2017年中國家用電器技術大會上, 智能化無可避免的成為交流, 分享中的熱點話題和議題. 不過, 與其他嘉賓對智能家電的 '大書特書' 相比, 海爾家電產業集團CTO, 副總裁趙峰博士在演講中提到 '智能家電' 四個字的次數寥寥無幾.
'就如同打電話已經成為手機最原始, 最基礎的功能一樣, 智能家電也只是智慧家庭生態的一小部分. ' 趙峰告訴中國家電網記者, 人們提到的智能家電實際上是一種單品智能, 現在智慧家庭的發展進程正在朝著互聯互通和全屋智能生態的方向邁進.
海爾家電產業集團CTO, 副總裁趙峰博士
在趙峰看來, 智慧家庭的發展是一個從被動服務到主動服務的過程. 第一階段是單品控制階段, 主要以APP+網器的方式存在;第二階段是互聯互通階段, 通過整套智能形成互聯互通的網器社群;第三階段是全屋智能階段, 通過成套智能, 全屋語音, 場景生態, 技能生態等形成全屋智能生態.
智慧家庭不可能只有一個 '入口'
雖然智慧家庭的互聯互通和全屋智能生態還未完全成熟, 但是智慧家庭的 '入口之爭' 卻已喧囂多年.
'客廳經濟說' 把智能電視作為家庭互聯的紐帶, 在 '廚房經濟' 的帶動下智能冰箱也被打造成了超級控制中心. 更有趣的是, 有家電企業把手機看做智慧家庭的控制中心, 專門跨界開闢手機業務.
在智慧家庭的 '入口之爭' 中, 電視, 手機, 冰箱, 甚至煙機等智能家電輪番登場, 現在智能音箱又站到了舞台的中央. 在亞馬遜Echo智能音箱的帶動下, 穀歌, 蘋果, 聯想, 微軟, 阿里巴巴, 京東, 小米等國內外 '巨頭' 紛紛跟進, 智能音箱發動的的 '家居入口' 全面戰爭在2017年徹底打響.
'事實上, 智慧家庭的家居入口不可能只有一個, 這實際上取決於不同的生活場景. ' 趙峰認為, 智慧家庭的 '入口' 不應該是集中化的, 而應該是分布式的.
的確如此, 比如在臥室可能使用智能音箱比較方便, 在客廳可能使用智能電視比較方便, 在廚房可能使用智能冰箱就比較方便. 如果把智能音箱放置在廚房, 那麼廚房的各種噪音就會造成智能音箱的使用障礙.
分布式 '入口' 的好處顯而易見. 一方面, 不同的設備可以適用不同的場景, 提高使用體驗效果;另一方面, 不同場景的設備可以搜集到不同場景, 不同緯度的數據, 相互協作可以形成相對完整的生態圈.
此外, 趙峰進一步告訴記者, 從 '超級入口' 到分布式 '入口' 的觀念轉變不是最重要的, 最重要的是智能終端設備的協作要有一定的分布邏輯. 比如家裡的門鈴響了, 如果全部的智能終端都做出反應發出提示音, 那整體的效果是 '很嚇人的' . 因此, 分布式的智能終端需要一個統一的 '雲腦' 來控制.
由此可以看出, 智慧家庭不可能只有一個 '入口' , 但是不同的 '入口' 卻需要一個統一的控制系統來指揮.
不怕數據多就怕數據不閉環
在趙峰看來, 雖然智慧家庭不可能只有一個 '入口' , 但是未來的智慧家庭 '入口' 乃至智慧家庭生態很大程度上將由家電行業主導.
趙峰告訴記者, 目前手機已經成為一種 '快消品' , 一年一換甚至一年換幾次手機已經非常普遍. 而智能音箱等終端設備, 每個家庭一般也只會購買一個. 而智能家電產品, 不僅使用年限相對較長, 而且在數量上也佔據一定的優勢. 所以說, 智能家電將成為智慧家庭生態的主導力量, 也將成為用戶數據的主要來源.
在智慧家庭的發展過程中, 大數據和人工智慧無可爭議的成為高頻辭彙. 而海量數據的誕生以及互聯網行業經常出現的 '宕機' 現象, 讓人們對家電企業的雲平台建設捏了一把汗.
'從技術角度來說, 海量數據和過載訪問造成的宕機現象是很容易解決的. 現在家電企業不怕數據多, 就怕數據不閉環. ' 趙峰告訴中國家電網記者, 家電企業通過互聯網平台和物聯網平台可以搜集到海量的數據, 但是在這些數據中有些是完整的有些是碎片化的, 作為生產商, 最需要的是完整的, 能夠形成閉環的數據資源.
提到數據資源或者用戶數據, 菜鳥與順豐的 '互撕' 是繞不過去的話題. 以製造業起家的家電企業在做雲平台過程中, 會不會遇到互聯網企業的挑戰呢?
對此趙峰表示, 家電實體企業與互聯網企業更多的是相互合作. 因為, 家電企業獲得的用戶數據和產品使用數據是互聯網企業所缺少的, 而互聯網企業所擁有的購買行為數據, 用戶自畫像等資源是實體企業所缺少的, 所以實體企業與互聯網企業會很容易達成合作.
除了大數據, 大眾對人工智慧技術也存在一定的誤解. 比如說, 有行業人士認為, 智能家電增加了半導體晶片等零部件, 會對售後服務以及產品維修等造成一定的困擾.
趙峰告訴記者, 實際上智能家電不僅僅是在硬體上增加了智能模組那麼簡單, 現在的智能家電內部系統可以實現用戶使用行為監測, 設備運行狀態監測, 一旦設備出現故障, 系統會自動進行分析並生成解決方案. 家電企業的服務系統做出響應後, 可以第一時間為用戶解決故障問題. 這樣不僅可以節約時間, 還可以降低用戶使用第三方維修遇到的 '欺詐' 風險.
'人們對人工智慧技術還存在一些誤解, 短期容易高估, 長期容易低估. ' 趙峰解釋說, 比如在智能單品階段, 人們因智能硬體沒有達到 '科幻型' 的預期效果而失望. 而AlphaGo戰勝李世石後, 人們就覺得人工智慧什麼都可以實現. 事實上, 人工智慧和智慧家庭需要一個長期的發展過程, 不可能一蹴. 另一方面, 人工智慧的應用也不僅僅局限於智能硬體, 現在已經開始在零售服務等領域發揮重要的作用.