'我非常不喜欢人工智能这个说法, 现在更准确的说法是决策的自动化, 我们如何来搜集数据, 利用数据进行分析, 并尽可能多地让机器做出一部分的决定. ' 他在白板前一边写下这些技术名词并标明其归属于IaaS, PaaS和SaaS的哪一层, 一边向第一财经解释说明诸如亚马逊, 微软, IBM公司的发力点.
AmrAwadallah是Cloudera联合创始人, 也是这家今年刚刚在美IPO的机器学习和数据分析平台提供商的CTO. 2000年7月, Amr创办的首家初创企业VivaSmartisan被雅虎收购, 他此后曾担任雅虎智能产品工程部副总裁. 2008年, 他建立了Cloudera.
'我们的目标就是希望能够正确使用分析解决今天还没解决的问题. ' Amr这样定位自己在人工智能领域中要做的事情.
用开源打破封闭
Amr做了一套开源的构架, 从Hadoop架构起家, 慢慢延伸出其他25种分析解决工具, 形成了共享数据体验平台.
打造开源系统, 提供共享数据体验, 这是Amr认为实现决策自动化的进步. '客户并不是科技公司, 他们是要用科技来解决自己的商业上的问题, 除了像BAT这样的公司, 那些公司甚至都没有动机和能力来做软件上的编程. 他们应该想的是如何利用这个平台去成为更好的银行, 医院, 电信公司等. ' Amr说.
从Amr的角度而言, Cloudera与微软, 亚马逊是竞合关系. 一方面, 微软和亚马逊提供的最底层的基础架构, 也就是IaaS, 而另一方面在PaaS平台上, 客户有着对SQL, 机器学习, 搜索和批量处理的需求. 在这个领域, Cloudera要直面和巨头的竞争. '亚马逊会对应不同的需求由不同的团队独立运作, 但Cloudera希望把这些服务打通, 方便用户能够在统一的平台上进行管理和监测, 同时满足政府和审计的需求. ' Amr说.
JP摩根就利用Cloudera平台开发了一套软件, 用于审核他们相关的法律文书和合同, 律师的服务费很高, 机器学习可以让机器审核大部分的文稿, 只有非常特别的条款才由律师完成. Amr说, 10分钟的机器审核可以节约人类14000个小时的工作时间.
如今, 这个曾经获得英特尔投资的公司已经有了20亿美元的市值.
Amr更倾向于把IBM的Watson视为直接的对手. 'Watson是一个黑盒子, 你要把数据交给他们, 你不知道他们是如何训练的. 数据就是力量, Watson会提供给你一个看起来像医生的系统, 但作为客户失去了自身价值的附加值, 比如医院, 制造业, 你会失去控制力. 你不会被我们锁起来, 而到了机器学习, 我们做的一些对你们可见. 怎样为人们服务的, 而我们开源的这个过程是完全对客户可见, 他们依然保留着知识产权, 否则这对客户将是一种伤害, 因为他们就不会再拥有知识产权, 我们不是和他们在竞争. ' 他说.
在新模式方面, 如果尝试了开源, 并让企业客户看到了机器学习的全过程, 那么这家企业的核心竞争力要如何保证?
为了保持商业模式的独特性, Cloudera会进一步增加其他专属的业务核心模块, 比如用于监管, 分发以及安全, 加密, 审计的模块还有数据备份是不开源的.
那么为什么这样的软件还没有迅速普及? 这样的软件通常会和客户共同开发, 也有人愿意主动来进行第三方的开发, '律师事务所本身可能没有动力来做这样的事情, 因为这会侵害到他们的利益, 可我们的客户正是需要这个服务. ' 目前, Cloudera前三大行业客户分别来自金融, 电信和政府领域, 政府主要用它们来研究一些网络安全证券和反洗钱的问题.
这就是商机所在, 也是为何当实力非凡的科技巨头向各个行业渗透带来变革时, 人工智能领域仍有新的企业异军突起, 向巨头发出挑战.
中国企业迎头赶上
谈到竞争, 中国就是一个绕不开的市场.
Amr也不否认这一点, '中国是一个非常重要的市场. ' 在中国, 也有不少企业与Cloudera的合作, 比如美的通过与Cloudera合作全面融合了来自1万多家旗舰店, 3亿用户以及众多合作伙伴, 供应商, 渠道商的大量数据, 重新构建IT系统, 实现集中化管理, 以解决找到用户, 使产品契合用户需求, 以合理价格完成销售的三大核心问题.
'他们 (客户) 会利用我们的开源软件, 也不需要给我们钱, 直到他们找到了自己的附加价值所在, 可以利用这个平台进行不断的尝试, 让机器人做决定, 一旦真的可以投入生产, 再来找我们把这件事商业化, 等到维护, 运营和优化的时候再来找我们. ' Amr说.
事实上, 开源系统遵循着不同的协议. GPL的出发点是代码的开源/免费使用和引用/修改/衍生代码的开源/免费使用, 但不允许修改后和衍生的代码作为闭源的商业软件发布和销售. 还有一类是BSD开源协议, 这是一个让使用者可以自由使用, 修改源代码, 也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布.
Cloudera选择了BSD开源协议, 这就注定是一条长期的道路. 目前根据Cloudera在SEC披露的文件, 公司虽然在2016年和2017年上半年分别营收2.61亿美元和1.69亿美元, 但仍处于净亏损状态. '我们的合作目标就是全球8000家每年营收能够在100亿美元以上的企业. ' Amr说.
在这一点上, 中国企业也在发挥自己在开源系统上的作用, 比如华为. '我们不做 (软硬结合的方案) 这样的事情, 但是良性的竞争可以更好地促进市场发展. '
作为劳动者, AI的应用带来工作的变化又该如何应对? 这是每一个人都在关心的问题. Amr只对此发表了个人看法: '我们可能再也不能够从学校毕业之后就出去当律师, 然后干60年. 未来的工作, 除了真正需要20%的专家之外, 剩下的80%的人可能都不会有工作了. ' 因此他的建议是 '要成为非常快速的学习者' .