曠視科技Face++日前宣布完成C輪4.6億美元融資, 換算成人民幣超過30億元. 這是目前全球人工智慧(AI)公司單輪融資最高的一次. 也是繼5月依圖科技人民幣3.8億元C輪融資, 7月商湯科技4.1億美元B輪融資之後, 又一筆電腦視覺領域創業公司的大額融資. 曠視科技宣布完成C輪4.6億美元融資這筆錢背後的領投方是中國國有資本風險投資基金(國風投), 螞蟻金服, 富士康等戰略投資方. 在該輪融資前, 成立於2011年的曠視科技, 曾先後於2013年獲得創新工廠百萬美元A輪投資; 2015年獲得來自創新工廠, 啟明創投的B輪融資; 2016年, 獲得建銀國際, 富士康集團的B+融資. 算上這次的融資, 今年5月以來, 大陸專註於電腦視覺領域的AI公司, 不到半年的時間已經累積融資超過人民幣60億元. 曠視科技CEO印奇表示, 領投方是國風投, 因為曠視很多業務跟國家戰略有關, 希望得到支援; 螞蟻金服則在金融創新, 富士康尤其在硬體領域有很深的生態鏈, 包括手機, 感測器等. 曠視科技CTO唐文斌日前在 '嵌入式人工智慧技術論壇' 上表示, 曠視是一家以演演算法為核心, 以AI為核心的產品公司, 本質上是一家作AI應用的公司, 主攻的三個方向: 金融安全, 城市大腦, 手機智能, 將持續加大投入, 需要做深, 垂直細分領域需要資金支援. 唐文斌表示, 曠視應用核心主要圍繞三個方面, 第一個方面是金融安全實名認證. 曠視是做人臉識別起家, 當今大陸需要做實名認證場景, 多半需要去線下, 去櫃檯面對面交流, 需要出示身分證, 然後通過見到本人去進行驗證. 但是這個場景非常低效, 所以曠視將這個場景搬到了線上實名認證, 例如支付寶, e代駕等實名身分認證. 其次, 在智能城市平安城市大腦的安防場景下, 通過攝像頭的方式去感知更多視覺上的資訊, 通過識別資訊添加更多應用. 例如公安場景下識別逃犯, 協助公安系統抓出3,000多個逃犯; 再者於手機智能終端, 把AI演演算法植入到終端, 例如iPhone X, 小米手機的刷臉認證功能. 這個方面需要百毫秒, 甚至幾十毫秒的抓取辨識速度. 唐文斌表示, 目前手機終端攝影機有一個非常強烈的需求, 就是直接將更多的計算放在前置相機上, 直接在機上從視頻裡面去做檢測就可以進行, 不必把原始的視頻傳回去. 這樣使得人臉識別只需要將更有價值的資訊上傳減少傳輸的頻寬, 減少後端部署伺服器的計算量. 並減輕雲端運算的壓力, 而且在前端就可以提供一個非常快速的回應. 他舉例, 近日推出一款網路結構叫做ShuffleNet其架構比Google速度上更快. 通過ShuffleNet通過演演算法創新的方式, 包括跟高通(Qualcomm), 聯發科這些手機晶片做深度的整合, 能夠提供非常快的計算能力非常強的計算能力, 並讓手機上的人臉識別體驗變得更強大.
