谷歌最新发布的Pixel 2手机拥有卓越的视频拍摄能力, 它的最大亮点在于同时使用了光学防抖和电子防抖技术, 即便你是步行拍摄, 抑或是骑行拍摄, Pixel 2最终都能呈现出最稳定的画面. 那谷歌究竟是怎么融合了这两种技术的呢? 现在官方给出了解释.
不出所料的是, 一直钟情于AI技术的谷歌再次用到了机器学习能力. 谷歌在博文中表示, 在拍摄视频时, 系统会收集手机陀螺仪和 OIS 中的运动信息, 以确保它与图像同步. 接着, 谷歌运用机器学习预测手机会怎样移动, 来处理抵消掉常见的视频抖动因素, 比如摇晃, 滚动快门等. 当用户快速移动手机时, 算法甚至还能引入虚拟运动, 掩饰锐利度的变化.
当然, 这并不意味着Pixel 2的拍摄功能就是完美的, 比如有用户反映Pixel 2有时候防抖会裁剪一些画面, 同时模糊弱光区域. 不管怎样, 这至少反映了谷歌在AI技术领域的探索取得了一些实质性的进步, 用户是可以切身感受得到的.
