'我非常不喜歡人工智慧這個說法, 現在更準確的說法是決策的自動化, 我們如何來搜集數據, 利用數據進行分析, 並儘可能多地讓機器做出一部分的決定. ' 他在白板前一邊寫下這些技術名詞並標明其歸屬於IaaS, PaaS和SaaS的哪一層, 一邊向第一財經解釋說明諸如亞馬遜, 微軟, IBM公司的發力點.
AmrAwadallah是Cloudera聯合創始人, 也是這家今年剛剛在美IPO的機器學習和數據分析平台提供商的CTO. 2000年7月, Amr創辦的首家初創企業VivaSmartisan被雅虎收購, 他此後曾擔任雅虎智能產品工程部副總裁. 2008年, 他建立了Cloudera.
'我們的目標就是希望能夠正確使用分析解決今天還沒解決的問題. ' Amr這樣定位自己在人工智慧領域中要做的事情.
用開源打破封閉
Amr做了一套開源的構架, 從Hadoop架構起家, 慢慢延伸出其他25種分析解決工具, 形成了共用數據體驗平台.
打造開源系統, 提供共用數據體驗, 這是Amr認為實現決策自動化的進步. '客戶並不是科技公司, 他們是要用科技來解決自己的商業上的問題, 除了像BAT這樣的公司, 那些公司甚至都沒有動機和能力來做軟體上的編程. 他們應該想的是如何利用這個平台去成為更好的銀行, 醫院, 電信公司等. ' Amr說.
從Amr的角度而言, Cloudera與微軟, 亞馬遜是競合關係. 一方面, 微軟和亞馬遜提供的最底層的基礎架構, 也就是IaaS, 而另一方面在PaaS平台上, 客戶有著對SQL, 機器學習, 搜索和批量處理的需求. 在這個領域, Cloudera要直面和巨頭的競爭. '亞馬遜會對應不同的需求由不同的團隊獨立運作, 但Cloudera希望把這些服務打通, 方便用戶能夠在統一的平台上進行管理和監測, 同時滿足政府和審計的需求. ' Amr說.
JP摩根就利用Cloudera平台開發了一套軟體, 用於審核他們相關的法律文書和合同, 律師的服務費很高, 機器學習可以讓機器審核大部分的文稿, 只有非常特別的條款才由律師完成. Amr說, 10分鐘的機器審核可以節約人類14000個小時的工作時間.
如今, 這個曾經獲得英特爾投資的公司已經有了20億美元的市值.
Amr更傾向於把IBM的Watson視為直接的對手. 'Watson是一個黑盒子, 你要把數據交給他們, 你不知道他們是如何訓練的. 數據就是力量, Watson會提供給你一個看起來像醫生的系統, 但作為客戶失去了自身價值的附加值, 比如醫院, 製造業, 你會失去控制力. 你不會被我們鎖起來, 而到了機器學習, 我們做的一些對你們可見. 怎樣為人們服務的, 而我們開源的這個過程是完全對客戶可見, 他們依然保留著智慧財產權, 否則這對客戶將是一種傷害, 因為他們就不會再擁有智慧財產權, 我們不是和他們在競爭. ' 他說.
在新模式方面, 如果嘗試了開源, 並讓企業客戶看到了機器學習的全過程, 那麼這家企業的核心競爭力要如何保證?
為了保持商業模式的獨特性, Cloudera會進一步增加其他專屬的業務核心模組, 比如用於監管, 分發以及安全, 加密, 審計的模組還有數據備份是不開源的.
那麼為什麼這樣的軟體還沒有迅速普及? 這樣的軟體通常會和客戶共同開發, 也有人願意主動來進行第三方的開發, '律師事務所本身可能沒有動力來做這樣的事情, 因為這會侵害到他們的利益, 可我們的客戶正是需要這個服務. ' 目前, Cloudera前三大行業客戶分別來自金融, 電信和政府領域, 政府主要用它們來研究一些網路安全證券和反洗錢的問題.
這就是商機所在, 也是為何當實力非凡的科技巨頭向各個行業滲透帶來變革時, 人工智慧領域仍有新的企業異軍突起, 向巨頭髮出挑戰.
中國企業迎頭趕上
談到競爭, 中國就是一個繞不開的市場.
Amr也不否認這一點, '中國是一個非常重要的市場. ' 在中國, 也有不少企業與Cloudera的合作, 比如美的通過與Cloudera合作全面融合了來自1萬多家旗艦店, 3億用戶以及眾多合作夥伴, 供應商, 渠道商的大量數據, 重新構建IT系統, 實現集中化管理, 以解決找到用戶, 使產品契合用戶需求, 以合理價格完成銷售的三大核心問題.
'他們 (客戶) 會利用我們的開源軟體, 也不需要給我們錢, 直到他們找到了自己的附加價值所在, 可以利用這個平台進行不斷的嘗試, 讓機器人做決定, 一旦真的可以投入生產, 再來找我們把這件事商業化, 等到維護, 運營和優化的時候再來找我們. ' Amr說.
事實上, 開源系統遵循著不同的協議. GPL的出發點是代碼的開源/免費使用和引用/修改/衍生代碼的開源/免費使用, 但不允許修改後和衍生的代碼作為閉源的商業軟體發布和銷售. 還有一類是BSD開源協議, 這是一個讓使用者可以自由使用, 修改原始碼, 也可以將修改後的代碼作為開源或者專有軟體再發布.
Cloudera選擇了BSD開源協議, 這就註定是一條長期的道路. 目前根據Cloudera在SEC披露的檔案, 公司雖然在2016年和2017年上半年分別營收2.61億美元和1.69億美元, 但仍處於淨虧損狀態. '我們的合作目標就是全球8000家每年營收能夠在100億美元以上的企業. ' Amr說.
在這一點上, 中國企業也在發揮自己在開源系統上的作用, 比如華為. '我們不做 (軟硬結合的方案) 這樣的事情, 但是良性的競爭可以更好地促進市場發展. '
作為勞動者, AI的應用帶來工作的變化又該如何應對? 這是每一個人都在關心的問題. Amr只對此發表了個人看法: '我們可能再也不能夠從學校畢業之後就出去當律師, 然後幹60年. 未來的工作, 除了真正需要20%的專家之外, 剩下的80%的人可能都不會有工作了. ' 因此他的建議是 '要成為非常快速的學習者' .