宏感慨. 目前, 百度已经开放了80多项百度大脑的能力, 有37万开发者在使用百度大脑的能力, 百度大脑被内外部产品调用的次数达到每天2188亿次.