旷视科技Face++日前宣布完成C轮4.6亿美元融资, 换算成人民币超过30亿元. 这是目前全球人工智能(AI)公司单轮融资最高的一次. 也是继5月依图科技人民币3.8亿元C轮融资, 7月商汤科技4.1亿美元B轮融资之后, 又一笔电脑视觉领域创业公司的大额融资. 旷视科技宣布完成C轮4.6亿美元融资这笔钱背后的领投方是中国国有资本风险投资基金(国风投), 蚂蚁金服, 富士康等战略投资方. 在该轮融资前, 成立于2011年的旷视科技, 曾先后于2013年获得创新工厂百万美元A轮投资; 2015年获得来自创新工厂, 启明创投的B轮融资; 2016年, 获得建银国际, 富士康集团的B+融资. 算上这次的融资, 今年5月以来, 大陆专注于电脑视觉领域的AI公司, 不到半年的时间已经累积融资超过人民币60亿元. 旷视科技CEO印奇表示, 领投方是国风投, 因为旷视很多业务跟国家战略有关, 希望得到支持; 蚂蚁金服则在金融创新, 富士康尤其在硬件领域有很深的生态链, 包括手机, 感测器等. 旷视科技CTO唐文斌日前在 '嵌入式人工智能技术论坛' 上表示, 旷视是一家以演算法为核心, 以AI为核心的产品公司, 本质上是一家作AI应用的公司, 主攻的三个方向: 金融安全, 城市大脑, 手机智能, 将持续加大投入, 需要做深, 垂直细分领域需要资金支持. 唐文斌表示, 旷视应用核心主要围绕三个方面, 第一个方面是金融安全实名认证. 旷视是做人脸识别起家, 当今大陆需要做实名认证场景, 多半需要去线下, 去柜台面对面交流, 需要出示身分证, 然后通过见到本人去进行验证. 但是这个场景非常低效, 所以旷视将这个场景搬到了线上实名认证, 例如支付宝, e代驾等实名身分认证. 其次, 在智能城市平安城市大脑的安防场景下, 通过摄像头的方式去感知更多视觉上的资讯, 通过识别资讯添加更多应用. 例如公安场景下识别逃犯, 协助公安系统抓出3,000多个逃犯; 再者于手机智能终端, 把AI演算法植入到终端, 例如iPhone X, 小米手机的刷脸认证功能. 这个方面需要百毫秒, 甚至几十毫秒的抓取辨识速度. 唐文斌表示, 目前手机终端摄影机有一个非常强烈的需求, 就是直接将更多的计算放在前置相机上, 直接在机上从视频里面去做检测就可以进行, 不必把原始的视频传回去. 这样使得人脸识别只需要将更有价值的资讯上传减少传输的频宽, 减少后端部署伺服器的计算量. 并减轻云端运算的压力, 而且在前端就可以提供一个非常快速的回应. 他举例, 近日推出一款网路结构叫做ShuffleNet其架构比Google速度上更快. 通过ShuffleNet通过演算法创新的方式, 包括跟高通(Qualcomm), 联发科这些手机芯片做深度的整合, 能够提供非常快的计算能力非常强的计算能力, 并让手机上的人脸识别体验变得更强大.
