穀歌最新發布的Pixel 2手機擁有卓越的視頻拍攝能力, 它的最大亮點在於同時使用了光學防抖和電子防抖技術, 即便你是步行拍攝, 抑或是騎行拍攝, Pixel 2最終都能呈現出最穩定的畫面. 那穀歌究竟是怎麼融合了這兩種技術的呢? 現在官方給出了解釋.
不出所料的是, 一直鐘情於AI技術的穀歌再次用到了機器學習能力. 穀歌在博文中表示, 在拍攝視頻時, 系統會收集手機陀螺儀和 OIS 中的運動資訊, 以確保它與映像同步. 接著, 穀歌運用機器學習預測手機會怎樣移動, 來處理抵消掉常見的視頻抖動因素, 比如搖晃, 滾動快門等. 當用戶快速移動手機時, 演算法甚至還能引入虛擬運動, 掩飾銳利度的變化.
當然, 這並不意味著Pixel 2的拍攝功能就是完美的, 比如有用戶反映Pixel 2有時候防抖會裁剪一些畫面, 同時模糊弱光區域. 不管怎樣, 這至少反映了穀歌在AI技術領域的探索取得了一些實質性的進步, 用戶是可以切身感受得到的.
