集微網消息, 2017年11月7日, 由中國資訊通信研究院, 數據中心聯盟主辦的 '2017大數據發展促進委員會年會' (簡稱2017數促會) 在京盛大啟幕. 年會廣邀大數據行業專家, 從年度成果分享, 權威白皮書發布, 行業發展實踐等重要篇章展開大數據行業年度盛宴, 以主題演講, 深度對話, 圓桌討論等精彩形式開啟大數據產業發展新篇章.
中國資訊通信研究院雲計算與大數據所主任, 大數據發展促進委員會常務副主任魏凱在本次大會上詳細回顧了數促會一年以來的工作進展及成果.
大數據底層問題亟待解決
魏凱表示, 目前我們在大數據方面存在的很多問題, 把它總結成三個方面:
第一, 技術供給很充足, 但好用的工具少之又少. 就比如我們現在面臨著唾手可得的數百種開源軟體, 任何一個公司, 任何一個人都可以免費使用開源軟體, 但是實際上缺乏好用的, 真正能夠用的技術工具, 來處理日益增長的海量的數據, 從而發現數據價值.
第二個, 儘管數據規模日益膨脹, 但是高質量的數據還是非常缺乏的. 每個人挖掘數據時都發現自己的數據還是不足的, 不是質量有問題就是不全, 數據是大數據發展仍然面臨的最大的挑戰, 數據的可得性, 數據的質量, 數據可信的程度離我們應用需求還差得很遠, 這是兩個底層的問題.
也由於這兩個底層的問題沒有解決, 使得我們在應用時門檻仍然比較高, 讓很多傳統行業, 政府機構覺得大數據仍然是個很高冷的, 難以接近的技術, 這也是我們面對的第三個問題.
魏凱坦言: '十九大報告裡還需要提到大數據, 就是因為這兩個很好的技術工具, 高質量隨處可得的數據缺乏, 導致我們的大數據與實體經濟融合進程還不是那麼盡如人意, 很多價值沒有得到充分釋放. 從前年到現在, 每個部門, 每個單位都在做大數據的試驗性的項目, 但是給領導彙報項目取得的成果時, 大心裡又不是那麼有底氣, 這問題就出在大數據底層不紮實, 技術工具和數據的問題沒有得到充分的解決. '
提出標準體系 解決大數據難點問題
問題出現了就要去解決, 這也是數促會成立的宗旨——問題導向. 魏凱在會上坦言, 數促會希望能夠和大家一塊去識別並且解決大數據發展過程中面臨的共性難點問題.
截止到目前為止, 數促會開展的一些工作主要集中在以下幾個方面: 第一個, 建立數據開放流通共用的規則, 推動行業自律. 由於數據在行業之間, 企業之間流轉互換共用的時候面臨很多問題, 比如法律的制約, 經濟利益的制約等, 亟待建立一個統一的行業準則.
第二個, 建立了大數據產品能力的評測體系. 從2015年到現在一直在做大數據產品相關的標準, 希望通過這個標準和評測, 讓技術和產品能夠慢慢成熟, 使它能夠對接上廣大用戶的需求.
第三個, 大數據行業裡人才供給嚴重不足, 人才成本非常高, 數促會在這方面做了一些嘗試.
第四個, 我們也在跟行業內外, 數促會是半開放的, 大部分是會員單位, 也有一些特邀專家, 比如有金融的, 醫療的, 交通行業的各個行業專家擔任我們數促會的委員, 我們希望通過這樣來促進IT行業和更多的垂直行業去融合.
最後一個, 數促會還給相關的政府主管部門提供決策建議, 基於我們產業的觀察, 和大家的互動, 我們會有一些深刻的體會, 把這些體會轉化成政策需求, 提交到決策部門去參考. 這是我們數促會目前做的一些工作和簡單的定位.
推動大數據產業發展
魏凱介紹: '數促會是數據中心聯盟一個專門從事大數據研究的專業委員會, 數促會下面設置了五個工作組: 第一個是政策與法規工作組, 主要關注的是網路安全法出台以後, 數據如何在合規不違法的情況下來使用; 第二個是技術產品工作組, 數促會希望通過這個工作組的評測, 產品標準化, 能夠讓技術變得越來越好用, 產品變得越來越成熟. 第三個數據流通工作組, 致力於解決數據在跨行業跨企業之間共用交換時一些基本規則的問題. 第四個電信大數據工作組, 主要面向運營商, 他們的數據資源非常豐富, 他們也希望把數據變現, 為社會各界使用. 第五個就是數據資產管理工作組, 數據管理是委員重要的一個基礎性的工作, 所以我們要開展這項工作的研究, 尤其對於探討一些合規性, 商業模式等問題的時候, 所以專門設立了數據資產管理工作組. '
據了解, 數促會是2016年7月1日成立的, 成立之初只有42家發起會員, 到今年已經增長到122家成員單位, 副主任委員31人, 特邀專家有33人.
這麼多專家學會匯聚到一起, 讓數促會的研究成績成功取得了很大進展, 主要表現在三個方面: 第一是技術規範與評測體系不斷迭代更新. 數促會的目標是跟著技術發展的步伐以及用戶的需求, 來迭代其工作. 第二是關鍵問題研究, 像數據流通, 數據資產管理等, 數促會發表了一系列的研究成果和白皮書. 第三是人才培訓與認證. 數促會跟高校畢業生就業協會聯合發起 '高校大數據人才公益計劃' , 希望把大數據的技術輸入到高校去, 引導他們培養更適合數據產業需要的人才.
魏凱表示, 目前我們的工作才剛剛開始, 未來要做的還有很多. 數促會希望能夠和大家一起迎戰和掃除大數據與實體經濟融合道路上的各種障礙, 推動大數據產業的發展.