目前, 隨著 NVIDIA 等半導體廠為 AI 應用提供強有力的處理器, 半導體和 AI 已開始同步發展, 而半導體設備廠也藉助於此迎來高速增長. 據 Gartner 的數據顯示, 2016 年半導體設備市場銷售增加11%, 為 374 億美元. 同時, Gartner 預測, 2017 年半導體設備市場銷售將成長 26%, 為 466 億美元.
此外, 據 Gartner 預估, 2017 年全球半導體資本支出將為 699 億美元, 2020 年時將增至 758 億美元, 而台積電, 聯電, GlobalFoundriew 和中芯國際將是半導體設備的最大採購者, 其中台積電將佔三分之一. 其他晶片廠如三星電子, 美光, 英特爾, 德州儀器(TI)和意法半導體(ST)雖然有自己的晶圓廠, 但未來也會陸續增添新設備.
由此推測, 半導體設備廠應用材料, 科林研發(Lam Research), ASML, 東京威力科創(Tokyo Electron) 和科磊(KLA-Tencor)等廠商將受惠於此趨勢.
但值得注意的是, 仍有分析師對此持保守的態度. 摩根士丹利(Mogran Stanley)的 Joseph Moore 認為, 毋庸置疑, AI 將為半導體設備產業帶來成長, 但仍不足以改變景氣迴圈的特性. Moore 指出, 新技術總是貢獻成長, 例如過去 7 年來的智能手機和雲端運算, 但半導體設備市場直到 2017 年之前都幾乎沒什麼起色, 未來 AI 所帶來的成長動能可能會被其他需求下滑的部分所抵銷, 因此整體產業不至於因為 AI 而出現轉折點. 而應材執行長 Dickerson 對此有不同的看法, 他認為 AI 將是降低半導體設備產業波動的另一個因素, 在 PC 時代, 設備支出通常受到 PC 需求左右, 但 2010 年以後景氣榮枯迴圈模式開始轉變, 這時智能手機和其他移動裝置為半導體和設備廠創造額外的需求, 現在 AI, 雲端運算和 IoT 也正逐漸降低設備產業的波動性.
目前 AI 發展仍處於早期階段, 未來能否帶動半導體設備需求仍有待觀察.