目前, 随着 NVIDIA 等半导体厂为 AI 应用提供强有力的处理器, 半导体和 AI 已开始同步发展, 而半导体设备厂也借助于此迎来高速增长. 据 Gartner 的数据显示, 2016 年半导体设备市场销售增加11%, 为 374 亿美元. 同时, Gartner 预测, 2017 年半导体设备市场销售将成长 26%, 为 466 亿美元.
此外, 据 Gartner 预估, 2017 年全球半导体资本支出将为 699 亿美元, 2020 年时将增至 758 亿美元, 而台积电, 联电, GlobalFoundriew 和中芯国际将是半导体设备的最大采购者, 其中台积电将占三分之一. 其他芯片厂如三星电子, 美光, 英特尔, 德州仪器(TI)和意法半导体(ST)虽然有自己的晶圆厂, 但未来也会陆续增添新设备.
由此推测, 半导体设备厂应用材料, 科林研发(Lam Research), ASML, 东京威力科创(Tokyo Electron) 和科磊(KLA-Tencor)等厂商将受惠于此趋势.
但值得注意的是, 仍有分析师对此持保守的态度. 摩根士丹利(Mogran Stanley)的 Joseph Moore 认为, 毋庸置疑, AI 将为半导体设备产业带来成长, 但仍不足以改变景气循环的特性. Moore 指出, 新技术总是贡献成长, 例如过去 7 年来的智能手机和云端运算, 但半导体设备市场直到 2017 年之前都几乎没什么起色, 未来 AI 所带来的成长动能可能会被其他需求下滑的部分所抵销, 因此整体产业不至于因为 AI 而出现转折点. 而应材执行长 Dickerson 对此有不同的看法, 他认为 AI 将是降低半导体设备产业波动的另一个因素, 在 PC 时代, 设备支出通常受到 PC 需求左右, 但 2010 年以后景气荣枯循环模式开始转变, 这时智能手机和其他移动装置为半导体和设备厂创造额外的需求, 现在 AI, 云端运算和 IoT 也正逐渐降低设备产业的波动性.
目前 AI 发展仍处于早期阶段, 未来能否带动半导体设备需求仍有待观察.