人类总共经历了四次工业革命, 从蒸汽机和机械制造, 到电气化和组装线, 到自动化和IT革命, 再到现在的物联网转型, 工业变得越来越智能, 数据的价值也愈加凸显. '根据 IDC 的最新物联网报告, 全球的物联网支出在 2017 年预计将超过 8000 亿美元, 其中, 2000 亿美元用于生产制造, 700 亿美元用于投资相关的设备和临近的产业. 此外, 用于生产制造的 2000 亿美元中有 900 亿美元是在中国进行投资, 可见 IoT 正在进行大量的变革. ' 英特尔工业与能源解决方案部总经理Christine Boles表示.
在市场潜力的同时, 工业领域也面临着互操作性, 数据分析, 商业模式, 安全性和可扩展性等来自技术和业务的挑战. 而英特尔正运用其在计算和通信领域的丰富经验而帮助解决技术和业务挑战.
物联网的演进: 迈向软件定义机器
工业领域目前有一个重大的趋势, 即把工业设备中通常分散的子系统整合到一个计算平台中, 该平台为工业设备管理多个应用. 例如, 目前的一台工厂机器通常有多个计算设备, 例如一个或多个机器控制器, PLC (可编程逻辑控制器) , HMI (人机界面) , 机器视觉设备, 数据采集设备, 安全控制器等等. 设备制造商正把很多这些功能整合到一个更高性能的计算设备中.
Christine 认为, 以制造业为代表的工业体系当中, IoT一系列的变化可以看到物联网的进程是分阶段走的. 第一阶段是连接未联网的物; 第二个阶段是万物智联阶段, 主要强调 '互联' , 比如说信息在设备之间是如何沟通的, 在生产线上端和下端的信息如何更好的使用, 从而使生产线可以更好的联动, 这将是我们看到的软件定义的未来; 第三个阶段是自主和软件定义功能添加到系统中, 以提供真正自主的软件定义体验.
同时, Christine 表示, 目前, 不同的制造商均处于三个层级的不同阶段. 比如, 一些纺织工厂还停留在手工阶段, 用手动的方式来进行信息的手机, 比如说记录温度. 对于这类工厂, 首先是要把未联网的设备连接起; 还有一些行业, 如半导体行业, 就可以通过一系列的通信标准将设备有机的联合起来, 生产线的上下游可以进行有机联动, 这处于物联网发展的第二个阶段; 此外, 由于机器人产业主要是软件定义的, 可以根据市场流水线上不同的需求进行功能设定, 因此他们处于物联网的第三阶段.
英特尔未来两年着重关注如何提升运算能力来支撑客户的需求
'从我们的角度来说, 工业制造虽然是英特尔整体的工业发展重点, 但是我们更多关注是芯片和芯片层面的应用. ' 英特尔中国区物联网产品营销部产品总监谢青山说道.
同时, 谢青山表示, 由于看到客户对于运算能力的需求呈几何级数增长, 所以英特尔今年乃至未来两年会着重关注的领域是如何提升运算能力来支撑客户的需求. 其中, 有三个领域在工业方面的增长会非常快.
第一是人工智能在工业生产制造领域. 比如说预测性维护, 即对工业生产线上故障率的误判, 这是对工业生产效率提升非常有效的手段.
第二, 对应用计算能力需求增长特别快的是机器视觉的使用. 中国政府在很多地方为了提升效率, 提高质量, 提出了用机器替代人的战略. 在机器取代人战略实施过程当中, 很重要的就是机器视觉, 用高清摄像头代替人类的眼睛去工作. 中国的机器视觉市场和使用, 包括对技术的要求都在快速上升, 这也对基本芯片和运算能力提出很高要求. 因此, 英特尔需要全力提升自己的产品开发来符合市场或者是客户的要求.
第三, 各种功能的集成. 以前一个机器当中的各个模块是由不同单独的模块完成的, 使用的处理器可能都是分开的. 为了提升效率和统一协同规划, 在用户的角度来说, 希望把这些功能都在一个模块当中完成. 从芯片制造商的角度也是如此, 能不能用高性能的芯片来替代几个分散的芯片, 这对提高效率和将成本有很大的好处. 这对芯片的计算包括外围的接口方面也有很大的需求, 所以英特尔也在关注这一块.
英特尔荣获第十九届中国国际工业博览会创新金奖
2017年11月7-11日, 第十九届中国国际工业博览会在上海正式举办. 值得关注的是, 工博会开幕式暨颁奖仪式于6日下午举行, 在会上, 英特尔和华为携手开发的 '自适应柔性制造平台' 被授予第十九届中国国际工业博览会创新金奖. 英特尔和华为共同开发边缘计算服务器, 使用了英特尔至强处理器.
对此, Christine 表示, '通过这个金奖大家可以看到, 和我们的合作伙伴一起, 利用我们的能力和专业知识可以去探索哪些可能性, 为客户创造什么样的价值. ' 让我们一起期待, 在万物智能互联的世界, 英特尔将如何充分利用自身在计算和硬件方面的优势, 驱动中国工厂智能化转型, 加速第四次工业革命进程.